推荐收藏！这几段祖传的Python代码拿来就用

　　今天分享几段工作生活中常用的代码，都是最为基础的功能和操作，而且大多还都是出现频率比较高的，很多都是可以拿来直接使用或者简单修改就可以放到自己的项目当中。 喜欢的记得收藏、关注、点赞。
　　废话不多说，我们开始吧 日期生成
　　很多时候我们需要批量生成日期，方法有很多，这里分享两段代码
　　获取过去 N 天的日期 import datetime def get_nday_list(n):     before_n_days = []     for i in range(1, n + 1)[::-1]:         before_n_days.append(str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=i)))     return before_n_days a = get_nday_list(30) print(a)
　　Output: [＂2021-12-23＂, ＂2021-12-24＂, ＂2021-12-25＂, ＂2021-12-26＂, ＂2021-12-27＂, ＂2021-12-28＂, ＂2021-12-29＂, ＂2021-12-30＂, ＂2021-12-31＂, ＂2022-01-01＂, ＂2022-01-02＂, ＂2022-01-03＂, ＂2022-01-04＂, ＂2022-01-05＂, ＂2022-01-06＂, ＂2022-01-07＂, ＂2022-01-08＂, ＂2022-01-09＂, ＂2022-01-10＂, ＂2022-01-11＂, ＂2022-01-12＂, ＂2022-01-13＂, ＂2022-01-14＂, ＂2022-01-15＂, ＂2022-01-16＂, ＂2022-01-17＂, ＂2022-01-18＂, ＂2022-01-19＂, ＂2022-01-20＂, ＂2022-01-21＂]
　　生成一段时间内的日期 import datetime def create_assist_date(datestart = None,dateend = None):     # 创建日期辅助表     if datestart is None:         datestart = ＂2016-01-01＂     if dateend is None:         dateend = datetime.datetime.now().strftime(＂%Y-%m-%d＂)     # 转为日期格式     datestart=datetime.datetime.strptime(datestart,＂%Y-%m-%d＂)     dateend=datetime.datetime.strptime(dateend,＂%Y-%m-%d＂)     date_list = []     date_list.append(datestart.strftime(＂%Y-%m-%d＂))     while datestart Pie:     background_color_js = (     ＂new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, ＂     ＂[{offset: 0, color: ＂#c86589＂}, {offset: 1, color: ＂#06a7ff＂}], false)＂ )     c = (         Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color=JsCode(background_color_js)))         .add(             ＂＂,             data,             radius=[＂30%＂, ＂75%＂],             center=[＂45%＂, ＂50%＂],             rosetype=＂radius＂,             label_opts=opts.LabelOpts(formatter=＂{b}: {c}＂),         )         .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=＂＂),                         )     )     return c requests 库调用
　　据统计，requests 库是 Python 家族里被引用得最多的第三方库，足见其江湖地位之高大！
　　发送 GET 请求 import requests headers = {     ＂user-agent＂: ＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36＂,   ＂cookie＂: ＂some_cookie＂ } response = requests.request(＂GET＂, url, headers=headers)
　　发送 POST 请求 import requests payload={} files=[] headers = {     ＂user-agent＂: ＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36＂,   ＂cookie＂: ＂some_cookie＂ } response = requests.request(＂POST＂, url, headers=headers, data=payload, files=files)
　　根据某些条件循环请求，比如根据生成的日期 def get_data(mydate):     date_list = create_assist_date(mydate)     url = ＂https://test.test＂     files=[]     headers = {         ＂user-agent＂: ＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36＂,         ＂cookie＂: ＂＂         }     for d in date_list:         payload={＂p＂: ＂10＂,         ＂day＂: d,         ＂nodeid＂: ＂1＂,         ＂t＂: ＂itemsbydate＂,         ＂c＂: ＂node＂}         for i in range(1, 100):             payload[＂p＂] = str(i)             print(＂get data of %s in page %s＂ % (d, str(i)))             response = requests.request(＂POST＂, url, headers=headers, data=payload, files=files)             items = response.json()[＂data＂][＂items＂]             if items:                 save_data(items, d)             else:                 break Python 操作各种数据库操作 Redis
　　连接 Redis import redis def redis_conn_pool():     pool = redis.ConnectionPool(host=＂localhost＂, port=6379, decode_responses=True)     rd = redis.Redis(connection_pool=pool)     return rd
　　写入 Redis from redis_conn import redis_conn_pool rd = redis_conn_pool() rd.set(＂test_data＂, ＂mytest＂)操作 MongoDB
　　连接 MongoDB from pymongo import MongoClient conn = MongoClient(＂mongodb://%s:%s@ipaddress:49974/mydb＂ % (＂username＂, ＂password＂)) db = conn.mydb mongo_collection = db.mydata
　　批量插入数据 res = requests.get(url, params=query).json() commentList = res[＂data＂][＂commentList＂] mongo_collection.insert_many(commentList) 操作 MySQL
　　连接 MySQL import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect(＂localhost＂, ＂testuser＂, ＂test123＂, ＂TESTDB＂, charset=＂utf8＂ ) # 使用cursor()方法获取操作游标  cursor = db.cursor()
　　执行 SQL 语句 # 使用 execute 方法执行 SQL 语句 cursor.execute(＂SELECT VERSION()＂) # 使用 fetchone() 方法获取一条数据 data = cursor.fetchone() print ＂Database version : %s ＂ % data # 关闭数据库连接 db.close()
　　Output: Database version : 5.0.45 本地文件整理
　　整理文件涉及需求的比较多，这里分享的是将本地多个 CSV 文件整合成一个文件 import pandas as pd import os df_list = [] for i in os.listdir():     if ＂csv＂ in i:         day = i.split(＂.＂)[0].split(＂_＂)[-1]         df = pd.read_csv(i)         df[＂day＂] = day         df_list.append(df) df = pd.concat(df_list, axis=0) df.to_csv(＂total.txt＂, index=0) 多线程代码
　　多线程也有很多实现方式，我们选择自己最为熟悉顺手的方式即可 import threading import time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread):     def __init__(self, threadID, name, delay):         threading.Thread.__init__(self)         self.threadID = threadID         self.name = name         self.delay = delay     def run(self):         print (＂开始线程：＂ + self.name)         print_time(self.name, self.delay, 5)         print (＂退出线程：＂ + self.name) def print_time(threadName, delay, counter):     while counter:         if exitFlag:             threadName.exit()         time.sleep(delay)         print (＂%s: %s＂ % (threadName, time.ctime(time.time())))         counter -= 1 # 创建新线程 thread1 = myThread(1, ＂Thread-1＂, 1) thread2 = myThread(2, ＂Thread-2＂, 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() print (＂退出主线程＂)异步编程代码
　　异步爬取网站 import asyncio import aiohttp import aiofiles async def get_html(session, url):     try:         async with session.get(url=url, timeout=8) as resp:             if not resp.status // 100 == 2:                 print(resp.status)                 print(＂爬取＂, url, ＂出现错误＂)             else:                 resp.encoding = ＂utf-8＂                 text = await resp.text()                 return text     except Exception as e:         print(＂出现错误＂, e)         await get_html(session, url)
　　使用异步请求之后，对应的文件保存也需要使用异步，即是一处异步，处处异步 async def download(title_list, content_list):     async with aiofiles.open(＂{}.txt＂.format(title_list[0]), ＂a＂,                              encoding=＂utf-8＂) as f:         await f.write(＂{}＂.format(str(content_list)))
　　以上就是我平时用得最多的代码片段，希望对你有所帮助
　　好了，这就是今天分享的全部内容，喜欢就点个赞吧