数字变革推动企业高质量发展

　　习近平总书记在中央政治局第三十四次集体学习时指出，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。新一轮科技革命和产业变革浪潮蓬勃兴起，数字经济与实体经济加速融合，对企业发展产生了全方位、深层次、革命性的影响。企业要抓住数字变革带来的机遇，应对好相关挑战，推动自身实现高质量发展。
　　企业推进数字变革的必要性
　　数字变革蕴含着广阔空间和巨大潜力，将会激发新的经济增长点。根据IDC（国际数据公司）预测，2020年至2023年全球企业数字化转型投资将达到7.4万亿美元，年复合增长率将达到17.5%，这为企业实现价值创造和效益增值提供了重要窗口机遇。
　　数字变革是企业实现提质增效升级的重要手段。新一轮科技革命和产业变革引发企业技术范式的重大转变，以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术正在向各行业各领域广泛渗透，成为企业转变生产方式、提高质量效益的强大动能。运用数字技术对企业进行全方位、多角度、全链条的改造，促进企业生产要素数字化、生产过程柔性化、系统服务集成化，是推动企业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，对提升企业核心竞争力、实现高质量发展具有至关重要的作用。
　　数字变革是企业实现模式创新和业态创新的重要动力。工业经济向数字经济的转变释放了企业内生发展动能，有助于催生新技术、新业态、新模式。数字技术引入企业生产运营体系，推动企业的业态模式、管理模式、商业模式等发生系统性重塑，为企业高质量发展开辟了新的空间。越来越多的企业探索利用大数据、工业互联网、物联网、云计算、人工智能等数字技术进行智能制造、在线监测、远程运维，建立＂无人车间＂＂智能工厂＂＂黑灯工厂＂等数字化生产模式，推动平台经济、共享经济、无人经济等新业态不断涌现。
　　数字变革是释放企业数据要素红利的重要前提条件。数据既是企业内生发展的重要生产要素，也是驱动企业高质量发展的＂助燃剂＂。《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出，加快培育数据要素市场。数据要素作为一种新型生产要素，打破了土地、资本、劳动力等传统要素的有限供给约束，具有规模经济和范围经济效应，能够全面提升企业要素资源的配置效率和水平，已成为企业创造新价值的重要驱动力。展望未来，推动企业高质量发展就必须发挥数据生产要素的重要作用，促进数据要素市场化，推动数字经济与实体经济深度融合。
　　企业推进数字变革的路径
　　新一代信息技术的蓬勃兴起，使得企业发展进入数字变革的窗口期，对企业而言这是提升核心竞争能力、实现高质量发展的重大战略机遇。具体来说，企业推进数字变革要把握四条路径。
　　增强企业数字变革的内生动力。数字变革需要企业对生产制造流程进行再造，由于开发成本和运维成本较高，过程漫长复杂，投入难以在短期内见效。与此同时，企业担忧第三方数字化平台数据泄露带来风险隐患，特别是物联网、云服务需要企业将数据采集传输到云端，存在核心数据泄露导致企业丧失市场竞争力的风险。对此，要强化网络安全、数据安全、软硬件安全，降低企业实施数字化改造的风险。健全数据资源产权、交易流通、安全保护等制度规范，落实企业信息保护制度。对于传统数字化改造投资大、周期长、运维复杂等问题，鼓励数字工程服务机构、工业互联网平台为企业提供成本低、见效快、升级方便的产品和服务。支持互联网平台企业、龙头骨干企业、中小微企业等协同开展企业数字化改造，形成产业数字化梯度培育体系。
　　提高企业数字变革的承接能力。传统行业企业对数字化的认知往往停留在初级应用层面，缺乏自主规划数字变革的能力，导致企业数字化进程不快，难以形成基于智能工厂及供应链数字化的个性化定制、协同制造等新兴制造模式。对此，应加强系统谋划，基于产业集群打通产业链供应链上下游的数据渠道，实现数据信息共享、制造资源共用、生产过程协同。围绕企业生产过程智能化、研发设计协同化等关键环节，开展面向不同行业和场景的应用创新。应用5G+工业互联网，聚合云计算、边缘计算、人工智能、AR/NR等新技术，从物流配送等生产外围环节向数字孪生等生产内部环节延伸，推动制造业从单点、局部的数字化应用向全面数字化和智能化转变。同时，发挥资源协同效应，链接高校、科研院所、企业创新资源，建设软件开源社区、生态联盟，构筑全要素开放共享的生态系统，促进全行业集群式数字化改造。
　　强化企业数字变革的基础支撑。企业在推进数字化过程中，如果技术、装备、系统的标准规范体系不够完善，就难以实现工业互联的基础功能。如果行业机理、工艺流程、模型方法积累有限，算法库、模型库、知识库等开发工具应用不够，云制造、云平台、云软件应用不足，企业自身数字变革的深度和广度就会受到限制。对此，应遵循企业发展规律，实施数字化智能化改造，应用低成本、模块化、易使用的先进智能装备和系统，优化工艺流程和装备技术，推广共享生产、协同制造、云端工厂等新模式。同时，制定数字化领域的行业标准、团体标准、企业标准，加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接，促进数字技术标准的应用。
　　优化企业数字变革的市场环境。通过市场需求激发企业推进数字变革升级的意愿，针对企业转型过程中的关键环节，进一步优化政策、资金、要素等资源配置。根据实际需要，建立数字变革赋能中心等公共服务平台，搭建面向本行业的数字化变革服务平台，破解工业APP＂卡脖子＂瓶颈问题，推动企业上云、用数赋智。数据作为重要生产要素和战略资源，与其他生产要素不断组合，加速交叉融合，将对企业发展释放出巨大价值和潜能。大力支持企业推动研发、生产、经营、运维等全链条数据采集，鼓励上下游产业链供应链企业开放数据资源。此外，降低数字变革门槛，实施包容审慎监管，推动各方联合开展技术创新、投融资对接等活动，撬动更多的社会资源进入企业数字化领域，用更贴近的公共服务助推企业轻装上阵。
　　【作者刘淑春为杭州电子科技大学浙江省信息化发展研究院研究员】