python装饰器使用

　　装饰器是从英文decorator翻译过来的，从字面上来看就是对某个东西进行修饰，增强被修饰物的功能，下面我们对装饰器做下简单介绍。
　　一、怎么编写装饰器
　　装饰器的实现很简单，本质是一个可调用对象，可以是函数、方法、对象等，它既可以装饰函数也可以装饰类和方法，为了简单说明问题，我们实现一个函数装饰器，如下代码：# 定义一个装饰器 def decorator(f):     def wrap(*pos, **kwarg):         print(＂enter function＂, f.__name__)         ret = f(*pos, **kwarg)          print(＂leave function＂, f.__name__)         return ret;     return wrap  # 使用上面定义的装饰器 @decorator def sum(a, b):     print(＂a + b =＂, a + b)  # 输出： # enter function sum # a + b = 3 # leave function sum sum(1,2)
　　有了这个装饰器，我们就可以打印出什么时候开始和结束调用函数，对于排查函数的调用链非常方便。
　　二、带参数的装饰器
　　上面的例子无论什么时候调用sum都会输出信息，如果我们需要按需输出信息怎么实现呢，这时就要用到带参数的装饰器了，如下代码：def decorator(debug=0):     def wrap1(f):         def wrap2(*pos, **kwarg):             if debug:                 print(＂enter function＂, f.__name__)             ret = f(*pos, **kwarg)              if debug:                 print(＂leave function＂, f.__name__)             return ret;         return wrap2;     return wrap1  @decorator() def sum(a, b):     print(＂a + b =＂, a + b)  @decorator(debug=1) def multi(a, b):     print(＂a * b =＂, a * b)  # 输出： # a + b = 3 sum(1,2)  # 输出： # enter function multi # a * b = 2 # leave function multi multi(1,2)
　　对sum使用装饰器时没有参数，这时debug为0，所以调用sum时不会输出函数调用相关信息。
　　对multi使用装饰器时有参数，这时debug为1，所以调用multi时会输出函数调用相关信息。
　　三、函数名字问题
　　当我们打印被装饰后的函数名字时，不知道大家有没发现输出的不是函数本身的名字，如下代码会输出‘wrap’而不是‘sum’：# 定义一个装饰器 def decorator(f):     def wrap(*pos, **kwarg):         return f(*pos, **kwarg)      return wrap  # 使用上面定义的装饰器 @decorator def sum(a, b):     print(＂a + b =＂, a + b)  # 输出： # wrap  print(sum.__name__)
　　有时这种表现并不是我们想要的，我们希望被装饰后的函数名字还是函数本身，那要怎么实现呢？很简单，只需要引入functools.wraps即可，如下代码就会输出‘sum’了：from functools import wraps # 定义一个装饰器 def decorator(f):     # 使装饰后的函数保留原有名字     @wraps(f)     def wrap(*pos, **kwarg):         return f(*pos, **kwarg)      return wrap  # 使用上面定义的装饰器 @decorator def sum(a, b):     print(＂a + b =＂, a + b)  # 输出： # sum  print(sum.__name__)
　　看完后是不是觉得python装饰器很简单，只要了解它的本质，怎么写都行，有好多种玩法呢。