为什么我读书时没有手写去除技术！联想OCR真的绝绝子

　　智能手机的普及，带动了OCR技术的落地应用。也是在2015年，联想研究院的HCI团队针对智能手机的场景，提出了See概念。
　　比如说，在一本杂志上看到一个电话号码，机器自动识别并且拨打；在网页上看到一个网址，可以自动扫描并且登陆；扫描到一个地址，可以自动进入地图并且帮你开启导航；甚至在一些倾斜场景下，当你看到某段文字，文字能够自动被识别，或者在这个基础上进行翻译、搜索。
　　伴随着OCR算法能力的提升，联想看到了一个弯道超车的机会，2017年，基于技术发展趋势，以及算法、算力，数据三方面逐渐成熟，文字识别和人脸识别成为了AI产品落地最合适的技术点之一，联想开始进入文字识别赛道，投入研发自己的智能文档扫描技术，这一年，联想已经开始在移动设备端引入了深度学习框架去解决文档校正的问题，在当年就做到了平均IoU（交并比）显著高于业界平均水平。
　　离开应用场景，技术就是无本之木，无水之源。首先在教育领域，联想做了许多OCR技术与教育场景相结合的应用。在联想备授课软件中，可以通过拍摄、扫描，使得试卷自动进行电子化；考完试，可以通过智能错题本帮助老师自动统计每道题的准确率；并且，联想OCR还应用于联想天骄系列产品，户识通过手指文字就可以识别别中英文以及解释和发音，实现哪里不会点哪里；联想新研发的手写去除技术，可以实现当孩子出现错题，家长不需要手工擦除手写答案，拍照后自动生成只保留原始题目的错题本，用于反复练习。
　　除了教育场景的应用，联想OCR还赋能了智能客服、智能财务等场景。举一个例子，当你的电脑出现蓝屏，你可以拍一张照片给联想智能客服系统，就能帮你定位当前电脑之所以蓝屏是出现了什么问题。当然，还有前面提到的办公场景的文字识别，以及平板上做的文档扫描技术。值得一提的是，2021年，带有文档扫描技术的联想平板电脑出货量达到了1200万台。
　　OCR的技术其实还没有成熟，2017年之前，大家都是用传统机器学习的方法解决问题。用扫描仪扫描出的扫描件，识别率基本能做到98以上，如果扫描质量很高做到99也没问题。当手机出现以后，获取图像的渠道和手段多了许多，获取到的图像有可能不清楚、背景复杂，对于这种复杂场景化的文字识别，OCR还很不成熟。
　　至于联想为什么要做OCR？第一，从技术上看，我们研发一项技术，OCR是特别通用的技术；第二，从业务上看，OCR虽然是通用技术，但是当它跟场景结合，可以变成非常适合该场景的技术应用。这特别适合联想来做，联想的战略是要做行业智能，就必须有护城河，OCR就是其中之一。而且，我们有信心比别人做得更好。