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冬奥会频现A股面孔覆盖衣食住行,黑科技撑起台前幕后

  21世纪经济报道记者 张赛男 实习生 谢韫力 上海报道
  北京冬奥会自开幕以来热度一直居高不下,相关冬奥会概念股也备受关注。
  21世纪经济报道记者注意到,近期在上交所和深交所互动平台上,不少投资者都在询问相关公司是否有供应冬奥会相关产品。
  其中,科技产品无疑是最吸睛的项目,在场馆、后勤、交通等场景应用上,都浮现出不少A股上市公司的身影。
  衣食住行的A股元素
  21世纪经济报道记者梳理发现,在冬奥会的衣、食、住、行方面,均有A股上市公司作为供应商,具体包括麒盛科技(603610)、福田汽车(600166)、宇通客车(600066)、亿华通(688339)与动力源(600405)等公司。
  在"住"方面,开幕式当天,美国雪橇运动员布里彻通过社交媒体介绍北京冬奥村智能床,引爆网络的关注度,将麒盛科技推向公众面前。
  据悉,本次冬奥会北京、张家口和延庆赛区三处冬奥村,共配备了6000多张智能床,均由麒盛科技提供。该"智能床"照顾到运动员的脊柱,通过遥控设置到适合的睡觉角度,床垫中的记忆棉和智能传感器就能为运动员们提供按摩等服务。公司在互动平台称,其是唯一入选2022年冬奥会和冬残奥会的智能床供应商。
  值得注意的是,一直以来麒盛科技境外业务收入都在九成以上,2019年、2020年及2021上半年,公司境外主营业务收入占收入比为96.07%、94.69%及95.73%。
  在交通上,氢燃料电池车的使用是本届冬奥会的一大亮点。北京冬奥组委公布的数据看,冬奥会将示范运行超1000辆氢能源汽车,配备30多个加氢站,是全球最大的一次燃料电池汽车示范。
  据悉,福田汽车和宇通客车是冬奥会氢燃料电池车的主要供应企业。福田方面累计交付数量接近500台,包括为北京延庆赛区提供服务的212台氢燃料客车。
  宇通客车提供950辆客车为冬奥会服务,其中包括185辆宇通氢燃料客车(北京100辆,张家口85辆)服务北京、延庆、张家口全赛区。
  其中,福田的氢燃料电池车的动力系统主要由亿华通提供。招股书显示,亿华通最新一代燃料电池产品可以实现零下30摄氏度低温启动、零下40摄氏度低温存储。
  此外,动力源则为北京冬奥会奥运村公寓提供应急电源设备,中国石油(601857)、国电电力(600795)等上市公司为冬奥会提供氢能供应保障。中国石油在上交所问答平台称,中国石油在北京冬奥赛区已建成4座加氢站,冬奥期间供氢能力将达到5500公斤/日,可为近千辆氢燃料电池车提供服务,预计行驶里程超过200万公里。
  众多投资者认为,北京冬奥会大规模地应用氢燃料电池汽车,是我国对氢能源汽车大力支持的标志性事件,氢燃料电池车有望从长续航、大运力的商用车逐渐走向民用。
  科技覆盖台前幕后
  科技冬奥,是2022年北京冬季奥运会、冬残奥会提出的愿景。而自冬奥会开幕式以来,科技元素就一直是亮点。
  此前21世纪经济报道记者曾报道过,开幕式上"雪花"形主火炬台的整体硬件支撑和软件系统都由京东方A(000725.SZ)自主研发设计。开幕式的舞台地面是京东方提供的全球最大的8K超高清地面显示系统,搭载京东方自主研发的超大规模显示模组控制与同步系统,实时捕捉演员行进轨迹。
  此外,冬奥会赛事的顺利转播,背后也借助了不少科技手段。
  21世纪经济报道记者梳理发现,当虹科技(688039)承担了冬奥会超高清转播任务,支撑奥运转播上百路信号传送、调度、监看和多屏展示,并通过视频AI技术生产自动集锦、传播短视频。利亚德(300296)承接冬奥会的MOC音视频系统建设工作,据悉,利亚德系统的指挥部由四块4K LED弧形显示屏一字排开,连通各个比赛场馆。
  在幕后后勤工作上,本次冬奥会称得上是智慧化全覆盖、智能产品全应用。
  根据报道,早在2019年,北京冬奥服务型机器人创新产品测评比选大赛就已经紧锣密鼓地开启,针对公寓入住、颁奖、移动售货、社区配送、点菜送餐、器械运送、导览翻译、安防巡检9大类应用场景11种服务型机器人,包括京东、美团点评等47家企业84款机器人产品报名展开角逐。
  从结果来看,科大讯飞(002230)提供了自动语音转换翻译;九号公司—WD(689009)旗下机器人在场馆内提供室内巡逻安防服务和物品配送服务。
  中科智云则在张家口密苑云顶乐园(北京2022年冬奥会和冬残奥会比赛场地之一)提供了从硬件、软件、传统网络、物联网络到人工智能感知系统的整体AI安全智理解决方案。包括智能7*24H实时安全周界、门禁系统一脸通、智能哨兵机器人等。
  如何在复杂的室外环境下为国际赛事提供安全保障?中科智云CEO及首席科学家魏宏峰对21世纪经济报道记者解释称,"中科智云选择的是一条相对不同的赛道-AI安全智理,并聚焦在一些传统行业,特征是面临复杂环境和规则。比如中科智云推出的一款新品X-Brain拥有的核心自学习框架算法,能够分辨低特征差异,解决防攻击防伪装,稳定性问题。"
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