人工智能0基础学习好学吗？

　　没有特别好的数学基础和一定的天分最好别接触这个行业，人工智能最核心的是算法，算法就等于数学，搞人工智能的都是数学专业毕业的
　　人工智能是什么，有什么用途？
　　人工智能，机器学习是近年来比较火的技术，要想学习的话，首先要弄明白该技术是什么，有什么用？＂人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。＂人工智能需要学习什么？
　　人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解多方面的知识：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；人工智能开源框架有哪些？
　　如果要学习的话，笔者建议先找一下人工智能的框架进行理解学习，开发出一些小的功能来提升自己学习的兴趣，目前网上有很多人工智能的框架和工具，像TensorFlow，pytorch，Apache SystemML，Caffe，Apache Mahout等。
　　综上，笔者认为要想学习人工智能的话，还是需要具备一定的数学和编程基础的。零基础的话可能会需要投入较大的精力去了解学习各方面的知识的。
　　学啥子，在国内学技术没前途的，骚年!尤其是科技，连外网都上不去，英语也听不懂，学习一辈子也就是组装工人，按时被淘汰，倒是青春，人脉全无，你就终结了。
　　工智能不难学，目前的人工智能还不能称的上真正意义的上的智能，因为目前都还是基于大数据驱动的机器学习，其实就是让计算机记住了大量的数据，还不具备最简单的推理、联想等能力。所以学习人工智能的的突破点就比较明确了，就是学好机器学习就行了。机器学习主要包括，神经网络计算、支持向量机、决策树、深度卷积神经网络、等。学习这些可以看周志华的西瓜书入门，在此之前、你需要现有一定的高等数学和矩阵分析的数学基础，因为神经网络的训练过程就是梯度下降法，需要用到高等数学里的链式求导法则，还有一些矩阵运算的推导需要你有一些线性代数和矩阵分析的基础，比如机器学习里经常听到的hessian矩阵，就需要有矩阵求导的知识！ 此外你还需要有一定的概率论、随机过程基础，比如 HMM隐马尔可夫算法就需要随机过程理论。