剑指Offer（六十四）滑动窗口的最大值（Java版）

　　描述
　　给定一个长度为 n 的数组 num 和滑动窗口的大小 size ，找出所有滑动窗口里数值的最大值。
　　例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
　　窗口大于数组长度或窗口长度为0的时候，返回空。
　　数据范围： 1 le n le 100001  n  10000，0 le size le 100000  size  10000，数组中每个元素的值满足 |val| le 10000  val  10000
　　要求：空间复杂度 O(n) O ( n )，时间复杂度 O(n) O ( n ) 示例1
　　输入：[2,3,4,2,6,2,5,1],3
　　返回值：[4,4,6,6,6,5]  示例2
　　输入：[9,10,9,-7,-3,8,2,-6],5
　　返回值：[10,10,9,8]  示例3
　　输入：[1,2,3,4],5
　　返回值：[]第一种解法
　　直接从零开始，遍历即可，组成一个滑动窗口，然后从滑动窗口中，找出最大的一个值即可，此方法属于暴力解法。代码如下public ArrayList firstMaxInWindows(int [] num, int size) {     ArrayList list = new ArrayList<>();     if(num == null || num.length < 1 || size < 1 || num.length < size){         return list;     }     for (int i = 0; i < num.length; i++) {         if(i + size <= num.length){             ArrayList listTmp = new ArrayList<>();             for (int j = 0; j < size; j++) {                 listTmp.add(num[j+i]);             }             Collections.sort(listTmp);             list.add(listTmp.get(size-1));         }       }     return list; }第二种解法
　　在第一种解法里面，进行了一点小优化，不再用新的集合保存滑动窗口的所有数据，只保存滑动窗口里最大的一个值即可。代码如下public ArrayList secondMaxInWindows(int [] num, int size) {     ArrayList list = new ArrayList<>();     if(num == null || num.length < 1 || size < 1 || num.length < size){         return list;     }     for (int i = 0; i <= num.length-size; i++) {         int max = num[i];         for (int j = i; j < i+size; j++) {             if(max < num[j]){                 max = num[j];             }         }         list.add(max);     }     return list; }