我总结了6个Python的进阶用法，收藏起来

　　1 列表生成式和生成器from numpy import random a = random.random(10000)  lst = [] for i in a:     lst.append(i * i)  # 不推荐做法  lst = [i * i for i in a]  # 使用列表生成式  gen = (i * i for i in a)  # 生成器更节省内存 2 字典推导式创建子集a = {＂apple＂: 5.6, ＂orange＂: 4.7, ＂banana＂: 2.8} da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0} print(da)  # {＂apple＂: 5.6, ＂orange＂: 4.7} 3 Key使用itemgetter多字段排序from operator import itemgetter a = [{＂date＂: ＂2019-12-15＂, ＂weather＂: ＂cloud＂},      {＂date＂: ＂2019-12-13＂, ＂weather＂: ＂sunny＂},      {＂date＂: ＂2019-12-14＂, ＂weather＂: ＂cloud＂}]  a.sort(key=itemgetter(＂weather＂, ＂date＂)) print(a) # [{＂date＂: ＂2019-12-14＂, ＂weather＂: ＂cloud＂}, {＂date＂: ＂2019-12-15＂, ＂weather＂: ＂cloud＂}, {＂date＂: ＂2019-12-13＂, ＂weather＂: ＂sunny＂}] 4 Key使用itemgetter分组from operator import itemgetter from itertools import groupby a.sort(key=itemgetter(＂weather＂, ＂date＂))  # 必须先排序再分组 for k, items in groupby(a, key=itemgetter(＂weather＂)):     print(k)     for i in items:         print(i) 5 sum类聚合函数与生成器
　　Python中的聚合类函数 sum ,min ,max 第一个参数是iterable 类型，一般使用方法如下： a = [4,2,5,1] sum([i+1for i in a]) # 16
　　使用列表生成式 [i+1 for i in a] 创建一个长度与a 一样的临时列表，这步完成后，再做sum 聚合。
　　试想如果你的数组 a 长度是百万级，再创建一个这样的临时列表就很不划算，最好是一边算一边聚合，稍改动为如下： a = [4,2,5,1] sum(i+1for i in a) # 16
　　此时 i+1 for i in a 是(i+1 for i in a) 的简写，得到一个生成器(generator )对象，如下所示： In [8]:(i+1for i in a) OUT [8]: at 0x000002AC7FFA8CF0>
　　生成器每迭代一步吐出( yield )一个元素并计算和聚合后，进入下一次迭代，直到终点。 6 ChainMap逻辑上合并多个字典dic1 = {＂x＂: 1, ＂y＂: 2 } dic2 = {＂y＂: 3, ＂z＂: 4 } merged = {**dic1, **dic2} # {＂x＂: 1, ＂y＂: 3, ＂z＂: 4}
　　修改 merged[＂x＂]=10 ，dic1中的x 值不变
　　ChainMap  只在逻辑上 合并，在内部创建了一个容纳这些字典的列表。 from collections import ChainMap merged = ChainMap(dic1,dic2) print(merged) # ChainMap({＂x＂: 1, ＂y＂: 2}, {＂y＂: 3, ＂z＂: 4})