以上云用数赋智理念打造高质量文旅大数据平台

　　作者：李明儒赵璞
　　近年来，全国各地不断加快文旅大数据平台建设，旨在通过上云用数赋智，推动智慧旅游发展。今年全国文化和旅游厅局长会议提出，实施国家智慧旅游建设工程，推进智慧旅游上云用数赋智行动计划，推动智慧旅游场景应用落地见效。
　　上云：随着云服务的普及和价格走低，同时考虑到文旅政务数据存储和共享的安全可靠性，原先那种自建机房的形式，因成本高、维护难、不易共享，已不再是文旅大数据平台的首选运营环境，数据上云实现共享已经是大势所趋。
　　用数：即强调文旅大数据平台数据的可用性。俗话说：无数据，不智慧。平台上可用数据的多寡，是衡量文旅大数据平台建设是否高质量的重要评判标准之一。
　　赋智：即重视对平台数据的分析和应用。无分析，不决策。当前，不少城市已经完成了文旅大数据平台的第一阶段建设，但由于缺少专业的数据运营和分析团队，使得平台并没有发挥出预想的效能。因此，能否做到引入专业化数据运营服务团队，通过数据分析赋智文化和旅游行业管理决策，真正做到数据驱动决策。这也是衡量文旅大数据平台建设是否高质量的最重要标准。
　　一是明确应用对象是打造高质量文旅大数据平台的前提。当前智慧文旅建设最大的误区就是试图用一套平台同时服务政府、企业、游客三个不同应用对象，而这三类主体对文旅平台的需求截然不同。
　　政府端，需要的是通过数据平台在供给侧全面掌握目的地资源底账，在需求侧实时了解行业运行状况，在管理层实现数据快速响应进而做出高效决策的管理工具型平台。
　　企业端，需要的是通过数据平台建设及数据分析服务，及时洞察市场动态，掌握目标客群偏好，并显著提升自身运营管理效率的业务支撑型平台。
　　游客端，需要的是一个围绕游前、游中、游后整个出游体验流程，无障碍获取旅游产品信息、丰富文化和旅游体验、实时收发旅游服务信息反馈和及时解决售后问题的服务型平台。
　　这三类应用对象需求各异，无法通过一个平台同时得到满足。有鉴于此，平台的某些数据成果如果希望开放给游客或旅游企业使用，可以通过数据接口输出数据到对应的平台上进行分享。
　　二是明确建设准则是打造高质量文旅大数据平台的根本。笔者认为，高质量的文旅大数据平台须能够帮助文化和旅游主管部门实现统计可用、成绩可表、管理可控三大目标。为实现这三个目标，需要在平台功能架构规划初期遵循以下准则：
　　导向要准。文旅大数据平台的搭建，要明确服务对象，政府部门建设的文旅大数据平台是以辅助政府实现高效决策，给予数据获取快速响应为支撑的管理工具型平台。
　　家底要清。文旅大数据平台应充分利用旅游电商、在线地图、互联网各相关平台的实时旅游基础资源数据，并结合区域旅游资源普查数据，分阶段、分类别、分区域、分品级，以数字化、动态化、立体化、全局化形式，集中科学动态管理目的地旅游资源底账。
　　底线要守。文旅大数据平台要能够通过持续监测区域内的各类文化和旅游产业运营和舆情数据，守住安全生产、意识形态两条红线。
　　底牌要明。文旅大数据平台需要掌握各级决策层关注重点，利用数据平台实时更新、动态管理的数据优势，以满足管理部门政策制定、行业监管指导和相关数据快速统计等需求。
　　数据要通。文旅大数据平台的搭建应逐步实现横向市场数据、纵向多级联动数据及深向业务支撑数据的全向打通。建立目的地旅游产业数据大脑，通过分析工具挖掘、盘活数据价值，消除监管盲区，补齐服务短板，提高宣传营销能力，将数据资产转化为产业高质量发展的生产力。
　　特色鲜明。文旅大数据平台的建设应结合地方发展特色，因地制宜增加个性化模块，如在滨海旅游目的地考虑增加海鲜市场价格模块等，进而通过一系列常规报告及专题报告等形式，反哺平台建设，形成良性循环。
　　三是明确数据的可用性是高质量文旅大数据平台的重要评判标准。文旅大数据平台建设初期，通常是以布设具备数据采集功能的终端设备为主，通过终端数据采集，整合旅游目的地信息化资源。但到中后期平台应用阶段，则需要以数据运营和分析为主，通过深入挖掘数据价值，建立全域文旅数据大脑，实现打造旅游目的地全域文旅管理决策指挥系统的终极目标。
　　获取数据时，可采用先外后内的原则，优先通过第三方外部数据（如高速车流数据、航空客流数据等）接入支撑平台整体运行，然后再分阶段协调内部业务平台，作为数据库扩充支撑，完善平台模块。切忌在搭建过程中贪大求全，只有通过逐步完善提升、持续优化迭代，才能打造出符合统计可用、成绩可表、管理可控目标的高质量文旅大数据平台。
　　四是明确长效持续的数据运营才是高质量文旅大数据平台的关键。高质量的文旅大数据平台不仅要拥有数据可视化展现的能力，还需具备数据分析的快速响应能力。平台需要从使用者实际应用需求出发，通过对多维庞杂数据的系统监测、交叉研究，以分析报告等形式输出成果，进而协助管理者快速解读数据背后的意义，最大程度发挥大数据平台的价值。根据报告中的数据异向分析、安全风险预警、产业发展观点等提出体系化发展建议，以满足各决策层级和处室科室的业务需求，协助管理部门由数据辅助决策向数据驱动决策转型，最终实现文化和旅游行业无数据、不智慧，无分析、不决策的智能化管理愿景。