传播者说你或许没有感觉，AI已在医学实现应用以帮助医生决策

　　人工智能（AI）技术已经深入到我们的生活中，出行、消费、娱乐、科研都离不开它。你或许没有注意到，AI技术也走进了医疗，它可以帮助医生快速决策，甚至可以让新药研发的速度提升一倍。首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军详细介绍了AI技术在临床的应用。
　　AI与医学的渊源
　　1956年，在美国达特茅斯 (Dartmouth）学院约翰•麦卡锡 (John McCarth）、马文•李闵斯基 (Marvin LeeMinsky）、克劳德•艾尔伍德•香农 (Claude Elwood Shannon）、纳撒尼尔•罗彻斯特（Nathaniel Rocheste） 四位学者发起举行AI夏季研讨会，指出＂AI＂研究目标是实现能模拟人类的机器，该机器能使用语言，有理解能力，能够完成人类才能完成的任务，并不断提高机器自身。这一概念发展至今已有65年的时间。
　　＂看到对AI的定义就不难发现，AI与脑科学、临床神经科学是紧密联系在一起的，AI网络的设计也在模仿人类的大脑，终极AI是实现类脑计算。＂王拥军说。
　　在AI刚刚出现时，它就已经被应用于医学领域，最早的应用方式是电子病历。到2010年后，AI被用来处理基因组大数据，并能够在电子病历上实现自然语言识别。
　　王拥军介绍，从2019年开始，AI技术在医学领域的应用更上一层楼，用来寻找新药靶点和药物研发。
　　2020年，Nature Medicine杂志发表了两个重要指南SPIRIT-AI EXTENSION和CONSORT-AI EXTENSION，让AI进入临床应用有了依据，是推动AI应用于临床的两个重要的纲领性文件。
　　AI让脑卒中病人不再受抢救黄金期限制
　　AI是医生的好帮手，因为它的出现，改变了脑卒中患者的救助模式。
　　众所周知，脑卒中发生时，需在黄金时间内实施救助——4.5小时内静脉溶栓和6小时内机械取栓，一旦超过这个时间，很容易发生致残甚至死亡。
　　王拥军说：＂脑卒中发生之后，大脑中动脉主干闭塞后中间有个核心坏死区，外面有一圈缺血，但是还没有坏死，这个时候是医生救治的窗口期。正常情况下，每100克脑组织每分钟流经血液约100毫升，当降到20毫升时，细胞膜里钠钾离子的内外交换就会停止，低于10毫升时细胞膜开始破裂，我们将10至20毫升血流量期称为半暗带，为医生施救提供了窗口。＂
　　早在80年代时期，识别半暗带是个难题，没有智能手段，只能靠医生看片子识别，影响了急救的速度。有了AI技术后，彻底改变了这种传统方式，不仅更好识别半暗带，也无需考虑抢救时间窗口了。
　　＂现在有了智能识别方式，无论发病多长时间，只要发现有半暗带都是可以治疗的，所以说，AI改变了临床的决策方式。＂王拥军说，＂目前，这些设备大多是国外的技术，考虑到数据安全问题，我们去年完成了中国原创的开发iStroke CTP，将这套设备安装在CT机器上，使其拥有了AI末端。有了它，不仅改变了整个医疗流程，也不用一定要搞清楚病人的发病时间了。＂
　　药物研发从知识驱动走向数据驱动
　　药物研发是一项难度系数非常高的科研攻关，每个新药从开始研发到上市应用都要历经十几年甚至几十年的历程，而AI的出现加快了这一进程。
　　＂2015年之前，我们的药物研发模式是传统模式，大致流程是识别疾病靶点之后再在动物的细胞模型、器官模型、动物模型上展开实验，进而开展临床试验，这个过程要经历十几年的时间。2015年后，AI开始应用到药物研发，颠覆了整个研发流程，我们将影像数据、组学数据、临床数据、环境数据交互在一起，形成大数据，利用AI来寻找这些数据之间的数学关系，进而来制作创新药物、创新试剂。＂
　　这一流程的转变，也说明了药物研发模式从知识驱动转换成为数据驱动。王拥军说：＂临床大数据和多组学的逆向药物研发模式简称BBB模式，将知识驱动与数据驱动结合在一起，成药性能提高100倍，研发时间将缩短一半，这就是AI带给我们的新变化。＂
　　除此之外，AI还被应用在医学领域的多个方面，比如达芬奇手术机器人的使用，在日本还有AI陪护设备、查房机器人等，通过机器工作提高效率，减少对医生的潜在危害。
　　王拥军说：＂AI在临床神经科学方面发展很快，原因之一就是我们把AI做成了一种伙伴关系，让临床医生能更早、更顺利地使用AI技术，也为病人带来利好。＂
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　　审核：六朵 苍翼蝴蝶 淡定定珠子
　　封面图片来源于网络
　　由北京市科学技术协会主办的2021年北京地区广受关注学术成果报告会（脑科学领域）旨在围绕北京＂十四五＂规划和2035远景目标，遴选北京学者在国内外期刊上发表的热点、前沿、有重大科研进展的广受关注学术成果，以专场学术交流报告会的形式为北京国际科技创新中心建设凝聚优秀科技工作者、发掘原始创新成果。