支撑时代生产力七牛云Go开发者基金会启动

　　本报记者 蒋牧云 张荣旺 上海、北京报道
　　随着互联网进入数据时代，从业务驱动到数据驱动演进，促进了数据科学的大爆发。而在此时刻，对数据时代的基础设施——通用语言也提出了新的要求。10月15日，云计算及数据服务提供商七牛云在上海举办了Go+1.0发布会暨Go+开发者基金会启动仪式，正式推出了Go+1.0版本。
　　会上，七牛云CEO & Go+语言发明人许式伟指出，未来人类文对代码的依赖大大提升，特别是工程技术往往需要精确表达来传承，因此一种融合编程教育、工程技术、数据科学＂三位一体＂的新一代编程语言显得格外重要，而Go+语言则顺应了这一时代需求。
　　数据时代的新基础设施
　　数据与数据科学是下一时代生产力的重要支撑。人类在走过以SQL、SAS、MATLAB、Excel等数学软件为代表的数据科学＂原始时期＂，以及以Map、Hadoop、Spark等大数据工具和TensorFlow、Pytorch等深度学习框架为代表的数据科学＂基建时期＂后，如今来到了数据科学的＂大爆发时期＂。
　　七牛云判断，在这一时期，数据科学将从有限领域、有限数据规模的计算，发展为全领域、大规模数据，且随处可见的一种能力。即未来，在云端、智能手机、嵌入式设备等所有存在＂计算＂的地方，都存在数据科学。
　　在数据科学的＂大爆发时期＂，数学软件、通用语言、大数据、深度学习将成为四大主要基础设施。由于＂大爆发时期＂的全领域、大规模、随处可见的特性，上述四大主要基础设施所在的领域，都将或者已经迎来了深刻变革。
　　以通用语言为例。尽管如今在数据科学领域，Python已经成为数据科学家们使用的主流语言，但由于其脚本语言的局限性，存在运行效率低、开发门槛高（需要与C语言结合）等问题，难以成为数据科学＂大爆发时期＂的主要基础设施。
　　相比于脚本语言，静态语言如C、C++、Java、C#等更有利于工具做静态分析、有利于性能优化及代码可读性，是更有韧性的、可以穿越周期的语言。在数据科学＂大爆发时期＂，担当基础设施角色的通用语言一定是一种静态语言。
　　由于这一时期中，智能随处可见，因此这一通用语言需要较低的开发门槛。语法设计最为精简，学习门槛也最低的Go便成为首选。七牛云在Go的基础上针对数据科学领域的计算特性做了适当优化，设计了完全兼容Go、学习门槛比Go更低、能够更简洁地支持数据云上语法的开发语言Go+。
　　Go+能够统一程序员和数据科学家，具有更简洁的数学运算语言文法支持，同时支持静态编译为可执行文件，也支持编译成字节码来解释执行。是一种适用于大型软件工程和工程开发，且适用于数据科学＂大爆发时期＂的开发语言。
　　同时，由于Go+开发门槛低的特性，能够被少儿开发者所接受，也可以作为编程教学语言使用。
　　三位一体
　　许式伟表示，Go+的愿景是＂三位一体＂，即融合工程开发的Go、数据科学领域的Python、编程教学领域的Scratch，以Python之形结合Go之心，让工程师处理数据不需要学习新的开发语言，让初学者学习编程、开发作品的门槛更低，让任何商业、组织、个人的决策，都可以受益于数据科学的进步。
　　在数据科学领域，随着全球信息的爆炸式增长和数字化进程的不断推进，数据科学持续发展，需要对海量数据池存储、处理和分析等相关能力的不断提升和迭代进步。
　　在编程教学领域，现阶段存在教学难度大、效率低等棘手的现实问题，其语法要求的精确性、学习结果的自导性、后期配置问题的复杂性都在极大程度上阻碍了编程教学的实行。
　　在工程实践领域，工程开发的过程中需要更高级的编程语言，基础的汇编语言和机器语言早已无法满足现实需要。目前所用模型，其过于灵活的动态类型、较差的代码可读性以及较慢的运行速度，使得后端工程代码难以维护。
　　Go+从语法设计、代码能力、数学表达能力等方面做了优化，解决了上述问题，成为了充分贴合数据科学＂大爆发时期＂时代背景的编程语言。
　　现如今，所有的行业都需要互联网化，这意味着社会对工程开发的人才需求将迎来爆发式增长，工程人才的培养需要更为高效的方式，工程开发的入门门槛需要更低。Go+顺应了工程与教学一体化的时代需求。
　　不仅工程开发人员，数据科学家、数据分析师的人才需求也有了爆发式的增长。但目前社会上缺乏有效的数据科学家的培养体系，从工程师中招聘、培养数据科学家是非常理想的方式。Go+也顺应了工程与数据科学一体化的时代需求。
　　上述两个时代趋势的结合，就是编程语言三位一体的发展方向。Go+是目前第一个顺应＂三位一体＂发展潮流的编程语言。
　　国产开源
　　据了解，Go+是第一个由国内团队设计开发的面向数据科学的通用语言，实现了从0到1的突破。随着数据时代的发展，数据科学将从上层应用变成基础设施。 Go+将跨越时代的周期，在这场基础设施建设中成为安全可靠的基石。
　　据悉，七牛云的核心PaaS能力，未来将全部通过Go+来提供。随着Go+开发者基金会的启动，会有更多的开发者、数据科学家和新人加入到 Go+的生态中来。
　　Go+同时在数据科学、工程开发、编程教育方面发挥作用，共同构建Go+生态图谱。小朋友从一开始就学习具有实际意义的编程语言，工程师和数据科学家能够用同一种编程语言进行交流。数据处理、分析、模型训练到工程化上线都在一个语言和框架下实现。从初学者到数据科学家，再到经验丰富的开发者，都能在使用Go+中受益。每个人都能用Go+为数据时代的基础建设贡献代码。
　　在此次会上，还正式启动了Go+开发者基金会，该基金会将作为Go+项目的孵化平台。
　　当前数字经济已经成为我国经济的重要组成部分，＂十四五＂规划和2035年远景目标纲要强调：＂充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合。＂随着Go+ 1.0的正式发布，伴随着极大丰富的数据科学应用场景，相信在数据科学的赛道上，会出现越来越多基于Go+生态的优秀框架和应用。