国有资本持续加码数据宝打通数据要素市场化闭环，进入商业扩张快车道

　　21世纪经济报道记者 申俊涵 实习生 陈立 报道 近年来，随着数字经济的高速发展，数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术这些传统要素并列的第五大生产要素。数据资产商业价值的挖掘，越来越受到市场关注。
　　数据宝从2016年成立开始，就专注于国有数据资产的代运营服务。公司致力于为国有数据资源方提供数据要素商品化全生命周期管理服务，同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方。
　　＂经过六年发展，数据宝已经走过初创期，进入快速发展的阶段。我们搭建了数据要素市场化的全生命周期管理闭环，商业模式也得到验证，当前正进入业务规模快速扩张期。＂近日，数据宝创始人汤寒林在接受21世纪经济报道采访时说。
　　随着业务发展进入快车道，数据宝也持续获得资本的青睐。今年3月底，数据宝宣布完成新一轮战略投资，本轮投资方为贵州省创新赋能大数据投资基金（简称＂贵州省大数据基金＂）。此前，数据宝还曾拿到中科创星、海尔资本、贵安新区新型产业基金和贵安新区鲲鹏基金的投资。
　　数据宝为何频频得到国有资本的投资支持，它的商业化扩张将面临多大的市场空间？
　　国资背景+市场化运作，打通数据要素市场化闭环
　　汤寒林曾于2004年创立上海拓鹏集团，有过15年大数据开发运营管理经验。2016年，受国家发展大数据政策的引导和鼓励，汤寒林带领团队来到贵安新区，在资本支持下创办了数据宝。
　　成立六年来，数据宝完成了多轮融资。值得注意的是，在公司融资时，即便有一些民营和外资投资机构愿意以更高估值投资入股数据宝，但数据宝仍然更倾向于选择国有背景投资机构。此次贵州省大数据基金投资过后，数据宝已经拥有六家纯国有股东，是业内少有的同时得到国家部委层面、省级政府层面、市级政府层面和国企产业基金层面四层投资支持的大数据创业公司。
　　＂很多人把数据安全理解为技术安全和管理安全，但我们认为数据安全最重要的其实是主体安全，其次才是技术、管理、商务条款的安全等。数据宝作为数据服务商，也需要确保公司自身的主体安全，所以我们会更倾向于引进纯国资背景的投资者。＂汤寒林说。
　　数据宝拥有国资背景，在商业运作上又有着丰富的市场化经验。团队曾运营拓鹏集团，大数据产品服务过数万家大型品牌企业。＂我们了解客户的实际需求和业务场景，能够更契合市场需求进行国有数据价值挖掘和产品开发。＂汤寒林说。
　　在国有数据资产价值挖掘过程中，数据宝做得最重要的事，就是搭建了数据要素市场化的全生命周期管理闭环。具体来说，管理闭环由四个环节组成，一是数据治理智能化，对数据原材料加工修复，进行标准化管理。二是建模加工产品化，数据建模加工成半成品，实现多维度个企信息验证与核验标准化接口产品，应用于金融、保险、物流、汽车等行业。
　　三是场景应用商品化，将多源数据半成品融合成成品，针对政府部门、金融、保险、物流、互联网等行业，提供个性化数据解决方案。
　　＂如果把这三个环节跟木材加工行业类比，相当于第一步先把树从山上看下来，把它加工成能够生产使用的木材。第二步再通过建模加工，把木材变成半成品积木。第三步根据不同的应用场景对积木进行拼接，形成餐桌、书桌等商品。＂汤寒林说。
　　第四个环节是流通交易合规化，数据宝入股并运营华东江苏大数据交易中心，并在规划运营其它地方大数据交易中心，以交易系统和服务撮合系统实现国有数据价值最大化。
　　＂这四个环节中，每个环节都有细分领域的公司在做相应的事。数据宝是为数不多的走完全流程、形成闭环的公司，能够提供数据要素市场化全生命周期管理服务。＂汤寒林说。
　　他表示，前三个环节的难度不在于单点，而在于全流程的把握，需要团队在只看到数据原材料时，就洞察未来的数据应用场景和价值，然后下定决心投入大量资金、资源去进行相关数据的挖掘和运营。第四个环节的难点则在于，数据交易中心牌照本身的稀缺性。
　　聚焦五大行业谋求规模化商业扩张
　　随着管理闭环的搭建，数据宝也在近万家B端客户的近200个应用场景中，完成了从0到1的商业模式验证。汤寒林表示，当前对公司来说最重要的是选择细分赛道，进行从1到100的规模化复制，进一步加强在细分数据资源网络和细分行业客户网络上的门槛和壁垒。
　　具体来说，数据宝结合自身资源优势和行业赛道的市场规模考虑，聚焦在互联网、交通物流、金融、车辆保险、政务大数据五大行业，将业务体量持续做大。比如在互联网领域，数据宝已经推出认证宝、风控宝、画像宝三款数据产品，与字节跳动、完美世界等互联网企业形成合作。
　　在交通物流领域，物流贷款需求每年在万亿级别，但传统金融机构满足的需求不到10%。由于缺乏信用数据支撑，很多中小物流企业长期存在贷款难题，传统金融机构也亟需通过新兴技术建立针对＂长尾客户＂的数字化业务模式。
　　对数据宝来说，基于国有的全国高速路网交通大数据，公司能够获取每辆货车的运货量、公里数等信息，这些数据也能够反映出物流企业的真实运力情况。于是，数据宝通过相关产品设计，帮助银行在控制风险的基础上推出ETC贷、司机贷、发车贷等物流金融产品。
　　汤寒林透露，目前公司产品已经在网商银行等金融机构进行推广应用。对物流企业来说，通过这种方式将有效降低贷款成本。在盈利模式方面，数据宝会收取一定的服务费，再跟国有数据资源方进行分润。
　　＂我们在这五大行业都已经完成商业模式验证，与头部企业形成合作。现阶段的重点是在行业中形成客户网络的规模效应，每个行业都意味着以亿为计算单位的市场空间。＂汤寒林说。
　　目前，数据宝的业务规模正进入快速扩张期。汤寒林透露，公司近期挖来多位重量级高管加入团队，帮助公司实现经营管理能力的快速提升，在国有资产代运营的蓝海中不断进行价值挖掘。
　　此外，数据宝的技术产品也在疫情防控中得到应用。公司基于交通大数据研发出疫情常态化防控大数据平台，基于隐私计算技术及多源异构大数据融合技术，开发了集高速卡口流动车辆疫情风险大数据筛查、全国高速车辆风险通行轨迹回溯等功能，能够自动定位途经过中高风险地区的车辆，帮助城市把握来自中高风险地区的车辆。目前，数据宝产品已经在江苏省连云港、盐城市应用，还有多个省市也在测试中。
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