Python中logging模块使用详情

　　1.为什么要用logging模块
　　在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节；同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。
　　但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：print ＂Start reading database＂ records = model.read_recrods() print ＂# records＂, records print ＂Updating record ...＂ model.update_records(records) print ＂done＂
　　这样用的话缺点很明显，当程序写好运行时，我们要把这些print()函数删掉，在简单的的程序中用还行，当程序比较复杂时，这个办法很低效。
　　如果使用logging  模块，看看效果import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info(＂Start reading database＂) # read database here records = {＂john＂: 55, ＂tom＂: 66} logger.debug(＂Records: %s＂, records) logger.info(＂Updating records ...＂) # update records here logger.info(＂Finish updating records＂)
　　运行结果如下：INFO:__main__:Start reading database INFO:__main__:Updating records ... INFO:__main__:Finish updating records
　　你也许会问，这和print()  函数有什么区别呢？区别就在于，logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出，比如当我们把level改成DEBUG级别:logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
　　得到输出如下:INFO:__main__:Start reading database DEBUG:__main__:Records: {＂john＂: 55, ＂tom＂: 66} INFO:__main__:Updating records ... INFO:__main__:Finish updating records2.logging模块介绍
　　logging   模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息；info，是我们看程序是否如预料执行的信息；warn，意料之外的，但是不影响程序运行；error  和critical  就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。3.基础设置
　　我们主要调用basicConfig(***kwargs*)  这个函数对logging  进行设置。
　　常用的参数如下:level  ：主要调整logging的级别filename  ：输出日志的路径filemode  ：直接写入还是追加写入format  ：输出的格式
　　我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：import logging logging.basicConfig(format=＂%(asctime)s - %(message)s＂, datefmt=＂%d-%b-%y %H:%M:%S＂) logging.warning(＂Admin logged out＂)
　　结果是：12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out
　　这就是在format  参数中设置了时间的，所以得到了时间，我们可以输出多种想要的信息
　　总结：
　　本文主要介绍了logging  模块的基础用法，除非是自己写的小脚本中我们使用print()函数，其他情况下最好还是用logging模块来打印信息，输出日志吧。