为个体车实现任意两点间最低运输成本，云柚货运要用算法改造货运行业REAL100

　　记者 | 程璐
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　　中国作为全球最大的物流市场，公路货运市场仍大有可为。
　　在智能化浪潮下，尽管货运行业也诞生了诸如满帮集团、货拉拉、快狗打车等企业，但整个货车行业的数字化进程仍尚处早期。
　　在中国4万亿规模的干线运输市场中，数字化更成熟的C端运量需求小，而更为传统的B2B运量规模则超过80%。由于B2B运输市场供需两端极度分散，动态变化，且发货地到目的地呈多点网状，因此B2B运输市场的数字化改造难度极大。
　　「云柚货运」是一家智慧物流解决方案提供商，以整车干线业务为切口，提供一站式运输服务。云柚货运基于智能算法对车辆进行动态网状调度、路径规划以及运营规划，实现全市场任意两点间的最低运输成本，平均单个车辆运行效率及净收入提高60-70%。
　　云柚货运创立于2016年，创始人周吉龙出身北大微电子系，在麦肯锡、德意志银行的投资部门工作了一段时间之后投身创业，最初他的想法是用算法加咨询的方式帮助一些传统行业，以提高决策效率。在花了一年多时间寻找场景后，周吉龙切入了运输行业。
　　＂货运物流是一个既辛苦又有意思的传统行业，在复杂的货运网络之下，物流效率的本质就是拼时间、拼空间，空车的时间要少、收费的流程要少，车尽量满载，最终效率才会越高。我们的技术合伙人笑称，用算法改造物流行业，甚至比用算法炒股票更难。＂周吉龙表示。
　　货运行业的数字化改造
　　直到今天，货运行业仍是一个变化缓慢的分散行业，周吉龙介绍道，整个行业可以分为三层，最上层是货主的角色，也就是很多制造业企业、贸易企业；第二层是物流服务角色，即提供运输履约服务的第三方物流公司，他们拿下货主的运输需求，提供定制化的运输服务；最下面的第三层叫运力层，也就是货运司机，这一部分以个体为主，在全国个体司机占比达到80-90%。全国700万辆长途卡车规模，对应着近1000万的个体司机，数十年来，这三层结构都几乎没有发生变化。
　　货运行业的痛点一直存在，客户需求分散，订单多为单点到多点的运输，运力层常常面临＂空返＂以及等待的情况。近年来，随着全球原油价格上涨，以及供需关系的变化，货运行业每一层的利润都在受到严重挤压，全国个体司机的收入水平不断降低，整个群体的生存压力极大。因此，云柚货运希望用更高的效率来解决这个矛盾问题。
　　周吉龙表示，＂在货运行业已经有做的比较完善的车货匹配平台了，互联网解决了信息匹配的问题，车主和货主如何互相找到对方。但行业更深的矛盾仍旧存在，例如怎么让一辆货车跑得更高效、成本更低。＂
　　具体如何实践货运行业的数字化改造，云柚货运采用了一种传统的方式——自建车队。
　　在全国范围内，云柚货运先选定市面上的主流车型，再选定区域与线路，用一辆满载的车从A点开到B点，再逐渐向外扩散到更多地方。这个过程中，自建车队可以服从云柚的统一安排，去做各种各样的调整，例如高速路段与加油站的选择，实现效率与成本的最优解。当地区范围越大的时候，模型会变得越来越复杂，数据也越来越多。
　　＂云柚货运以长途省际路线为主，我们花了大概两三年的时间，把智慧车队闭环跑通，达到任意两点间的最低运输成本。目前基本覆盖了胡焕庸线右边的主要路线。通过深耕技术与算法，接入公司平台的车辆可以提高60%-70%的净收入与运行效率。＂周吉龙介绍到。
　　构建智慧大脑
　　周吉龙将云柚货运所做的事情，称之为＂真实世界的智能化＂，首先通过自建车队的实践，将物理世界的数据抽象回来，构建起一个庞大复杂的数字世界，再用数字去指导真实世界，达到两个世界的联合。
　　针对货运场景中的配载、路径规划、车辆调度等问题，云柚货运已经研发上线了干线运输调度系统，为车队提供长期稳定取得单公里最大收入的调度方案，并自主开发了多重融合算法、机器学习的＂智慧物流中央大脑＂，可帮助司机规划在实际场景中面临的国道及盘山公路选择、加油站选择策略等，实现综合成本最低的规划方案。
　　从自营出发，云柚如今已经走向开放生态，将自身成熟的算法工具能力对外开放，帮助中间层的降本增效。目前云柚合作的社会车辆已经达到10万台级别，＂相比全国700万辆卡车的市场空间，未来潜力还很大。＂周吉龙表示。
　　目前，云柚货运的商业模式主要是通过提高货运效率，向货主收取佣金，未来将开拓更多样的经营方式。
　　在资本方面，云柚货运曾获得蓝驰创投、信天创投、腾讯、愉悦资本、钟鼎资本等机构累计数亿元投资。2021年9月，云柚货运宣布完成B+轮数千万美元融资，该轮融资由五源资本领投，蓝驰创投、昊辰资本跟投，资金将主要用于研发和业务扩张，加速业务从自营推向开放。
　　在团队方面，云柚货运现有员工300人左右，其中研发及策略团队占比较大，云柚已经在全国8个城市构建起运输网络，服务上千家制造业企业、贸易流通类企业及三方物流公司，月收入数千万，业务量以每季度翻一倍的速度增长。
　　对于现阶段的目标，周吉龙表示，＂我们一边要去扩大自己的地图模型，一边要去拓展更多货主和车主客户，用科技让物流变得更聪明。＂