物流仓储丨如何利用软件机器人，实现机动车违章查询自动化？

　　新冠疫情让线上购物的方式得到进一步推广，特别是电商直播的热度再次上涨，大众的线上购物热情也不断上升。在今年的618，天猫、京东、拼多多等大型电商平台的交易总额也跟着创下了历年的新纪录。无数的购物订单后面有无数件快递，考验着快递公司现有的运输考验。尽管现在的货运方式有很多种，但公路货物运输依旧是物流运输领域的重要方式。
　　公路货运背后的难点
　　根据物联网货运服务平台G7的数据显示，2020年的＂618＂，电商平台的货运总里程比2019年同期增涨了8.63%，总流量也同比增涨了7.61%。随着疫情过后工业产业的之间恢复，全国的公路物流也得到了恢复，并得到了一定的增涨。
　　而且，随着电商市场下沉的战略落地，各电商平台已经开启了下沉市场的争夺大赛，三线以下的城市物流流量也跟着快速上涨。在2019年，物流增幅就达到了55%，远远高过整个物流流量的增幅度。而这些物流压力基本都会交由公路运输来承担。
　　载货汽车是公路货物运输的主要运输工具，通过公路来完成远距离的货物运送和传输。而货运公司旗下一般都会大量的火车随着公路的物流业务不断增涨，机动车的违章处理也成为了货运公司的面临的一大难题。
　　在＂618＂电商购物节期间，300公里以内的路程、耗时均约3小时的物流运输路线是最忙碌的，这些线路基本都在北上广的经济圈内分布。以苏州到上海这段物流运输路线为例，这段的运输就高达8万趟次。在这么高频次的运输路段中，出现机动车违章时间是在所难免的。
　　而据有关数据显示，全国每年因机动车违章所缴纳的罚款，就已经高达2000多亿，可想而知，机动车司机违章的次数有多高。货运公司本身货运次数就高，由此产生的违章处理工作量也必将增多。
　　软件机器人机动自动查询车违章
　　机动车违章处理的工作主要内容是进行机动车违章查询。这项工作很简单，但需要大量重复的人工操作，比较耗费时间人力。特别是那些仓储、物流、货运等公司，旗下一般拥有众多的货运车辆，在违章处理上有非常大的查询量。如果出现操作延迟，逾期缴费，就会产生滞纳金带来更大的损失。
　　针对这类问题，其实可以通过软件机器人技术替代人工完成，批量的对机动车违章情况进行查询，并将违章查询结果的情况汇总给相关人员。能高效快速地解决问题的同时，还能减轻物流工作人员的负担。
　　那么，什么是软件机器人？以博为小帮软件机器人为例，它能通过模仿人类用户在电脑界面上的操作，自动进行登录应用程序、移动文件和文件夹、复制和粘贴数据、填写表单、从文档中提取结构化和半结构化数据、抓取浏览器信息等任务，高效解决数据密集、重复性高、规则性强、人工易出错、或者涉及信息敏感等特点的工作。
　　博为小帮软件机器人素有＂数字员工＂之称，通过模拟人工操作来完成数据流转，无需改造现有系统，无须对系统进行接口打通和二次开发，可以＂无痛＂加速内部工作流程优化改造和自动化进程。
　　当然软件机器人不仅适用于物流仓储类公司的机动车违章查询工作，对于其他同样需要大批量人工来重复操作电脑完成的工作也能使用。
　　目前，在国内一家电商/货运/仓储综合性公司，就率先应用了软件机器人技术来解决这个问题，并且得到了不错的效果反馈。
　　该公司的由于业务加速发展，旗下货运业务团队也跟着不断壮大，名下的车辆也因此变多，司机的违章量变多，每天都需要查询大量的违章信息，占用着公司大量的人力成本。
　　通过启用软件机器人，实现自动登录违章网站，查询车辆违章情况进行汇总通知的方式，解决了批量违章查询的问题。
　　原来人工查询1辆机动车违章情况，需要花费1分多钟的时间，每天查询500辆车，需要耗费8小时时间。而通过小帮软件机器人处理，查询500辆车，只需要3小时左右，代替了2个人的工作量，效率提升了3倍左右。