近日，英伟达推出了新一代的GPU，在各个方面对比上一代都有了很大的提升。
　　这次的GPU采用了台积电4nm工艺，晶体管集成了800亿个。
　　新卡取名H100，采用全新Hopper架构，集成了800亿个晶体管，比上一代A100多了260亿个。
　　此前，上一代A100还只是7nm架构，这次发布会出来前，外界不少声音猜测新一代GPU会用5nm制程，结果一发布就给大家来了个大惊喜。CUDA核心飙升到了 16896个，达到了A100的近2.5倍。
　　浮点运算和INT8/FP16/TF32/FP64的张量运算，性能基本全部提升3倍不止，相比来看，前两代的架构升级也显得微小了些。这也使得H100的热功耗（TDP）直接达到了前所未有的700w。
　　无论是训练1750亿参数的GPT-3 （19小时），还是3950亿参数的Transformer大模型（21小时），H100都能将训练时间从一周缩短到1天之内，速度提升高达9倍。
　　推理性能也是大幅提升，像英伟达推出的5300亿 Megatron模型，在H100上推理时的吞吐量比A100高出了30倍，响应延迟降低到1秒。
　　当然，H100的亮点不止如此，伴随着它以及英伟达一系列芯片，随后都会引入NVIDIA NVLink第四代互连技术。也就是说，芯片堆堆乐的效率更高了，I/O带宽扩展到了900GB/s。
　　第四代英伟达DGX服务器系统，将世界上第一个采用H100显卡构建的AI服务器平台。
　　DGX H100服务器系统可提供满足大型语言模型、推荐系统、医疗保健研究和气候科学的海量计算需求所需的规模。
　　其中，每个服务器系统包含8个H100显卡，通过NVLink链接为单个整体，晶体管总计6400亿个。在FP8精度下，DGX H100可以提供32 PFLOPS的性能，比上一代高6倍。
　　以上就是对新一代GPU的介绍，你有什么看法吗？

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