很多Java初学都关心这么一个问题，Java学到什么程度以后可以找到第一份工作。大家的目标都很明确，也很实在，学习Java无非就是为了找工作，那到底我要学多少Java知识，才可以找到第一份工作呢。 之前写过一篇文章，记录了我人生中第一场面试，当时我的Java水平无非就是刚入门的水准，但是作为校招生来说，找一份小公司的开发工作不算非常难，毕竟互联网公司那么多，要求也是天差地别，对技术、学历、实践能力的要求和评价标准也有很大的差距。 所以，到底Java学到什么程度才能找到第一份工作，我想应该用公司来作为变量，这样回答这个问题才有意义。 01
创业型小公司 创业型小公司的特点就是人少，事杂。 这里我们指的是不到100人的小公司，这种公司其实也很多，我们 抛开 一些独角兽或者知名创业公司不谈，先谈谈大多数的创业公司。 这些公司招牌要求不会很高，学历也不是重点，Java基础知识稍微掌握一些，做过几个Java Web项目，最好还能写写前端代码，能沟通交流，应该问题就不会很大。 这种公司招人的渠道比较少，薪水也吸引不到优秀的专业人才。所以员工少，往往一人多职，好处是有利于锻炼自己全方位的能力。但是培训指导较少，需要员工自行摸索！ 02
中小型公司 说到中小型公司，泛指那些100人以上，500人以下的公司，是还算有所发展的公司，这类公司稍微会正规一点，招聘和培训可能会有自己的一套标准，比如学历上可能稍微做一些要求，技术上的把关更严格一点，除了Java基础知识和项目经历之外，可能还会考查你的debug能力，代码规范、异常处理能力，以及对一些Java高级特性的理解能力，可能最好多用过一些框架。 总而言之，这类公司选人的标准更加有体系，不会像一些特别小的公司，招人很随意，领导拍个板就行。 这类公司能吸引一部分优秀人的人才，会有一些踏实能干的勤奋员工。 03
二三线互联网公司 这类公司范围就很广了，比如日薄西山的搜狐、新浪、360，或者迅雷、金山、猎豹，甚至是爱奇艺、携程这类现状比较不错的企业等等，这类公司挤不到BAT、TMD等一线互联网行列，但是在二三线阵容还算是比较不错的公司，它们对于人才的要求其实还是相对比较高的。 比如一般都会要求本科学历，对Java基础知识要比较熟悉，最好能够看过源码，如果没看过，那么源码方面的面试题好歹也要准备一下，除此之外，一般来说还会考察你的后端技术知识，比如数据库、网络、操作系统，考察的不会太难，能把面经上的知识点掌握了就算是比较扎实了。 这类公司一般不会考太复杂的题目，更希望招一些水平能力都是中等的人才，只要知识面能比较广，题目都能说到点子上，不需要掌握得特别深入，也可以有机会拿到offer。 其实归结原因，就是因为二三线互联网不太可能和一线公司争夺一线人才，所以一般争取的都是二线人才，不需要太优秀，但是至少要是中等水平，所以这些公司对很多程序员来说还是比较有机会的。 04
一线互联网公司和独角兽 BAT、TMD等互联网名企都属于这类公司，这类公司和二三线互联网公司的发展差距还是比较大的，体现在公司的规模、市值、甚至是股价等方面，业务以技术为基础，因此这些公司的技术往往也是业界最顶尖的，比如阿里的云计算和中间件，头条的推荐算法、腾讯的游戏技术等等。 要进这些公司，不仅要做到之前那些事情： 掌握Java基础、计算机基础知识，并且是非常熟练地掌握 ，你需要深入理解每一个知识点，因为面试官会不断深入地向你提问，了解你的知识深度，同时，你需要对源码有所理解，在读懂源码的基础上去理解 框架的实现、JDK的实现 。 另外，你需要对JVM有一个清晰的认识，不仅要了解其结构，垃圾回收原理，甚至还要知道如何在遇到线上问题时通过JVM调优来解决它们。 同理，你还需要对Java并发编程和网络编程的使用方法与底层实现原理非常熟悉，不仅仅答出NIO和BIO的区别，或者是synchronized和lock的区别，你还需要知道NIO的底层实现epoll是什么，synchronized对应的mutex lock是什么，lock和condition的实现原理又是什么，而lock本身也是通过AQS、CAS操作类等组件来实现的，其中的内容实在太多，绝不只是几道面试题就可以搞定的。 当然，除此之外，这些公司对数据库、缓存、分布式技术等方面的要求都会比其他公司要高得多，你最好要搞懂MySQL的存储引擎、索引和锁的实现原理，Redis缓存的数据结构、备份方式、底层实现。同时如果你能理解负载均衡算法、CAP理论，甚至是raft和paxos算法，以及分布式常用技术如消息队列、zookeeper等等，那么无疑也是可以为你加分的技能。 为什么大公司的要求这么高，因为它们是最好的互联网公司，要招的自然也是最优秀的人才，如果考察底层原理还不能满足他们筛选人才的需要，他们也会考察面试者的算法能力，比如LeetCode上medium难度的原题，或者是剑指offer的变式题等等，算法题相对考察理论基础而言，筛选度更高，可以淘汰的人也更多。