百度飞桨文心大模型全景图全面升级

　　5月20日，在深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度公司承办的2022深度学习开发者峰会上，百度宣布飞桨文心大模型全景图全面升级，涵盖基础大模型、任务大模型和行业大模型三级体系。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，解决大模型技术与场景需求匹配问题是AI产业化落地的关键。
　　提升行业应用适配性
　　大模型产业落地有三个关键路径，包括建设适配场景需求的大模型体系、提供全流程支持应用落地的工具和方法、营造激发创新的开放生态。吴甜表示，沿着这样的思路，能够解决大模型技术与场景需求匹配的关键问题。
　　在此次峰会上，百度宣布飞桨文心大模型全景图全面升级，共发布10个大模型，形成了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，以满足产业应用需求；发布配套工具与平台层，发布大模型开发套件、API以及内置文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台，降低应用门槛；共创共享飞桨生态，同时建设大模型创意和探索社区旸谷，扩大AI大模型技术的体验空间。这是文心大模型发布以来最大的一次升级，并实现了行业级大模型首发。吴甜表示。
　　吴甜介绍：AI模型训练的最终目标是产业落地。去年百度推出了基于通用数据训练的文心大模型，大模型在行业客户的使用过程中不断被打磨。文心行业大模型融合行业特有的大数据和知识，结合行业相关创新算法设计，将进一步提升大模型对行业应用的适配性。
　　目前，百度文心产业大数据已在多个行业得到应用。例如，在能源电力和金融领域，文心联合国家电网研发了知识增强的能源行业NLP大模型，联合浦发银行研发了知识增强的金融行业NLP大模型，相关场景应用效果得到显著提升。
　　夯实AI产业化底座
　　在此次峰会上，百度发布了全新升级的AI深度学习平台飞桨。百度AI技术生态总经理马艳军介绍，此次发布包括飞桨全新的开源框架v2。3版、全新训推一体导航图、产业模型选型工具、飞桨移动工作站以及反哺教育的深度学习实践教辅书、面向科学计算领域的赛桨。飞桨在技术、场景、生态三大领域进一步深化，夯实工业生产底座，加速AI规模化落地。马艳军表示。
　　百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示：深度学习平台下接芯片，上承应用，相当于智能时代的操作系统，是AI工业大生产的基础平台。马艳军表示，基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，便捷地开发AI应用，极大地提升了产业智能化效率和水平。最新发布的飞桨框架v2。3进一步提供深度定制开发能力，并通过自动化等方式全面提升框架使用体验。
　　市场调研机构弗若斯特沙利文5月19日发布的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》显示，百度飞桨竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备优势。
　　飞桨深度学习框架的技术水平在国内已经领先，但在和产业结合的过程中，如何做到好用和易用是个难点。马艳军坦言，为此，全新升级的飞桨进一步增强了软硬件适配能力，深化生态合作是提升能力的重要路径。
　　马艳军告诉中国证券报记者：我们在生态建设过程中面临不少挑战。例如，软硬件领域芯片种类很多，适配的过程需要双方投入大量的人力和物力成本。因此，建立系统性的适配，而不是点状适配，需要投入大量的时间和资金。另外，相比国外领先企业的深度学习框架，飞桨在科研群体中的应用尚显不足，加强与科学界的合作开发应用是飞桨需要进一步努力的方向。
　　（文章来源：中国证券报）