python爬虫案例采集股票数据并制作可视化柱图

　　前言
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　　沪深港美全球市场实时行情,股票基金债券免费资讯,与投资高手实战交流。  模块使用requests >>> pip install requests (数据请求 第三方模块)  re # 正则表达式 去匹配提取数据  json  pandas  pyecharts  开发环境Python 3.8 解释器  Pycharm 2021.2 版本  代码实现步骤
　　发送请求 访问网站获取数据解析数据(提取数据)保存数据做柱状图 简单的可视化  代码# 1. 发送请求 访问网站 headers = {     ＂User-Agent＂: ＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36＂ }  url = ＂https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list?page=1&size=30&order=desc&order_by=amount&exchange=CN&market=CN&type=sha&_=1641730868838＂  response = requests.get(url=url, headers=headers)  # 2. 获取数据 json_data = response.json()   # 3. 数据解析(筛选数据) data_list = json_data[＂data＂][＂list＂] for data in data_list:     data1 = data[＂symbol＂]     data2 = data[＂name＂]     data3 = data[＂current＂]     data4 = data[＂chg＂]     data5 = data[＂percent＂]     data6 = data[＂current_year_percent＂]     data7 = data[＂volume＂]     data8 = data[＂amount＂]     data9 = data[＂turnover_rate＂]     data10 = data[＂pe_ttm＂]     data11 = data[＂pidend_yield＂]     data12 = data[＂market_capital＂]     print(data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10, data11, data12)     data_dict = {         ＂股票代码＂: data1,         ＂股票名称＂: data2,         ＂当前价＂: data3,         ＂涨跌额＂: data4,         ＂涨跌幅＂: data5,         ＂年初至今＂: data6,         ＂成交量＂: data7,         ＂成交额＂: data8,         ＂换手率＂: data9,         ＂市盈率(TTM)＂: data10,         ＂股息率＂: data11,         ＂市值＂: data12,     }     csv_write.writerow(data_dict)  4. 保存地址 file = open(＂data2.csv＂, mode=＂a＂, encoding=＂utf-8＂, newline=＂＂) csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=[＂股票代码＂,＂股票名称＂,＂当前价＂,＂涨跌额＂,＂涨跌幅＂,＂年初至今＂,＂成交量＂,＂成交额＂,＂换手率＂,＂市盈率(TTM)＂,＂股息率＂,＂市值＂]) csv_write.writeheader() 运行效果
　　数据可视化data_df = pd.read_csv(＂data2.csv＂) df = data_df.dropna() df1 = df[[＂股票名称＂, ＂成交量＂]] df2 = df1.iloc[:20] print(df2[＂股票名称＂].values) print(df2[＂成交量＂].values)   c = (     Bar()         .add_xaxis(df2[＂股票名称＂].values.tolist())         .add_yaxis(＂股票成交量情况＂, df2[＂成交量＂].values.tolist())         .set_global_opts(         title_opts=opts.TitleOpts(title=＂成交量图表 - Volume chart＂),         datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),     )     .render(＂data.html＂) )  print(＂数据可视化结果完成,请在当前目录下查找打开 data.html 文件!＂)
　　尾语
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