python并发编程线程（threading模块）

　　一 threading模块介绍
　　multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍, 相关知识点可以看这里
　　二 开启线程的两种方式#方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name):     time.sleep(2)     print(＂%s say hello＂ %name)  if __name__ == ＂__main__＂:     t=Thread(target=sayhi,args=(＂tiga＂,))     t.start()     print(＂主线程＂) #方式二 from threading import Thread import time class Sayhi(Thread):     def __init__(self,name):         super().__init__()         self.name=name     def run(self):         time.sleep(2)         print(＂%s say hello＂ % self.name)   if __name__ == ＂__main__＂:     t = Sayhi(＂tiga＂)     t.start()     print(＂主线程＂)在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别
　　1.谁的开启速度快 from threading import Thread from multiprocessing import Process import os  def work():     print(＂hello＂)  if __name__ == ＂__main__＂:     #在主进程下开启线程     t=Thread(target=work)     t.start()     print(＂主线程/主进程＂)     ＂＂＂     打印结果:     hello     主线程/主进程     ＂＂＂      #在主进程下开启子进程     t=Process(target=work)     t.start()     print(＂主线程/主进程＂)     ＂＂＂     打印结果:     主线程/主进程     hello     ＂＂＂
　　2.瞅一瞅pid from threading import Thread from multiprocessing import Process import os   def work():     print(＂hello＂, os.getpid())   if __name__ == ＂__main__＂:     # part1:在主进程下开启多个线程,每个线程都跟主进程的pid一样     t1 = Thread(target=work)     t2 = Thread(target=work)     t1.start()     t2.start()     print(＂主线程/主进程pid＂, os.getpid())      # part2:开多个进程,每个进程都有不同的pid     p1 = Process(target=work)     p2 = Process(target=work)     p1.start()     p2.start()     print(＂主线程/主进程pid＂, os.getpid())  ＂＂＂ hello 26316 hello 26316 主线程/主进程pid 26316 主线程/主进程pid 26316 hello 26318 hello 26319 ＂＂＂
　　3.同一进程内的线程共享该进程的数据？ from  threading import Thread from multiprocessing import Process import os def work():     global n     n=0  if __name__ == ＂__main__＂:     # n=100     # p=Process(target=work)     # p.start()     # p.join()     # print(＂主＂,n) #毫无疑问子进程p已经将自己的全局的n改成了0,但改的仅仅是它自己的,查看父进程的n仍然为100       n=1     t=Thread(target=work)     t.start()     t.join()     print(＂主＂,n) #查看结果为0,因为同一进程内的线程之间共享进程内的数据线程相关的其他方法Thread实例对象的方法   # isAlive(): 返回线程是否活动的。   # getName(): 返回线程名。   # setName(): 设置线程名。  threading模块提供的一些方法：   # threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。   # threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。   # threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。from threading import Thread import threading from multiprocessing import Process import os  def work():     import time     time.sleep(3)     print(threading.current_thread().getName())   if __name__ == ＂__main__＂:     #在主进程下开启线程     t=Thread(target=work)     t.start()      print(threading.current_thread().getName())     print(threading.current_thread()) #主线程     print(threading.enumerate()) #连同主线程在内有两个运行的线程     print(threading.active_count())     print(＂主线程/主进程＂)      ＂＂＂     打印结果:     MainThread     <_MainThread(MainThread, started 140735268892672)>     [<_MainThread(MainThread, started 140735268892672)>, ]     主线程/主进程     Thread-1     ＂＂＂
　　主线程等待子线程结束 from threading import Thread import time def sayhi(name):     time.sleep(2)     print(＂%s say hello＂ %name)  if __name__ == ＂__main__＂:     t=Thread(target=sayhi,args=(＂egon＂,))     t.start()     t.join()     print(＂主线程＂)     print(t.is_alive())     ＂＂＂     egon say hello     主线程     False     ＂＂＂