（源码分享）利用Python识别提取图像文字（中文英文都可以）

　　你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）
　　分享一点简单有用的小项目：python
　　源码分享如下：
　　看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）
　　一、首先需要安装Tesseract模块及 语言包
　　Tesseract OCR光学字符识别
　　Windows系统：
　　安装网站 （放在不需要权限的纯英文路径下）：
　　： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
　　可以下载一些语言包：
　　https://github.com/tesseract-ocr/ 第二步：设置环境变量：
　　安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。
　　还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
　　在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata	eseractdata。 第三步：在代码中使用tesseract识别图像：
　　在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：
　　pip install pytesseract
　　并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：
　　pip install PIL
　　使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下： # 导入pytesseract库 import pytesseract # 导入Image库 from PIL import Image # 指定tesseract.exe所在的路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r＂D:ProgramAppTesseractOCR	esseract.exe＂ # 打开图片 image = Image.open(＂a.png＂) # 调用image_to_string将图片转换为文字 text = pytesseract.image_to_string(image) #text = pytesseract.image_to_string(image,lang=＂chi_sim＂) print(text)