python包之Pillow图像处理教程

　　一、安装被认为是python官方图像处理库   PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等   PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示   PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换   pip install Pillow
　　二、打开图片from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) im.show()
　　三、转换格式并保存from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) im.save(＂result.png＂)
　　四、创建缩略图from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) im.thumbnail((128, 128)) im.save(＂result.jpg＂)
　　五、获取图片属性获取图像的来源，如果图像不是从文件读取它的值就是None。   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.format)
　　六、图片信息from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.info)
　　七、调色板如果图像的模式是＂P＂，则返回Image Palette类的实例；否则，将为None   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.palette)
　　八、画板使用给定的变量mode和size生成画板   from PIL import Image  im= Image.new(＂RGB＂, (128, 128), ＂#FF0000＂) im.show()
　　九、图片模式图像的模式，常见如下   L：8位像素，黑白   P：9位像素，使用调色板映射到任何其他模式   1：1位像素，黑白图像，存成8位像素   RGB：3*8位像素，真彩   RGBA：4*8位像素，真彩+透明通道   CMYK：4*8位像素，印刷四色模式或彩色印刷模式   YCbCr：3*8位像素，色彩视频格式   I：32位整型像素   F：33位浮点型像素   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.mode)
　　十、模式转换将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) new_im = im.convert(＂L＂) print(new_im.mode) new_im.show()
　　十一、矩阵模式转换使用转换矩阵将一个＂RGB＂图像转换为＂L＂或者＂RGB＂图像   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.mode) matrix = (0.412453,0.357580, 0.180423, 0,            0.212671,0.715160, 0.072169, 0,            0.019334,0.119193, 0.950227, 0 ) new_im = im.convert(＂L＂, matrix) print(new_im.mode) new_im.show()
　　十二、图片尺寸获取图像的尺寸，按照像素数计算，它的返回值为宽度和高度的二元组   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.size)
　　十三、通道分离返回当前图像各个通道组成的一个元组   分离一个 RGB 图像将产生三个新的图像   分别对应原始图像的每个通道红、绿、蓝三张图片   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂)  r,g,b = im.split() print(r.mode) print(r.size) print(im.size)
　　十四、复制、裁剪、粘贴、合并from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) # 复制 im.copy() # 裁剪 im.crop((100, 100, 400, 400)) # 将一张图粘贴到另一张图像上 im.paste(im.transpose(Image.ROTATE_180),im) # 合并类使用一些单通道图像，创建一个新的图像 Image.merge(＂RGB＂, im.split())
　　十五、几何变换Image类有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法进行几何变换   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂)  # 修改尺寸 im.resize((128, 128)) # 角度旋转 im.rotate(45) # 返回当前图像的翻转或者旋转的拷贝 # 值为:FLIP_LEFT_RIGHT，FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180，ROTATE_270 im.transpose(Image.ROTATE_90) # 用给定的尺寸生成一张新的图像，与原图有相同的模式 im.transform((200, 200), Image.EXTENT, (0, 0, 300, 300))
　　十六、高级图片处理使用ImageEnhance对象就能快速地进行设置。 可以调整对比度、亮度、色平衡和锐利度   from PIL import Image from PIL import ImageEnhance  im = Image.open(＂picture.jpg＂) enh = ImageEnhance.Contrast(im) enh.enhance(1.3).show(＂30% more contrast＂)
　　十七、滤波器处理from PIL import Image from PIL import ImageFilter  im = Image.open(＂picture.jpg＂) # 均值滤波 im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR) # 找轮廓 im2 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 边缘检测 im3 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) im.show() im1.show() im2.show() im3.show()
　　十八、设置透明度合成两张图使用给定的两张图像及透明度变量alpha，生成一张新的图像   变量alpha值在0和1之间   若变量alpha为0.0，返回第一张图像的拷贝。若变量alpha为1.0，将返回第二张图像的拷贝。   from PIL import Image  im1 = Image.open(＂picture1.jpg＂) im2 = Image.open(＂picture2.jpg＂) im = Image.blend(im1, im2, 0.30) im.show()
　　十九、设置模式合成两张图使用给定的两张图像及mask图像作为透明度，生成一张新的图像   图像的模式可以为＂1＂，＂L＂或者＂RGBA＂   所有图像必须有相同的尺寸   from PIL import Image  im1 = Image.open(＂picture1.jpg＂) im2 = Image.open(＂picture2.jpg＂) im = Image.composite(im1, im2, ＂L＂) im.show()
　　二十、草稿模式速度要求比质量高的场合   允许在不读取文件内容的情况下尽可能（可能不会完全等于给定的参数）地将图片转成给定模式和大小，这在生成缩略图的时候非常有效   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂)  print(im.size,im.mode) new_im = im.draft(＂L＂, (200,200)) print(new_im.size,new_im.mode) new_im.show()
　　二十一、获取通道名称返回包括每个通道名称的元组   例如，对于RGB图像将返回（＂R＂,＂G＂,＂B＂）   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.getbands())
　　二十二、获取包围盒计算图像非零区域的包围盒   这个包围盒是一个4元组，定义了左、上、右和下像素坐标   如果图像是空的，这个方法将返回空   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.getbbox())
　　二十三、获取像素值from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.getdata())
　　二十四、获取图片极值返回一个2元组   包括该图像中的最小和最大值   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.getextrema())
　　二十五、指定位置像素值from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) print(im.getpixel((10,0)))
　　二十六、获取图像直方图from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) im_histogram = im.histogram() print(im_histogram[0])
　　二十七、内存分配为图像分配内存并从文件中加载它   返回一个用于读取和修改像素的像素访问对象   from PIL import Image  im = Image.open(＂picture.jpg＂) pix = im.load() print(pix[0,2])
　　二十八、查找指定的帧给定的动态图中查找指定的帧   如果查找超越了序列的末尾，则产生一个EOFError异常   当文件被打开时，PIL库自动指定到第0帧上   from PIL import Image  im_gif = Image.open(＂loading.gif＂) print(im_gif.mode) # 默认打开时是第0帧 im_gif.show() im_gif.seek(1) im_gif.show() im_gif.seek(3) im_gif.show()
　　二十九、获取当前帧位置from PIL import Image  im_gif = Image.open(＂loading.gif＂) print(im_gif.tell()) im_gif.seek(3) print(im_gif.tell())
　　来源：https://www.cnblogs.com/autofelix/p/16128525.html