python并发编程Greenlet包介绍

　　如果我们在单个线程内有20个任务，要想实现在多个任务之间切换，使用yield生成器的方式过于麻烦（需要先得到初始化一次的生成器，然后再调用send…非常麻烦），而使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换 #安装 pip3 install greenletfrom greenlet import greenlet  def eat(name):     print(＂%s eat 1＂ %name)     g2.switch(＂egon＂)     print(＂%s eat 2＂ %name)     g2.switch() def play(name):     print(＂%s play 1＂ %name)     g1.switch()     print(＂%s play 2＂ %name)  g1=greenlet(eat) g2=greenlet(play)  g1.switch(＂tiga＂)#可以在第一次switch时传入参数，以后都不需要  ＂＂＂ tiga eat 1 tiga play 1 tiga eat 2 tiga play 2 ＂＂＂
　　单纯的切换（在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作），反而会降低程序的执行速度
　　顺序执行import time def f1():     res=1     for i in range(100000000):         res+=i  def f2():     res=1     for i in range(100000000):         res*=i  start=time.time() f1() f2() stop=time.time() print(＂run time is %s＂ %(stop-start)) #10.985628366470337
　　切换 from greenlet import greenlet import time def f1():     res=1     for i in range(100000000):         res+=i         g2.switch()  def f2():     res=1     for i in range(100000000):         res*=i         g1.switch()  start=time.time() g1=greenlet(f1) g2=greenlet(f2) g1.switch() stop=time.time() print(＂run time is %s＂ %(stop-start)) # 52.763017892837524
　　greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式，当切到一个任务执行时如果遇到io，那就原地阻塞，仍然是没有解决遇到IO自动切换来提升效率的问题。
　　单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作，我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞，就利用阻塞的时间去执行任务2…如此，才能提高效率，这就用到了Gevent模块(见下一篇文章)。