英特尔推数据中心GPU剑指英伟达和AMD

　　本报记者秦枭北京报道
　　继3月末正式推出首款高性能锐炫移动端独立显卡后，英特尔近日再推出数据中心GPU（图形处理器），继续向英伟达、AMD传统GPU巨头的腹地挺进。
　　5月10日，英特尔宣布，面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的单一GPU解决方案代号为ArcticSoundM（ATSM）的英特尔数据中心GPU将在2022年第三季度发布，值得注意的是，这是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。
　　新泰证券半导体分析师王志伟对《中国经营报》记者表示，大数据业务爆发对于视频数据处理的需求，尤其是近年来消费端视频应用的大量普及，让GPU在数据中心的地位日益上升。大数据、机器学习和人工智能应用程序具有很高的处理要求，需要处理大量的信息和不同的数据类型。这些特点与GPU的设计初衷非常吻合。
　　染指数据中心GPU
　　随着人工智能、视频直播、8K超清流媒体视频处理的兴起，可视化需要大量的图形、图像计算能力，传统的CPU（中央处理器）难以有效地处理这些要求苛刻的工作负载的信息，因此GPU转移至该领域填补相关的资源空白。
　　王志伟对记者表示，GPU相较于CPU擅长逻辑控制，GPU拥有庞大数量的内核，得以支持大量的并行运算，强大的浮点运算能力使其广泛用于实时海量的计算场景，数据中心的AI服务器则通常需要搭载多个GPU加速芯片。
　　根据IDC的报告，2021年数据中心AI核心技术设施中，GPU服务器的占有率达到91。9，预计整体市场规模将在2024年达到64亿美元。随着各方对GPU需求的增长，为服务器制造GPU的厂商的竞争也日趋白热化。
　　此前高调宣布回归显卡市场的英特尔，近日在其新一届产业创新峰会上，便首次推出面向数据中心的独立GPUArcticSoundM（ATSM）。
　　据英特尔方面介绍，ATSM为数据中心GPU，是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。ATSM是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU，能够提供每秒150万亿次运算（150TOPS）。
　　据悉，ATSM将拥有两种不同的产品外形设计，并将获得超过15款来自戴尔、思科、浪潮和新华三等合作伙伴的系统设计。ATSM将于2022年第三季度发布。
　　不仅如此，英特尔依托自身在软件领域的优势，为了使用户可以随时随地灵活调用计算资源，还首次提出了软件基础设施计划Endgame项目。
　　Endgame项目促使应用程序可以充分利用这个软件基础设施层，使设备能够利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低时延、连续的计算服务。例如，在一台设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时，可以感知并利用来自更高性能计算设备上的额外图形处理算力，以增强用户体验。
　　实际上，英特尔一直在加码数据中心GPU业务。英特尔于近期宣布收购芬兰的一家名为SiruInnovations的公司，以增强其在图形领域的知识产权（IP）与技术储备。
　　两座大山
　　英特尔想要在数据中心GPU领域有所突破，英伟达与AMD是横亘在其面前的两座大山。市调机构JPR公布的2021年第四季度GPU显卡市场报告显示，独立显卡方面AMD份额达到19，NVIDIA则为81。
　　毋庸置疑英伟达是独立显卡GPU的长期霸主，不仅仅是PC端，随着近年来人工智能的发展，英伟达AI芯片，在深度学习、自动驾驶等垂直领域也具有很高的统治力，高性能的AI服务器几乎都采用了英伟达P100V100A100系列显卡。
　　在时隔近两年后，英伟达3月22日发布全新Hopper架构GPUH100，其主要用于数据中心，现已投入生产。
　　有关资料显示，H100由台积电代工，采用4纳米制程，内含800亿个晶体管。英伟达方面称，新架构GPU的亮点在于搭载名为TransfomerEngine的AI计算核心，可大幅加速AI计算性能；安全性方面，通过机密计算功能，可保护企业AI模型和客户数据。借助NVLink网络连接技术，可达到近5TB每秒的外部数据传输速度，进一步加速数据处理。
　　值得注意的是，英伟达计划从2022年第三季度开始出货，HopperGPU与英特尔同期出货。
　　而另一边的AMD也没有闲着，4月4日，AMD宣布以19亿美元收购芯片与软件创业公司PensandoSystem，以强化AMD的网络、安全与服务能力，为其中央处理器、绘图芯片（GPU）等产品添加分布式服务平台，预计收购会在今年第二季完成交易。
　　AMD行政总裁苏姿丰指出，Pensando的团队在芯片、软件及平台的范畴都有着专业出色的表现，为数据中心提供最佳的表现和最低的成本，PensandoSystem有望为AMD的云计算、企业和零售客户提供最先进的解决方案能力。