什么是智慧物流？智慧物流未来发展趋势如何？

　　什么是智慧物流？智慧物流未来发展趋势如何？
　　感谢悟空小秘书邀请!
　　刚刚看到电视说让智慧家电进千家万户。
　　智慧物流来了。物是物资，流是流通。
　　智慧流通应该是。更方便快捷了！是不是未来更人性化了！
　　我真不明白呀！！！
　　我是春韵刘姥姥。书到用时方恨少！
　　2019年3月15日星期五  农历二月初九
　　我也是对智慧物流这个词莫生，不知道智慧物流这件事，可能是那个智慧者，智慧家，没计者发明，和开发出来的新词，新事物吧。我想！一定和以前现在的普通物流差不多吧，会许方式，运营的理念有点突出，不爱乎运营手段先进，技术发达，在原来的基础上，可能更加快捷，省时，省力，直达，不用这么多，大大小小的车辆，人力，搬运工，等等。其次可能在保密，保管，货物安全上，都有更新，验货，取货等都有可能是方便，快捷，手续简介吧。总之有好的运营前景，不然！怎么叫智慧物流呢，显而已见，是个新玩意。
　　视目以待，我们能看到，赶上，用上，这个叫智慧物流，给普通百姓带来的惊喜，实蕙，和快乐吧一一
　　这个问题分两部分来回答。
　　一、智慧物流的基本概念。智慧物流,是基于互联网、物联网技术的深化应用,利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析技术,智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节,并能实时反馈流动状态,强化流动监控,使货物能够快速高效地从供应者送达给需求者,从而为供应方提供最大化利润,为需求方提供最快捷服务,大大降低自然资源和社会资源的消耗,最大限度地保护好自然生态环境。
　　智慧物流的智慧性体现在:实现监控的智能化,主动监控车辆与货物,主动分析、获取信息,实现物流过程的全监控;实现企业内、外部数据传递的智能化,通过EDI等技术实现整个供应链的一体化、柔性化;实现企业物流决策的智能化,通过实时的数据监控、对比分析,对物流过程与调度的不断优化,对客户个性化需求的及时响应;在大量基础数据和智能分析的基础上,实现物流战略规划的建模仿真、预测,确保未来物流战略的准确性和科学性。
　　二、智慧物流的前途展望。
　　目前在我国企业中运用这一技术较为领先的就是快递业。就拿京东来说，相对于其他的电商,京东有其自身的管理体系与物流流程,它有自己的销售平台,但它又与淘宝,国美不同。它相对于淘宝,拥有自身的物流系统,而不是第三方物流,同时他也拥有较多的属于自己的货仓,而不像淘宝等,虽然两者都没有实体形式的营业点,但京东有更多属于自己的销售渠道,更容易管理。而相对于国美,没有了实体店,所以为了避免送货时间的增加,就需要更高的技术投入到物流与仓储管理方面,所以例如RFD技术等在其中的运用,大大降低了运输和管理成本,使其更有实力与资金来与其他的企业进行竞争。
　　阿里巴巴集团，也组建了自己的菜鸟网络，也走在了智慧物流的道路上。虽然还不是很紧凑，但是从它的架构和投入，可以窥见它在智慧物流产业布局的决心。
　　从国家的决策层，已经把智慧物流写入新的规划。
　　所以说物流智慧化是物流产业发展的重要方向。采用智慧物流系统以后,物流服务可以延伸到电子商务、市场调查、行业预估、物流咨询、物流方案规划、库存控制决策等等。随着全球一体化的加速发展和互联网、物联网技术的更广泛应用,智慧物流必然将迎来一个全新的发展机遇。
　　什么是智慧物流，电子商务快速发展，淘宝天猫京东以及各大网购平台所产生的订单量巨大，原有的粗放式物流形态明显满足不要订单的快速增量，需要不断的去优化物流产业链，在社会物流需求的不断攀升形势下以及互联网+的创新概念引导下，粗放式的物流领域开始进化，自我革命，许多物流企业开始着手研发智能配送机器人，自动货物分拣系统，以及智能客服系统等，未来将会替代需要人工岗位，将意味着订单送到消费者手中的效率会有极大的提升，未来的物流领域将会是自动化水平竞争，不具备自我变革能力的物流企业将会被淘汰，智慧2.0的时代将会开始数据显示，2011年，中国快递总量为36.7亿件，平均时效约为4天以上。2016年，中国快递总量达312.8亿件。2016年比2011年增长约8.5倍，但平均时效却下降到3.1天左右，降幅21%。
　　以往的物流企业都是通过人力来去解决订单拥挤问题，当数据化，智能化之后，物流领域将会得到大幅度优化目前在智慧物流领域布局最深的主要有三个典型的代表 顺丰/京东快递/菜鸟物流
　　菜鸟网络如今已经联合中国人寿设立了规模达85亿元的物流仓储基金，进一步布局智慧物流基础设施。而菜鸟也推动了人工智能技术在更多天猫仓库内落地使用，今年6月，天猫位于广东的一个仓储中心推出了中国规模最大的智能物流机器人仓库，它可以让拣货效率提高三倍以上。这些机器人通过算法控制，可以自动托举货物走动，还能互相避让、排队，代表了中国机器人仓库的最高水平。
　　而京东方面同样在＂无人化＂的智慧物流方面进行了布局，作为全球电商行业唯一的智能机器人分拣中心，位于东莞麻涌的京东智能机器人分拣中心占地1200平米，配合8条自动化的传送通道，300多台智能分拣机器人均采用新一代智能算法自动分拣系统，而在今年的618期间，京东无人车也已经完成了包裹的配送工作。
　　而除了京东、阿里等电商巨头布局智能机器人以外，一些专门研发机器人的公司也纷纷涌现。
　　可以预见，智能机器人的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化革命。
　　随着物流业的不断进步和发展，基于智慧物流理念而建成的当前最流行的＂云计算＂技术容复到很多物流信息平台的搭建中，智慧物流也将会在未来更得到落地实施。未来物流企业将按照＂推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合＂的要求发展智慧物流。
　　智慧物流发展现状
　　智慧物流行业发展随着信息技术和智能制造的创新提升，将经历基础期、导入期、成长期和成熟期四个阶段。其中基础期以RFID技术，GPS技术等技术推广为基础，旨在建立基于RFID的货物可追溯系统，导入期将在无线传感技术上进一步突破，成长期将实现物联网的全面运作，成熟期将将形成完全智慧的物流运作体系。目前，我国智慧物流行业发展处于基础期到导入期的过渡阶段，未来有较大的发展空间。
　　科技创新引发资本聚焦
　　随着人力成本不断上升和对作业效率的需求不断加大，物流行业技术革新步伐愈发加快，智慧物流发展逐渐引起企业的重视。智慧物流在具体场景中应用加快，尤其是运输、分拣、仓储、系统平台等领域的物流科技产品在具体场景中纷纷落地实现应用，基于5G、IoT、AR、无人驾驶等技术应用，近几年由企业主导的物流科技亮点频现，G7、京东、顺丰、胜斐迩等国内外多家企业发布新型技术或产品，技术革新助力市场竞争进一步加剧。
　　从行业融资领域上看，2019年，智慧物流、同城配送、合同物流、快递物流等领域是最被中国国内资本市场认可的战场，且智慧物流领域最热门，投融资事件占比达到16%，智慧物流引起资本聚焦。
　　企业经营状况良好
　　从行业代表性上市企业毛利率来看，2016-2020年上半年，智慧物流市场毛利率呈现波动态势，但整体保持在15%以上较高水平。2020年上半年，受到疫情影响企业毛利率有所下滑，但仍在19%以上，反映出企业盈利能力较好，智慧物流行业发展前景可观。
　　从行业代表性上市企业毛利率来看，资产负债率来看，2016-2020年上半年行业代表企业的资产负债率，除顺达智能外，整体波动上升。2020年上半年，除今天国际资产负债率大幅增加至60%以上外，其余保持在20%-60%之间，资产负债率处于合理水平，行业整体的长期偿债能力较好，资金杠杆利用相对合理。
　　综合来看，我国智慧物流行业企业运营效益较好，行业发展前景可观。
　　—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能仓储行业发展市场需求与投资规划分析报告》
　　当前，全球物流产业发展猛增。在＂互联网 ＂盛行的大背景下，传統的行业发展模式已无法满足现代新型消费体系的要求。现有的资源条件，不足以支撑产业规模的快速增长。面对这些问题，智 慧 物流概念的引入，无疑是物流行业发展道路上的一盏明灯。智慧物流也可以说是当代的使命，物流业的推广应用必然会引发新一轮的产业革命。
　　智慧物流其实也是一种文化，因为这是一种全新的认知，在新兴技术迅速发展的背景下，智能物流受到政府和企业的重视，成为智慧城市建设的强有力支撑。所以需要更多的倡导者、实践者，来让物流业更加的智慧。
　　智慧物流要经历物流信息化阶段，再加上物联网，上升到物流数字化阶段（智慧物流的初级阶段；结合智能设备的投入，过度到-物流智能化（中级阶段）；大数据技术运用，不断进化，迭代升级，再加技术创新，上升为物流智慧化（高级阶段）。
　　智慧物流是趋势，也是未来！也是数字供应链中重要交付环节！
　　在北京，＂人机CP＂创新物流模式应用在货到人系统、智能Shuttle系统、大型分拣线、＂黑灯仓库＂等场景中，实现了人与机器混合作业的大范围应用。
　　物流园区是指在物流作业集中的地区，在几种运输方式衔接地，将多种物流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所，也是一个有一定规模的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。智慧物流园区是基于智能及可视的数字化场景，实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化，为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。
　　本次案例利用 Hightopo 产品 HT for Web 数字孪生 HT 物流产业园区，将上下游系统打通并借助智能硬件实现数据联动，从园区日常管理、车流监控、人流监控、物流监控等多维度进行呈现，使各流程密切联系，搭建出智慧园区与物流仓储一体的可视化管理平台，提高物流园区的管理和工作效率，降低人工成本和管理成本。
　　// 全场景漫游
　　场景初始化后，通过 HT 可视化打造园区全景空间切换，浏览园区不同场景效果。设置白天与黑夜两种场景，在白天场景上，场景整体设计以写实风格为主，通过对园区内建筑、道路、绿化等进行三维建模，仿真还原园区整体情况。而在黑夜场景，通过图扑软件自主研发的引擎渲染出虚拟科幻的物流园区效果。
　　界面通过自由视角、固定路线等方式对园区全场景进行巡检式漫游。通过漫游视角为客户呈现园区的整体面貌、重点区域及设施设备分布。
　　HT 支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术， 1：1 高仿真模拟，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现物流园区各区域的建设、运行情况、安全配备、周边动态环境等情况。同样支持导入 IFC 格式的 BIM 模型文件生成场景，支持渲染 3D Tiles 格式的倾斜摄影模型文件。通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。
　　园区日常概览
　　环境监测可视化
　　结合大数据技术以及对接天气系统，对园区内的环境进行全天候的监测，从温度、湿度、二氧化碳、PM2.5 等方面进行环境数据的采集，并在 2D 面板上实时展示，光照强度随着环境的改变也会进行变化。
　　绿色园区
　　为推进碳中和碳排放政策，园区建设也引入了新型能源，推动能源清洁低碳安全高效利用，推进重点行业和重要领域绿色化改造，实现绿色生态智慧物流园区。通过 HT 可视化面板展示园区的能源相关指标，协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理，助力园区以及城市减排环保的新理念。
　　充电桩
　　2020 年政府工作报告中提出：＂要加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展 5G 应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求，助力产业升级。＂
　　充电桩作为车辆、用户与能源的交汇处，在电网智能调度、削峰填谷以及安全技术、商业模式创新等方面有着极大发展潜能。园区内多处设置车辆充电桩，通过 HT 2D 可视化展示园区充电桩的节能贡献占比及实时功率的监测情况。并配合 3D 效果，使用不同的颜色查看车辆的充电情况与异常告警提示。HT 的 2D 面板和图表数据相绑定，2D 与 3D 在三维空间无缝融合复用。
　　光伏棚与路灯
　　光伏棚作为分布式光伏项目，与充电桩、新能源汽车以及智慧路灯相结合，利用设在棚顶的光伏组件发电，通过充电装置储存到蓄电池中或直接供给电动车充电使用，也可以通过太阳能光伏棚为园区内路灯、公共设施等设施设备进行电力输送，以达到节能减排的作用。园区楼宇的光伏棚设置了 2D 面板的无缝融合，实时更新光伏棚的今日储电量、今日发电量、今日放电量以及累积储蓄电量、累计发电量、累积放电量的数据。
　　智慧城市建设及 5G 的带动下，智慧路灯成为了信息通信技术与传统城市公共基础设施融合的典范，园区内的光伏路灯、光伏棚、充电桩等绿色环保能源都可通过 HT 可视化进行系统集成的管控监测。
　　图扑软件也搭建了可针对路灯智能管理的综合性系统，可对范围内的所有路灯集中控制、实时数据监测、异常智能分析及故障报警，以防止设备老化及丢失所带来的问题，同时还可以实现路灯管网和其他设施配置信息化管理，以满足后续用户需求的升级。
　　园区租户管理可视化
　　将 HT 可视化与园区管理系统相结合，接入园区企业管理数据至可视化平台，实时更新园区内租户类型、租户数量及租户面积。通过对租户的情况以柱状图展示，可直观对比园区内招商引资情况。将租户行业类型做分类统计，通过数据可为接下来招商引资计划提供数据参考。
　　监控系统与预警告警
　　园区内各角落安装了多个监控系统，集成各类子系统的设备设施与监控系统的的管理，可集状态检测、故障报警、故障分析、运维管理于一体并通过 HT 可视化系统进行展示，如：今日消防报警、今日安防报警等信息。实现对各类视频监控系统相关的设备运转状态的检测与查询，运维系统一旦发现视频监控系统设备运转状态发生异常，立即自动向运维管理中心发出故障报警。
　　车流监控
　　车流信息可视化
　　通过 3D 展示园区内车流情况，系统通过结合地磁方式记录园区内车位情况：园区内总车位数量、空闲与已使用车位情况、展示常规车辆、新能源、货车等车辆的剩余情况。
　　HT 可视化不仅可以处理海量的后台信息并且通过不同的数据可视化样式展示在园车辆、轿车、货车的每日车流量数据。物流车辆在进出配合视频车牌识别系统，可统计车辆进出情况，联动系统高效统计出车辆进出总数量、进出车辆数量，并通过数据可视化形式于面板展示，以及通过监测车辆的进出汇总进出车辆的类型（免检车、直通车、消防车、大货车、访客车辆以及其他车辆）并进行分析统计。
　　实时车位情况统计
　　今日车流量
　　今日车辆进出监控情况
　　今日车辆类别分析
　　园区内的物流货车都辅以 2D 面板进行信息的实时更新、展示货车编码、载货量以及货车状态，便于园区运维人员进行园区车流信息的管理。
　　人流监控
　　通过人脸识别、AI 摄像头等智能化设备对出入园区的人群进行监测、识别、跟踪、分析，实时获得区域内人群的流动数据情况，为园区运维人员提供准确的人流统计以及行为分析数据。
　　人流客流可视化
　　园区人员流动以及客流密度较为频繁，通过接入门禁识别、人脸监控等安防设备数据，利用不同的 2D 数据可视化样式展现园区内的各项人员客流情况人员。
　　左上方面板体现了今日人员类型的分布（员工、访客、安保等）、通过曲线图实时的变化来展示后台数据接入所体现的当日人流情况以及现阶段人员入园方式（微信预约、人脸扫描、IC 卡）、柱状分析今日人员进出情况。HT 可视化利用丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于园区运维人员的高效管理，无需通过人工核算等复杂形式进行园区的运维分析。
　　物流监控
　　物流信息可视化
　　通过通接入订单管理系统对园区内的货物订单进行统计、管理、追踪、分析。订单以条形码为数据源，使用数据采集终端扫描条码标识，进行数据采集。
　　HT 可视化系统从危险品的总库存、出入库数量、各个楼单日危险品进出情况的雷达图分析、今日订单的状态百分比分析、今日货物类型（冷冻品、易碎品、常规货物、大型货物、危险品、其他物品）的柱状图分析以及本月订单情况的分析等不同角度来管理物流信息，以便企业可以及时了解和控制订单的情况，有效地进行产品物流监控与分析跟进，减少问题件的发生情况与查询管理。
　　仓储管理可视化
　　点击 HT 仓库跳转至下一界面的初始化，映入眼帘的是带有 Hightopo 图标的集装箱样式，点击图标下钻至图扑软件物流仓储与转运中心的动画场景画面。
　　通过依托 HT 可视化技术，智慧仓储管理可以 2D 组态，3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。
　　物料流程监控通过 HT 3D 效果将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控，并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV（直行穿梭车）、AGV（自动导引运输车）、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控，数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。
　　设备场景可视化
　　场景展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 HT 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能，高效集中管控，流程结构优化。
　　设备监测管理
　　通过颜色标识设备的状态，如设备出现异常，可通过 HT 可视化系统及时发现哪台设备出现问题，快速定位故障点，及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备，查看设备运行状态、故障信息等，以便进行故障诊断和处理，及时消除隐患。
　　AGV 无人驾驶
　　AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等，充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态，上位机根据当前状态更新数据库，并同步接入 HT 可视化系统进行路径的实时展示，也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。
　　潜伏式 AGV
　　码垛机器人
　　码垛机器人通过机械臂完成各种转动、移动或复合动作来实现规定动作，改变被抓持物件的位置和姿势。机器人码垛机可以集成在任何生产线中，为生产现场提供智能化、机器人化、网络化，可以实现各行业多样化作业的码垛物流本案例运用了 HT 的强大的渲染引擎实现了对整个码垛机器人操作流程的精准把控，高仿真机器手的摆动过程。
　　注塑机
　　通过 HT 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。
　　提升机
　　作为＂承上启下＂的机械工程设备，提升机在仓储运输环节起到了输送、起吊、协助装卸物料等作用。HT 2D 将机器设备信息通过面板直接显示：设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。
　　输送机
　　通过输送机将货物传送至下一环节，通过 HT 可视化可全程监管货物的走向信息以及输送机设备编码状态等信息。
　　堆垛效果
　　自动化立体仓库的发展就是以堆垛机的发展为主要标志的，现代工业的发展和日益激烈的市场竞争会对立体仓库提出更高的要求，而堆垛机是整个自动化立体仓库的核心部件。3D 可视化展示堆码与立体仓库的运作效果，辅以信息的实时展示，对设备编码、设备运行状态（通过不同颜色来进行提示，红色为设备问题告警、黄色为设备故障、绿色为正常运行）、指令状态、列编码、层编码等信息。通过一体化的可视管理平台让仓储运维，问题检测等管理更加及时高效。
　　货物信息可视化
　　HT 仓储管理监控的实现对仓储场景起到监控的作用，对于货架和移动中的货品进行了数据采集，可通过可视化系统快速获取设备的运行状态，货架的数据变更以及面板数据的实时反馈，达到全方位掌握仓储转运中心的活动状态，起到监管、维护以及调配多维度统一。
　　货物出入库管理
　　集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程，让物品出入库信息可展现，可监控，可管理。
　　运作实况多角度展示
　　通过 HT 3D 的高仿真模型效果，对生产运作流程进行数字孪生，从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程，多维度场景展现，并支持场景的的选择与切换。
　　数字孪生 物流全感知
　　在顺丰、三通一达、德邦、百世等快递企业纷纷登陆资本市场后，业务增长放缓的同时、运营成本攀高的压力下，快递行业也在面临转型，必须从过去粗放式管理发展模式向精细化发展方向转型，提升效率，降低成本，而智能信息化则成为快递业转型的关键。
　　数字化智能化的全领域覆盖，物流园区内的物品流通加工、包装、仓储、装卸搬运，园区外的货物的运输、配送全过程，以及退货和回收物流等逆向物流环节也都应用了 5G、人工智能、 RFID、GPS、GIS 传感技术、视频识别技术、物物通信 M2M 技术、物联网、可视化等新兴技术，改变传统的人工读取和记录货物信息的方式，实现了物流信息的主动＂感知＂。融合 HT 可视化使园区内的人、机、车、设备的一体互联，包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理，搭建智能物流的应用场景。
　　2020 年，我国社会物流总费用 14.9 万亿元，与 GDP 的比率为 14.7%，与上年基本持平，五年间下降 1.3个 百分点；全国社会物流总额达到 300.1 万亿元。物流产业的发展进入到由数量型向高质量发展的转型阶段。依靠智能分析、智能运维技术，实现自动化监控和运维，HT 的数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗，大大提高设备管理效率，减少运维人力负担。
　　图扑软件 Hightopo 可根据园区的需求和业务特点，制定与业务紧密结合的智慧应用场景，并可基于园区建设的智能化基础设施，为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务，使物流产业园区融入社会发展趋势，顺势而为，为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。
　　智慧物流，我的理解就是：让物流更快更省更透明。
　　实现智慧物流目前通过物联网技术，即软件和硬件相结合的方式。
　　如何更快？体现在数据采集、信息对接、异常处理、流转速度上等方面；
　　如何更省？更全面的统筹规划，更清晰的费用计算；
　　如何更透明？掌控在途运输流转的所有盲点。
　　智慧物流未来的发展趋势还是在如何能掌控物流的每一个环节。
　　比如智慧物流里的冷链运输环节，像图川科技研发的无线温度监控系统就是为了保证物流配送环节做到全程冷链，并且在定位和温度监控上做到数据精准和全程监控。
　　比如智慧物流里的配送效率，像顺丰标志性的服务和速度也让物流更智慧更快捷。
　　首先感谢悟空问答邀请！
　　时下智慧物流作为一个新的事物而写入了新的规化，并在自己的领域即将铺展开来，与互联网，物联网融为一体，并在多项环节上进行一系列的深化和改进，从而形成最大的优势，为需求方提供最快捷的服务，同时大大降低运输和管理成本，以及对自然资源和社会资源的消耗，最大限度地保护好生态环境，达到智能化，信息化，服务化，管理化，优质化等等，以此来促进物流的产业发展，更好地服务于大众。
　　这就是智慧物流所折射出的亮点，也是未来物流发展的方向，一旦打开了市场，当然是前景可观，对老百姓大有益处了。
　　社会在发展，事物在更新。如果总是将某一个事物停留在原有的基础上，而不去深耕细作的话，那么这个事物就不会有起色，不会有变化了。
　　因此智慧物流是一种新的模式和新的探索，它的诞生必然会拉动物流的快速发展，并在实际的运作中成效显著，尤其是快递业的兴起最为明显，最为突出，当然是百利而无一害了，同时更值得人肯定。
　　显然智慧物流的出现，将会彻底改变现有的状况而让物流上升到一种新的境界，并为更多的人所喜所爱。
　　在此希望智慧物流尽快普及开来，在中华的大地上有模有样吧，以便让更多的需求者从中受益，享受到更优质，更快捷的服务。
　　这就是我所期待的，也是我所盼望的。
　　但愿我们的智慧物流越办越好，越办越活吧。
　　这才是每一个中华儿女的共同心声，也是每一个炎黄子孙的共同心愿。
　　在每一处再现出来，在每一块体现出来。尽在眼底，尽收眼底。
　　于是在阳春的三月，我写下了一点感受，并向智慧物流点赞，向智慧物流叫好。何乐而不为……。
　　最后再次谢谢悟空问答邀请！不知我的回答是否对路，望大家看后不要见笑。若觉得可行，顺便关注和点赞一下。但不喜勿喷。谢谢！