中国AI创业企业如何摆脱飘忽不定的魔咒

　　中宏网8月11日电 AI是当下的一个热门话题。AI是什么，它是＂人工智能＂英文单词的缩写。这个单词背后蕴藏着人类发展中无限的想象力。很多人对这个概念的第一印象是科技感十足，任何行业一旦贴上＂人工智能＂标签，马上就会显得高大上。人工智能是类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。
　　当前，AI已在人们日常生活中已被广泛使用，比如人们使用的很多互联网工具已经具有AI的一些特性，只是很多人日用而不知。诸如互联网信息入口的搜索引擎、智能手机、汽车发动机使用电喷系统、电子邮件垃圾过滤系统等等。在AI领域，中国最有希望实现弯道超车。据美国斯坦福大学的一份报告显示，中国关于AI的论文引用率在2020年首次超过美国，占总引用量的20.7%，美国为19.8%。这一数据能够作为衡量研究质量的指标之一。同时根据英国研究专家Clarivate的数据，自 2012 年以来，中国共计发表24万篇人工智能学术论文，远远超过美国发表的15万篇。中国压倒性地多于美国，特别是在图像识别和生成方面，中国取得优异的研究成果。
　　从中国在AI领域的论文数量可以看出，AI在中国的发展越来越火热。然而，在AI创业领域却出现了这样一个＂魔咒＂，国内还未出现上规模的AI创业公司，甚至没有一家以AI为主营业务的上市公司。中国本土的AI创业公司似乎一直陷在＂上不着天，下不落地＂的怪圈当中。近几年，国内AI热也催生了本土AI创业公司的＂四小龙＂，然而，他们的上市之路并不平坦，甚至一度遭遇＂滑铁卢＂。
　　为何这些以AI见长的创业企业迟迟不能＂临门一脚＂呢？是他们的研发投入不够呢，还是其研发的产品得不到市场的认可？业内人士分析认为，AI企业之所以上市难，关键在于高研发投入一直伴随着高亏损，盈利难成为众多AI企业迈不过去的一道坎。由于AI项目研发成本高昂，对于投资机构而言，投入进去的资金很难在短期内获得回报，甚至可能＂打水漂＂，在如此高风险面前，许多投资机构将AI初创企业当＂鸡肋＂扔掉，转而去投风险分散，回报周期短的项目。
　　在互联网产业红利逐渐消退的当下，AI被看作是重新激活数字经济潜能的＂金钥匙＂，AI产业的主导权也成为全球主要国家争夺的焦点。不过虽然AI产业的前景非常广阔，但众多AI初创企业很难摆脱缺少应用场景和成熟商业模式的困境。
　　中国工程院院士邬贺铨表示，当前AI技术发展的水平还未达到人们预期的满意度，比如，自动驾驶系统，AI很难判断人和汽车行进过程中的某些行为。AI首次在国内引起人们广泛关注，是2016年，AI与人脑在围棋比赛中，完胜人类最顶尖的围棋选手。但是，AI在与人打麻将的过程中却显得非常笨拙。AI对人的行为预测不了。另外在AI辅助医疗中，AI会告诉医生锯掉病人左腿，但是AI从来不会给出这个结论的原因。因为AI缺乏可解释性。因此，AI除了通过大数据驱动、自主学习以外，还需要与人脑结合才能进一步完善AI自身的不足。另外，AI发展目前缺乏必要的法律保障。比如，AI创作出来的知识产品是否具有知识产权，AI机器的行为一旦失控造成严重损失如何补救等等。这些问题需要不断研究和解决。
　　也有观点认为，当前，AI创业企业盈利难的问题只是表象，本质是企业还难以将AI技术很好的与人们的需求结合，还缺乏与教育、医疗、金融等产业的深度融合，不能解决传统产业在数字化、智能化转型升级中的痛点。只有AI体现出技术价值，增强用户的感知后，其才会真正赢得市场的认可。