Python之内置函数filtermapreducezipe

　　filter、map、reduce、zip、enumerate
　　这几个函数在Python里面被称为高阶函数，本文主要学习它们的用法。filter
　　filter函数原型如下：filter（functionorNone，iterable）filterobject
　　第一个参数是判断函数（返回结果需要是True或者False），第二个为序列，该函数将对iterable序列依次执行function（item）操作，返回结果是过滤之后结果组成的序列。
　　简单记忆：对序列中的元素进行筛选，获取符合条件的序列。mylist〔1，2，3〕mynewlistfilter（lambdax：x2，mylist）print（mynewlist）
　　返回结果为：，使用list函数可以输入序列内容。map
　　map函数原型如下：map（func，iterables）mapobject
　　该函数运行之后生成一个list，第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列；
　　下述代码是一个简单的测试案例：mylist〔1，2，3〕mynewlistmap（abs，mylist）print（mynewlist）
　　上述代码运行完毕，得到的结果是：。使用print（list（mynewlist））可以得到结果。
　　map函数的第一个参数，可以有多个参数，当这种情况出现后，后面的第二个参数需要是多个序列。deffun（x，y）：returnxyfun函数有2个参数，故需要两个序列mynewlistmap（fun，〔1，2，3〕，〔4，4，4〕）print（mynewlist）print（list（mynewlist））
　　map函数解决的问题：使用map函数，不需要创建一个空列表；调用函数的时候，不需要带括号了，map函数会自动调用目标函数；map函数会自动匹配序列中的所有元素。reduce
　　reduce函数原型如下：reduce（function，sequence〔，initial〕）value
　　第一个参数是函数，第二个参数是序列，返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
　　测试代码如下：fromfunctoolsimportreducemylist〔1，2，3〕defadd（x，y）：returnxymynewlistreduce（add，mylist）print（mylist）print（mynewlist）
　　最终的结果是6，如果设置第三个参数为4，可以运行代码查看结果，最后得到的结论是，第三个参数表示初始值，即累加操作初始的数值。mynewlistreduce（add，mylist，4）print（mylist）print（mynewlist）
　　简单记忆：对序列内所有元素进行累计操作。zip
　　zip函数原型如下：zip（iter1〔，iter2〔。。。〕〕）zipobject
　　zip函数将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
　　如果各个迭代器的元素个数不一样，则返回列表长度与最短的对象相同，利用星号（）操作符，可以将元组解压为列表。
　　测试代码如下：mylist1〔1，2，3〕mylist2〔a，b，c〕print（zip（mylist1，mylist2））print（list（zip（mylist1，mylist2）））
　　展示如何利用操作符：mylist〔（1，a），（2，b），（3，c）〕print（zip（mylist））print（list（zip（mylist）））
　　输出结果如下：zipobjectat0x0000000002844788〔（1，2，3），（a，b，c）〕
　　简单记忆：zip的功能是映射多个容器的相似索引，可以方便用于来构造字典。enumerate
　　enumerate函数原型如下：enumerate（iterable，start0）
　　参数说明：sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象；start：下标起始位置。
　　该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
　　测试代码如下：weekdays〔Mon，Tus，Wen，Thir〕print（enumerate（weekdays））print（list（enumerate（weekdays）））
　　返回结果为：。这篇博客的总结
　　本文涉及的函数可以与lambda表达式进行结合，能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册