6个值得玩味的Python代码

　　先选取了 6 个自己认为值得玩味的 python代码，希望对正在学习 python 的你有所帮助。
　　1、类有两个方法，一个是 new,一个是 init,有什么区别，哪个会先执行呢？ class test(object):      def __init__(self):          print(＂test -> __init__＂)       def __new__(cls):           print(＂test ->__new__＂)            return super().__new__(cls)    a = test()
　　运行结果如下： test ->__new__  test -> __init__
　　再来看另一个例子 class test2(object):      def __init__(self):          print(＂test2 -> __init__＂)      def __new__(cls):          print(＂test2 ->__new__＂)          return object()  b = test2()
　　运行结果如下： test2 ->__new__
　　这里给出官方的解释： init  作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self，代表对象本身，可以没有返回值。 new  则是返回一个新的类的实例，第一个参数是 cls 代表该类本身，必须有返回值。很明显，类先实例化才能产能对象，显然是  new  先执行，然后再  init ，实际上，只要  new  返回的是类本身的实例，它会自动调用  init  进行初始化。但是有例外，如果  new  返回的是其他类的实例，则它不会调用当前类的  init 。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型： print( type(a))  #
　　可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。
　　2、map 函数返回的对象
　　map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。 >>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])   >>> [i for i in b]   [1, 4, 9]   >>> [i for i in b]
　　有没有发现，第二次输出 b 中的元素时，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。 举个例子： #encoding:UTF-8    def yield_test(n):        for i in range(n):            yield call(i)        #做一些其它的事情         def call(i):        return i*2     #使用for循环     x = yield_test(5)   print([i for i in x])   print([i for i in x])
　　执行结果为： [0, 2, 4, 6, 8]
　　这里如果不用 yield，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存，这是非常浪费内存的，同时也会降低效率。
　　3、正则表达式中 compile 是否多此一举？
　　比如现在有个需求，对于文本  中国 ，用正则匹配出标签里面的＂中国＂，其中 class 的类名是不确定的。有两种方法，代码如下：>>> import re   >>> text = ＂中国＂    >>> #方法一   >>> re.findall(＂(.*)＂,text  [＂中国＂]    >>> #方法二    >>> regex=＂(.*)＂   >>> pattern = re.compile(regex)   >>> re.findall(pattern,text)    [＂中国＂]
　　这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？ 原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
　　4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6] >>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]   [1, 2, 3, 4, 5, 6]
　　5、一行代码将字符串 ＂->＂ 插入到 ＂abcdefg＂中每个字符的中间 >>> ＂->＂.join(＂abcdef＂)    ＂a->b->c->d->e->f＂
　　这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。
　　6、zip 函数
　　zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组。 >>> a=[1,2]    >>> b=(3,4)    >>> zip(a,b)       >>> for i in zip(a,b):    ...     print(i)    ...    (1, 3)    (2, 4)    >>> a=＂ab＂    >>> b=＂xyz＂    >>> for i in zip(a,b):    ...     print(i)   (＂a＂, ＂x＂） (＂b＂, ＂y＂)
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