梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI芯片这个高速增长的市场上,英伟达还是绝对的主导者,现阶段占据80% 的市场份额。 有力的挑战者悄然出现: 英特尔推出新一代AI训练芯片Gaudi2 ,制程一步从16nm跨越到7nm ,与英伟达A100齐平。 性能方面,英特尔在发布会上也与A100做了直接对比 ,训练吞吐量达到A100的约两倍 。 英特尔还特别提到,目前已部署在AWS上的Gaudi一代产品比英伟达产品性价比平均要高出40% ,针对性满满。 与自家Gaudi一代芯片对比,英特尔这一次也可谓是"牙膏挤爆" 。 制程的飞跃同时带来元件数量的提升,张量核心 从10个增加到24个,显存 从32GB HBM2升级到96GB HBM2E,高速缓存SRAM 也从24MB翻倍到48MB。 代价嘛,就是TDP功耗 也从350W上涨到600W,不过英特尔表示仍然不需要使用液冷散热。 除了训练芯片Gaudi2,同时推出的还有推理芯片Greco 。 以及面向多媒体转码、视觉图形处理和云端推理的数据中心GPU,代号Arctic Sound-M(ATS-M) 。CUDA怎么办? 芯片性能是够硬了,但要想挑战英伟达还要面对一个艰难挑战——CUDA计算平台。 许多公司和开发者已经习惯了使用CUDA,想让他们迁移并非易事。 对此,英特尔旗下Habana Labs首席商务官Eitan Medina发言称: CUDA并不是英伟达真正能够长久立足的护城河。 英特尔的对策是开源的oneAPI生态,提供了跨架构的统一编程模型 。针对数据中心可简化CPU、GPU、FPGA和其他加速器间的协同开发。 英特尔数据中心和AI部门负责人Sandra Rivera预计,未来AI芯片市场每年增长约25% ,5年后达到500亿美元左右。 英特尔未来计划主要通过创新和投资 来吃下这个市场,而未来的投资将更多集中在软件 上。 实际上,开发Gaudi芯片的Habana Labs ,就是英特尔在2019年收购的以色列初创公司。 近期英特尔在数据中心与AI芯片上的投资布局还包括: 高溢价收购以色列第一大晶圆代工厂高塔半导体 。 收购以色列云基础设施公司Granulate 。 收购芬兰IP提供商Siru Innovations 。 还与英伟达一同投资了光学I/O解决方案公司Ayar Labs 。 Ayar Labs的愿景是未来芯片和系统将通过光而不是电信号连接。还有12代酷睿HX移动CPU 英特尔这次随AI新品一同发布的还有CPU新品。 第12代酷睿HX系列处理器,面向高端移动工作站和发烧级游戏本。 其中i9-12900HX最多拥有16个核心和5GHz频率,多核性能对比上代提升64%,相比苹果M1 Max提升则更多。 目前,笔记本方面已有联想新款拯救者Y9000K海外版搭载该系列,可选项包括i9-12900HX与i7-12800HX。 价格嘛,2449美元起(约16467元人民币)。 参考链接: [1]https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2022-habana-gaudi2-greco.html [2]https://www.nextplatform.com/2022/05/10/intel-pits-new-gaudi2-ai-training-engine-against-nvidia-gpus/ [3]https://www.theverge.com/2022/5/10/23065131/intel-core-i9-12950hx-mobile-laptop-processor-16-cores-55-watts