Conda创建管理虚拟环境python学习的最佳助手

　　1、查看conda版本信息
　　在Conda的命令行输入conda -V
　　查看当前版本信息2、Conda常用命令conda list 查看安装了哪些包 conda env list 或 conda info -envs 查看都安装了那些虚拟环境 conda update conda 升级更新conda3、创建虚拟环境conda creat -n your_env python=3.7 your_env虚拟环境的名称，可以跟着python的版本信息， conda env create -f env.yml  env.yml 是个配置文件，比如虚拟环境名称，安装那些包，都在配置文件中写好
　　配置文件 env.yml如下：name: phasenet channels:   - defaults   - conda-forge dependencies:   - python=3.9   - numpy   - scipy   - matplotlib   - pandas   - scikit-learn   - tqdm   - obspy   - uvicorn   - fastapi   - kafka-python   - tensorflow4、激活虚拟环境
　　默认conda生成一个base虚拟环境，安装好虚拟环境后，激活：conda activate PhaseNet  win10下 source activate PhaseNet Linus下5、包安装
　　conda和pip都可以安装包，安装时自动安装依赖的包，conda是直接安装，pip是下载whl文件再安装。conda install package 输入正确的包名， conda install python-pptx pip install package 包名 pip install python-pptx pip install package.whl 安装离线包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 指定使用清华的源来安装6、包的下载
　　可以网上直接百度包名加whl，也可以用pip命令来下载pip3 download jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这是离线下载 jupyter-lab包7、conda、pip升级conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator8、删除虚拟环境conda remove -n xxxx --all   //删除xxxx虚拟环境9、conda瘦身conda clean -p      //删除没有用的包 conda clean -t      //删除tar包 conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache10、conda 数据源管理
　　目前有科大源、清华源等，可以手动切换各源conda config --show channels #添加数据源：例如, 添加清华anaconda镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes #删除数据源 conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　　国内常见的源阿里云                    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学         https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/  豆瓣(douban)         http://pypi.douban.com/simple/  清华大学                https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学  http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
　　在命令行操作后，windows用户在c:/users/stark/.condarc，这个文件是记录的配置文件，默认是没有的，在运行上面的命令后就会生成一个。report_errors: false show_channel_urls: true ssl_verify: true default_channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2    custom_channels:   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
　　这个.condarc文件出现后，可以会出现安装在线包时出现错误，如果有这个问题，把这个.condarc文件删除就解决了。