算法规定剑指大数据杀熟

　　1月4日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），今年3月1日起施行。
　　作为国内首部算法相关的规定，此次发布或许是行业未来逐步打造系统性监管机制的开始，将给大数据杀熟等普通消费者斥责已久而又无可奈何的行为套上笼头。
　　制度化监管大数据杀熟等行为
　　线上消费、衣食住行、娱乐产品进入数字经济时代，算法进入了我们日常生活的方方面面。通过对大数据的收集分析，越来越多的企业开始利用算法推荐向用户提供产品和服务。然而，消费者在享受个性化服务与便利的同时，也往往要面临算法对个人权益的反噬。近年来，平台大数据杀熟、个人隐私被泄露、商家利用算法诱导消费等情况层出不穷。与之对应的是，大数据和算法推荐作为技术本身，遭遇了部分消费者的抵触与排斥，但又无可奈何。不论是从消费者权益保护的需要出发，还是为数字经济长远的良性发展考虑，对算法推荐以及相关企业予以规范化、制度化的监管，出台相关规定都十分必要。
　　《规定》要求，提供算法推荐服务，应当遵守法律法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，遵循公正公平、公开透明、科学合理和诚实信用的原则。算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。不得利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络。不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇。
　　游走在法律边缘的算法推荐
　　数据已经成为当今时代最重要的生产要素之一。去年以来，大数据在国家战略层面进一步得到支持。2021年11月，工信部印发《十四五大数据产业发展规划》，12月27日，中央网络安全和信息化委员会印发《十四五国家信息化规划》。
　　与此同时，大数据侵害用户权益、有违技术伦理的呼声也此起彼伏，案例触目惊心。2016年，西安的魏则西患上滑膜肉瘤，因为百度搜索的竞价排名机制，选择了一家由百度靠前推荐但实际技术非常落后的医院，最后浪费了治疗时机，救治不及而去世。
　　作为一种数据的收集和分析技术，大数据对待信息有着宽进严出的特点，在收集信息的过程中，大数据对已经发生的关联或不关联的、同质或不同质的海量数据进行收集、检索、分析和挖掘，游走在侵犯消费者隐私的边缘。消费者在一个平台、一个搜索引擎查询浏览的信息数据，立刻会通过各种渠道被分享传播给其他的平台和网站。一些企业和平台对个人信息进行的收集利用，往往不会对用户告知。在信息输出端，即算法推荐之时，又严格控制消费者能够接收的信息，通过对信息的甄选、修补，增强企业自身的用户黏性和舆论支持。
　　近年来，大量消费者反映，在旅游、外卖、购物平台遭遇了大数据杀熟。以外卖平台为例，同样的平台、店铺、菜品、下单时间，经常会出现老用户的外送费、菜品价格都比新用户贵的情况，而这种价格的改变通常是平台私下进行的，消费者并不知情。另一方面，部分平台依靠算法，驱使外卖员超负荷运转，实现自身的利益最大化。同时，利用算法诱导用户沉迷、过度消费的现象也屡禁不止。包括网络游戏、电商平台和直播、短视频平台在内，大量的商家通过算法模型，反复调节操纵消费者的消费体验，诱导消费者不退出服务。
　　数据立法任重道远
　　2021年我国数据立法取得重大进展，《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》先后出台。针对平台进行算法推荐中可能存在的损害用户权益问题，个人信息保护法第二十四条规定：个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。从法律层面禁止了大数据杀熟这种不公开、不透明的价格歧视。同时规定通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。
　　目前，一些国外国内的网页、手机端平台，已经在采集个人信息和推送时，向用户提供了选择的渠道，用户可以拒绝被收集浏览记录在内的个人信息，也可以拒绝广告的推送。但仍然存在大量的企业和平台，在收集信息时不予告知，甚至利用手机后台偷偷上传收集到的个人资料，这一问题亟须整治。
　　算法推荐与大数据的滥用，损害的不仅是一般消费者的利益，也对市场的公平竞争造成恶劣影响。某些具有市场支配地位的平台企业，利用算法进行有倾向性的信息推荐，对竞争对手进行负面宣传，而对平台自身与自己生态圈内合作伙伴予以赞颂，并通过内容的曝光度给予优待，以精心打造的信息茧房，提高用户黏度，打压竞争对手口碑，并结合商业手段，迫使消费者与商家二选一。目前，在这一方面《中华人民共和国反不当竞争法》与《中华人民共和国反垄断法》都已有相应规定。
　　国浩律师（南京）事务所合伙人朱红兰律师表示，个人信息保护法等相关法律在整个监管体系中，基本作用于事后对监管问题的及时修正和治理，以及为算法推荐、大数据等技术的应用制定了法律层面的原则。相比之下，此次《规定》事前明确规则，加强了对相关平台、企业的指引，让企业明确违法边界，合法合规经营。未来也需要包括第三方平台与国家机构的认证与监管，打造事前、事中、事后的完整监管链条。
　　技术伦理为算法纠偏
　　为吸引顾客流量、提高用户黏度，同时对抗市场竞争，一些平台与企业利用算法推荐，采取了大数据杀熟、算法诱导和利用信息推荐打击对手等不合法合规的手段，甚至造成一些极端事件的发生，让众多消费者质疑算法的技术伦理问题。
　　大数据杀熟本质是一种价格歧视，而与传统商业的看菜下碟不同，线上消费的消费者之间缺少交流，接收的商业信息相对单一，平台利用这一点，以及前期培养的用户信任，对新老用户进行差别定价；部分平台制造信息茧房，利用平台对消费者进行误导、洗脑，抹黑竞争对手，这些都是在技术伦理上值得关注的问题。
　　大数据早已不局限于衣食住行的基本消费，网络影视剧平台、短视频平台和直播平台也纷纷利用大数据提供服务和吸引流量。算法诱导让用户过度消费的行为，利用算法注册虚假账号并雇佣网络水军进行流量造假，在媒体平台进行控评，在微博等平台进行刷榜、刷热搜等。对于未成年人等特殊群体，一些平台也没有进行内容上的甄别和修正，甚至有部分不法企业，对未成年人推送色情、赌博内容，谋取利益。资本逐利，在技术伦理的边界游走。
　　南京数字经济科技学会理事长姚国章教授对此表示，面对算法带来的负面问题，要重视进行规范，通过法律手段和强化监管，给算法套上笼头。从商业逻辑来讲，利用大数据，包括算法推荐来为自己引流、盈利无可厚非，也很难界定过程中的伦理问题。姚国章教授指出，因此，现在需要的首先是进一步更细节化的监管，确保消费者的权益不受侵害，不受到价格歧视。通过监管和整治，推动行业自律。作为平台，要努力实现信息收集这一过程的公开透明，给消费者足够的知情权与选择权。
　　技术进步是为人的幸福服务的，不应该成为人的新枷锁。技术手段的运用，不仅需要法律的规范，也需要技术伦理的纠偏。
　　江苏经济报记者黄建国
　　见习记者孙炜杰