测试开发入门篇环境管理编码规范项目结构

　　目录一、前提准备  二、虚拟环境  1.virtualenv的安装和应用  2.pipenv的安装和使用  3.导出虚拟环境为requirements.txt文件  4.pipenv的相关使用命令  5.需要在虚拟环境中起项目  三、Python代码规范  四、工程结构化
　　测试平台是做什么的？
　　测试开发研发的测试平台 是给点点点的人用的 ，可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等，提高测试工作效率。
　　例如用市面上的postman做的一些测试，不符合公司项目的实际。但是自动化测试平台可以根据公司实际项目需求做定制化开发。  一、前提准备
　　Python环境：python3.7是python3里面目前最稳定的一个版本，3以上的版本都没有问题。
　　电脑：Windows10家庭版  二、虚拟环境
　　Python虚拟环境的主要目的是：为了给不同的工程创建互相独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个工程都有自己的依赖包，而与其它的工程无关。
　　不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本。并且，虚拟环境的数量没有限制，我们可以轻松地用virtualenv或pipenv等工具来创建多个虚拟环境。
　　图片来自网络  1.virtualenv的安装和应用（windows)安装步骤：
　　1.pip 安装 virtualenv  pip install virtualenv
　　2.pip安装虚拟环境管理包  pip install virtualenvwrapper-win(这个是windows下的管理工具)注意：如果是用的mac或者在linux上安装，直接pip install virtualenvwrapper即可。
　　3.创建一个存放虚拟环境的目录（建议命名为.env或者.virtualenv，也可以叫其它名字，注意不要中文命名)。
　　4.配置环境变量（变量名： WORKON_HOME ,值：上面创建的目录路径）
　　查看电脑中的虚拟环境，输入 workon ，会显示所有的虚拟环境：
　　创建虚拟环境有一些命令，virtualenv的使用命令：
　　wokon列出所有的虚拟环境  workon[name]进入指定的虚拟环境 deactivate退出当前的虚拟环境  mkvirtualenv[name]创建虚拟环境 rmvirtualenv[name]删除虚拟环境
　　包安装：
　　虚拟环境中，安装对应的依赖包，进入虚拟环境直接使用 pip install 进行安装。 mkvirtualenv -p python3 qatest
　　如果电脑里只安装了python3，那么直接输入 mkvirtualenv qinghan
　　后面你看到多了这个虚拟环境名，创建虚拟环境后会自动进入虚拟环境里面。
　　先输入 exit(); 再输入deactivate
　　进入某个虚拟环境，可以这样输入：例如 workon qinghan
　　删除某个虚拟环境，可以这样输入： rmvirtualenv tester
　　输入 pip list 可查看当前电脑已安装的python相关的依赖包。
　　查看虚拟环境中有多少依赖包：
　　先输入 workon qinghan 再输入pip list
　　在qinghan这个虚拟环境中安装一个django包：  pip install django
　　这个包在其它虚拟环境中是看不到的，独立隔开的。  # 卸载包 pip uninstall django使用virtualenv这个管理工具有个缺点：
　　安装django的时候，会把django相关的依赖包都安装下来。安装django的时候自带安装的 pytz 和sqlparse 包，卸载的时候并没有卸载。 2.pipenv的安装和使用
　　pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
　　过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock。
　　Pipfile文件用来记录项目依赖包列表，Pipfile.lock文件记录了固定版本的详细依赖包列表，查看依赖关系是十分方便。
　　支持python2和python3。支持mac，win，linux，在各个平台的命令都是一样的。各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全。  # 安装： pip install pipenv创建虚拟环境
　　第一步创建文件夹mkdir py3env  第二步进入文件夹cd py3env 第三步初始化虚拟环境pipenv install
　　创建好虚拟环境后会生成：一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock。
　　项目提交时，可将Pipfile文件和Pipfile.lock文件一并提交，待其他开发克隆下载。
　　Pipfile.lock文件是通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，可以保证包的完整性。  Pycharm会自动定位到当前工程的路径下面：
　　我这里是前面已经安装过了。装好之后，不需要配置环境变量，直接就可以用了。
　　在工程里创建虚拟环境，直接在工程里面输入 pipenv install
　　这里默认的是python37，所以使用默认的python37解释器创建虚拟环境。
　　pipenv管理模块和包
　　在虚拟环境中安装模块或者包  pipenv install 包名 （注意在当前项目路径下执行以上命令）
　　通过 –-dev 指明只安装在开发环境中（开发环境是你当前开发的环境，生产环境是上线部署的实际环境）
　　pipenv install requests --dev
　　安装包记录是在[dev-packages]部分，或是[packages]部分。
　　在安装时，指定 –-dev 参数，则只安装[dev-packages]下的包；若安装时不指定–-dev 参数，只会安装[packages]包下面的模块。
　　卸载虚拟环境的模块包pipenv uninstall 包名  查看安装包及依赖关系pipenv graph 生成requirements.txt文件pipenv lock -r --dev > requirements.txt  通过requirements.txt安装环境pipenv install -r requirements.txt  pipenv install有3个作用：
　　1.当前路径下不存在虚拟环境，它就创建虚拟环境。
　　2. pipenv install 相关模块名 ，比如pipenv install requests 那么它就是安装一个requests模块的意思。
　　3. url = ＂https://pypi.org/simple＂ 是国外源，需换成Python国内源：清华大学源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
　　# 现在安装个包： pipenv install requests
　　安装的时候，会默认把安装的包记录在[packages]下面：
　　如果想安装某个包只想在开发环境下用，不想放在[packages]下面，可以放在[dev-packages]下面，可通过 --dev 指定一下：
　　一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock这两个文件，是用来记录当前环境下的相关的依赖包的，以及在服务器上恢复环境用的。
　　Pipfile.lock这个文件记录的更完整，比如在虚拟环境中安装了 requests 了，但是requests 有依赖其它的包吗？那就记录在Pipfile.lock文件里面。Pipfile.lock这个文件不可随意修改！
　　Pipfile.lock文件这个记录的很准确很详细：
　　比如在这个工程下开发了一个项目，那么接下来要把这个项目部署到服务器里面，Pipfile.lock文件和项目代码一起传到服务器上面去。
　　在服务器上通过Pipfile.lock文件可以恢复当前开发的环境，通过对应的命令可以进行恢复。
　　在哪个路径下运行 pipenv 这个命令，那么就默认在哪个路径下面创建虚拟环境。
　　Pipfile文件中这里是可以修改的：
　　安装的包，要在服务器上用的话，那就装在[packages]里，如果只是开发环境用的话就装在[dev-packages]
　　= ＂*＂  这个不用管什么意思。
　　要在class_01day文件夹里面再创建一个虚拟环境，把Pipfile文件和Pipfile.lock文件复制过来。把项目上传到服务器的时候，同样也把这2个文件拿到服务器里面来。
　　比如服务器下面的工程是class_01day，是服务器下面项目的一个路径。
　　在服务器下面恢复当前代码运行的环境，进入路径下面，运行命令 pipenv install 创建个虚拟环境就可以了。
　　注意：不是只复制这2个文件就行了啊。要把项目代码和这2个文件一起传过去。通过这2个文件可以把开发时候的所有的环境恢复到服务器上面。
　　查看当前虚拟环境下已经安装好的依赖包：  pipenv graph
　　开发环境里面的包是不会恢复进去的。
　　之前在test_01文件夹下的Pipfile文件里手动添加的 flask = ＂*＂ 。
　　在把这2个文件复制到python_ck01文件夹下， 恢复的时候会自动化安装[packages]下面的包。
　　也可以把[dev-packages]的包恢复进来，输入命令 pipenv install --dev
　　pipenv这个工具比virtualenv强大一些。pipenv是对virtualenv的一个封装。
　　在环境里如果要卸载相关的依赖包，例如卸载 requests 。requests 下面有4个相关的依赖包。
　　这里卸载 requests ，会把requests 下面依赖的包也会进行卸载。而virtualenv卸载的时候只会卸载requests ，requests 对应的依赖它是不会卸载的。
　　卸载命令： pipenv uninstall requests
　　一个虚拟环境只能装一个 requests 。
　　requests和依赖包的关系，requests是依赖这些模块实现的：
　　只能通过graph这个看，不能通过json文件看。
　　卸载 requests 后，它的相关依赖是保存下来了，这些包掉到外面来。
　　但是将这2个文件拷贝到服务器里面去，在恢复的时候，那么它所依赖的包是不会恢复进去的。
　　如果使用virtualenv这个工具，virtualenv也可以把虚拟环境导出来。
　　比如把requests卸载了，用virtualenv导出来的相关环境，去服务器上进行恢复的时候，requests虽然没有了，但是requests下面的依赖包也会恢复进去。
　　导出virtualenv相关的依赖包，可以导出一个requirements.txt文件，用的virtualenv肯定有这个文件。  3.导出虚拟环境为requirements.txt文件
　　requirements.txt文件，里面记录了当前程序的所有依赖包及版本号。
　　其作用是用来在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖。
　　导出当前环境到requirements.txtpip freeze > requirements.txt  使用requirements.txt恢复环境pip install -r requirements.txt
　　拿到这个文件，也可以恢复到服务器上去。
　　pipenv可以通过Pipfile和Pipfile.lock文件进行环境恢复。也可以通过 requirements.txt 进行环境恢复。 4.pipenv的相关使用命令
　　pipenv –rm删除虚拟环境  pipenv –where列出本地工程路径 pipenv –venv列出虚拟环境路径  pipenv –py显示Python解释器信息 pipenv graph查看包依赖  pipenv lock生成lock文件 pipenv –rm删除虚拟环境  pipenv shell直接进入虚拟环境 exit退出虚拟环境
　　pipenv是对virtualenv的封装。pipenv的底层还是virtualenv和pip实现的。pipenv集成了virtualenv和pip两个工具。
　　virtualenv只能通过requirements.txt进行环境恢复。
　　通过virtualenv，不用看当前所在的路径，通过命令操作所有的虚拟环境。
　　通过pipenv，这个命令只能操作当前所在目录下的虚拟环境。
　　删除完虚拟环境，Pipfile和Pipfile.lock文件以及文件夹不会被删除，需要我们手动来删除。
　　通过virtualenv创建的可以这样删除：  rmvirtualenv fff
　　通过 pipenv --where 列出当前虚拟环境所在的目录。
　　虚拟环境是存放在virtualenv下面的。查看当前虚拟环境存放在哪，输入命令 pipenv --venv
　　卸载了某些包，可以通过 pipenv lock 这个命令重新生成lock文件。
　　现在这个lock文件是同步生成的。如果把lock文件删除了，可以通过这个命令生成lock文件。  5.需要在虚拟环境中起项目
　　如果没进入虚拟环境，就没有相关的依赖包，启动项目就启动不了。  三、Python代码规范1.pep8(python代码样式规范)
　　文档地址（中文):
　　https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852  2.pep257 (python文档字符串相关的约定)：
　　文档地址：
　　https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md  3.pep20(python代码的理念)：
　　文档地址：
　　https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/
　　重点：
　　调整代码格式：Ctrl+Alt+L
　　注释：
　　模块和包相关规范：
　　图片来自网络
　　命名规范：
　　四、工程结构化
　　代码要写得简洁明了，项目里面的结构也得简洁明了，别人点开项目文件就知道哪个文件里面放的什么东西。  结构介绍：
　　一个项目里肯定有其它的文件夹，但是一个项目里有这些文件夹，显得规范一些，哈哈哈。