学习大数据必不可少的一部分Java

　　随着大数据的盛行，想进入大数据的人才越来越多，很多Java开发师也纷纷想转行做大数据。也有很多小伙伴来问我，为何大数据要要求Java基础，今天我们就来一起聊聊学习大数据必不可少对的一部分：Java
　　Java是目前使用作为广泛的编程语言，并且具有众多特性，而大数据可以基于Hadoop的某些技术，这可以作为Java开发人员的职业升级替代方案，所以它特别适合作为大数据应用分开发语言。
　　1、Java吸收了C++语言的优点
　　Java摒弃了C++里面难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。比C++更容易上手，并且还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
　　2、Hadoop的可选编程语言是Java
　　如您所知，Hadoop是一个庞大的开放源代码平台，用于处理大量数据，而这些数据超出了传统数据库管理工具的能力。为了在任何环境中高效地运行Hadoop，它需要大量的商品硬件支持和分布式计算机的处理能力。Hadoop是一个框架，它的成功很大程度上归功于Java语言。
　　Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。也就是说，学大数据必须要有Java基础。
　　3、企业需要具有Java技能的Hadoop专家
　　当做想找Hadoop工程师的工作时，你会发现，很多的企业对Hadoop工程师的要求中，具备Java语言精湛编程技能的要求是必不可少的。与不擅长Java编程的普通Hadoop专家相比，它不仅提高了市场竞争能力，而且精通Hadoop的Java程序员也可以看到自己的职业和薪水增长而没有阻碍。
　　如何学习大数据？
　　1、培训班：这对一些自我约束以及自律性较弱的小伙伴来说，参与线下的大数据培训的方式来学习是最好的，这不仅仅是对这类小伙伴来说适合。参与培训班有更系统全面的学习知识，并且能够及时的发展问题，从而找老师探讨改正。
　　2、自学：这适合没有经济预算、学习能力强、自律性强的小伙伴，查阅和观看一些教学视频。
　　以上就是相关的内容了，现在大数据人才数量较少，企业需求大，所以大数据人才市场必会越来越大。如有不了解的地方，可以咨询加米谷教育的专业老师，随时为你解答！