央视315晚会曝光的这个SDK，到底在偷偷干什么？

　　本文内容来自公号：一个数据玩家的自我修养
　　315晚会推迟了这么久，终于在7月16日播出，话不多说，直接进入正题。
　　先说下移动端SDK采集数据的行业生态。这个行业最初的玩家，是TalkingData，现在规模也是他们最大，最开始他们的想法也很简单，就是把SDK嵌入在客户的App里，通过帮助分析App的用户行为，启动时间，设备类型，帮助客户优化App的运营。
　　打个最简单的比方，客户总是在晚上20:00-21:00打开某个App，那么这款App应该把最核心的内容在这个时间段做推送。你说这个数据，App自己不是很清楚吗，为什么要第三方公司来做个App告诉他？知道，当然知道，只不过这个数据隐藏在App的日志里，需要去清洗、挖掘出来，那时候还没有多少公司有这个能力，而且数据拿出来了，还要做加工、分析，最终形成仪表盘，指导产品运营，这一整套的东西TD都可以提供，就这么做大了，进入了非常多的App内部。
　　覆盖了很多App以后他们发现，他们收集的数据非常非常多，可以看出整个移动互联网的发展趋势了，于是开始做数据变现。
　　怎么变现呢？
　　第一步，先加密存储，所有的数据采集以后都是加密的，给你看仪表盘，但是不给看源数据，如果要看源数据，另外收费。
　　第二步，由于他们知道很多App的安装情况，使用情况，同一个手机上可能有多款App有他们的SDK，按照同一套设备指纹算法，他们就知道装了A App的人，还装了B App，这就可以做新客营销了，如果大多数人都是既装了A，又装了B，这时候突然有几个人，只装了A，没有安装B，那就可以推荐这几个人装B（此装B非彼装B……）。当然，客户的设备信息全部加密存储，无法定位到一个具体的人，只能知道某个设备，相对来说一定程度上保护了隐私。
　　第三步，知道很多App的安装情况，也可以获取到定位，于是我们可以绘制出热力图。热力图能干嘛？热的地方说明人多，可以帮助线下店铺选址
　　这类应用也不涉及个人隐私，只涉及群体画像。当然，具体干没干其他事情我们不清楚，但是至少明面上过得去。
　　看到他们做起来以后，其他公司也开始进入这个领域。帮助App进行埋点和运营的：友盟、GrowingIO、神策，帮助App进行推送的：极光、个推，还有帮助App进行风控的：同盾、通付盾、白骑士、氪信。
　　好了，终于说到主角，帮助App进行风控的比较特殊，是需要将客户的设备信息和客户本人进行关联的，不然没法对这个人的信用进行评价。所以这块就比较敏感了，原来做的几家，比如上面前三家，都是做设备指纹。
　　设备指纹用来识别客户设备的，黑产经常利用手机刷系统或者修改IMEI号等手段，伪装成新手机，可以用不同人的身份套取新户奖励，或者借款。设备指纹可以识别这款设备确实是没注册过的新手机，还是刷机而来的旧手机。在识别出一定量的黑产用过的手机后，就可以形成黑设备清单，也可以输出给金融机构。注意，这里都是设备信息，暂时没有包含个人的隐私数据（最新的个人金融信息保护法，将设备信息也划定为个人金融信息，这里特指传统意义上，能定位到个人的隐私数据）。
　　但是氪信干嘛了呢，定位、AppList这些就不说了，还把短信和通话记录上传，关键是还明文上传。
　　可以看到，短信都是明文上传，当然还包括验证码。看到验证码大家是不是心里一惊，上个月才发生过短信验证码被嗅探以后，卡里的钱被黑产转走的案件：
　　虽然说短信确实可以被用于风控，但是必须客户明确授权才可以采集，关键问题在于，作为一个第三方SDK，上传这个数据，很难让人相信是仅仅给他服务的这一个金融机构使用，也就是说，客户把自己的数据授权给一个机构，可能被用于多个机构。
　　应该怎么做才合规？
　　首先，客户强授权是必须的，电子签名+电子合同+第三方存证，证据链要完整，能确实证明是客户本人授权的；
　　其次，加密采集是必须的，从采集到传输全程不能出现明文；
　　第三，根据最新发布的《个人信息安全规范》：
　　8.5 个人信息主体注销账户
　　对个人信息控制者的要求包括：
　　……
　　注2：产品或服务没有独立的账户体系的，可采取对该产品或服务账号以外其他个人信息进行删除，并切断账户体系与产品或服务的关联等措施实现注销。
　　e)注销账户的过程需收集个人敏感信息核验身份时，应明确对收集个人敏感信息后的处理措施，如达成目的后立即删除或匿名化处理等；
　　f) 个人信息主体注销账户后，应及时删除其个人信息或匿名化处理。因法律规规定需要留存个人信息的，不能再次将其用于日常业务活动中。
　　客户可以要求金融机构，以及为金融机构提供服务的第三方，删除或者匿名化个人信息，这一点我估计很多金融机构和第三方做不到，我们来看看这次氪信的事件是不是会用上这个法规。
　　第四，最安全的做法，是在客户的手机客户端本地，完成数据采集、加工的过程，最后返回的是一个完全脱敏的计算结果，比如一个分数，这种做法最初由谷歌提出，叫做联邦学习，可以较好的保护客户的隐私。国内现在也开始做联邦学习，但是方式相对于谷歌更加多样化一些，还有多方安全计算等等技术，相信在未来都是大趋势。
　　最后，就算处罚和整改了，已经采集的数据，谁知道已经流传到哪去了，或许已经流传到黑市，被五毛党贱卖了多次。
　　之前都是金融领域的韭菜多，但放眼四望，行行有骗子，业业有韭菜。关注韭菜故事汇可以领略下各行的厨子、镰刀和韭菜风采，了解防割套路。