没有任何IT经验怎么学习大数据？

　　大数据技术，是一种挖掘、分析并处理大量数据的技术，学习大数据技术，也就是学习如何去挖掘、分析并处理大数据。
　　如果你没有任何IT经验并且想要学习大数据，也不要着急，今天我就给大家带来一篇没有任何IT经验怎么学习大数据的文章。
　　一、学习计算机基础知识
　　计算机基础知识是计算机小白所需要学习的内容；当然，你如果对计算机有了一定程度的了解，也可以学习计算机基础知识加深你对计算机系统的理解。
　　计算机基础知识包含有：
　　①　计算机组成原理
　　②　计算机操作系统
　　③　数据结构
　　④　计算机网络基础
　　通过学习计算机基础知识，可以提高我们学习计算机应用的能力，在后面的学习中可以让我们更好地上手。
　　二、学习Java
　　1、Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C++语言的优点，又摒弃了C++中难以理解的多重继承和指针的概念。因此，Java语言有两个特点：功能强大、使用方便。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。
　　2、目前主流的大数据技术框架都是通过Java来完成的。
　　3、Java学习内容包括：
　　①　Java开发环境配置
　　②　Java基础知识
　　③　Java面向对象
　　④　java界面编程
　　⑤　Java API
　　⑥　数据库SQL基础
　　⑦　JDBC编程
　　⑧　HTML语言学习
　　⑨　JavaScript脚本语言
　　⑩　DOM编程
　　⑪　Servlet开发
　　⑫　JSP开发
　　⑬　AJAX开发
　　⑭　企业级框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、MyBatis
　　三、学习Linux
　　在学习大数据技术前需要学习Linux系统、CentOS和Maven，这样会更容易上手后面所要学习的大数据技术框架。
　　1、现在大多数的大数据技术处理平台是基于Linux系统开发使用的。
　　2、目前互联网企业有一大部分linux服务器选择的是CentOS操作系统。
　　3、Maven是一款自动化构建工具，专注服务于Java平台的项目构建和依赖管理。
　　4、学习内容包括：
　　①　Linux系统基础知识及操作
　　②　CentOS介绍及安装、常用管理命令、常用Shell编程
　　③　Maven安装部署基础概念、依赖聚合与继承、搭建管理与应用
　　四、学习大数据技术
　　这部分主要学习大数据技术生态，利用这些技术生态可以挖掘、分析并处理大数据。
　　大数据技术生态主要学习Hadoop、Spark、Flink，学习内容包括：
　　①　Hdfs
　　②　MapReduce
　　③　Yarn
　　④　HBase
　　⑤　MongoDB
　　⑥　Redis
　　⑦　Flume
　　⑧　Scala
　　⑨　Kafka
　　⑩　Spark
　　⑪　SparkSQL
　　⑫　SparkStreaming
　　⑬　Hive
　　⑭　Flink
　　⑮　ES（ElasticSearch）
　　⑯　Oozie
　　五、项目实战
　　寻找包含第二大部分至第四大部分基础知识的项目来实践，学习如何使用这些知识来对大数据进行挖掘、分析及处理，并使你更熟练的去掌握大数据技术。
　　大数据所涉及的知识是比较广泛的，如果能制定合理的学习计划并脚踏实地的一步一步去学习，即使没有IT经验的小白也是可以学习大数据的。