大数据和JAVA我应该选择谁？

　　＂到底是选择大数据还是JAVA？＂相信这个问题困惑着许多转行待定人士和高校专业待选的学生。
　　在普通人眼里可能会觉得这两个专业或者行业没啥区别，都是IT里的，能有啥大不同。这是第一层。
　　在选择人员眼里，是有对这两个行业或专业做过一些了解，两个虽是IT大环境里的，但是细分下来，两者的方向发展是不同的。
　　在就职人员眼里，JAVA和大数据又进一步的细分了，JAVA行业里的专业能力发展方向如何？选择多不多？大数据行业的发展情况又如何？发展方向多吗？这是在职人员对自己的职业规划发展。
　　那么我们该怎样选择？JAVA？还是大数据？
　　下面就来分别分析
　　JAVA
　　简介：JAVA是一门 面向对象 编程语言，不仅吸收了 C++ 语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的 多继承 、 指针 等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
　　优势： 目前依然是世界上最火热的编程语言、适用范围最广、最实用的一门编程语言。这是JAVA如此有竞争力的基础，有很多人看到新兴的GO，比JAVA更好用，假以时日就能取代JAVA。我想说的是，JAVA多年积累下来的实力，没那么容易就被取代，更不用说JAVA还在不断改善。所以JAVA依然是当红炸子鸡。
　　薪资及发展：
　　先来说说薪资
　　不同的城市，平均薪资也不同，但大部分一线城市都在1w4以上。非一线城市也差不多1w左右，但起步薪资可能比较低，有的甚至3k-4k，大部分6k左右，总的来说薪资待遇依然OK。其次是JAVA的发展，JAVA的发展，我们前面就讲过，底子厚，使用人数多，短时间是没问题的。但是随着各种新的语言出现，比JAVA更实用、适用，如果JAVA自身改善发展速度过慢就会被超越，这是时间问题。所以现在选择JAVA是可以的，但要长时间发展的话，就得打个问号了。
　　大数据
　　简介：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
　　在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
　　优势 ：因为现在各个行业多少都会与大数据沾边，比如电商行业，以前也只是将商品挂在店铺上，让顾客自己来挑选，与传统商业无多大差别，除了是线上与线下的区别。而现在呢？电商行业可是与大数据结合的最为紧密的相关专业之一了，从以前你自己买衣服，到它帮助你买衣服，有些变化就是这么快。更不用说我政府对大数据行业发展的大力支持了，大数据行业前景是未来可期的。
　　大数据时代的大数据行业会发展差？
　　薪资及发展：
　　接下来我们说说薪资
　　这是大数据行业北京的平均薪资，已经是非常高了，就算去掉北京这个一线城市的因素，放到其他城市，就成都来说，大数据的平均薪资也在1W以上。且大数据的起步薪资是8k以上的，这就是大数据的薪资优势。大数据行业的发展，你可以选择大数据分析方向，也可以选择大数据开发方向，甚至你可以选择大数据科研。大数据分析方向的岗位有：算法工程师
　　大数据分析师、数据标注师、数据处理/分析工程师、数据架构师，大数据开发发展方向是目前市场需求最广的，岗位也有很多：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程、机器学习/深度学习工程师等。所以我个人也是期待大数据开发方向的发展。
　　这样，你看懂了JAVA和大数据的区别优势了吗？
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