浅聊MySQL索引覆盖

　　尽量使用覆盖索引，减少select *。 那么什么是覆盖索引呢？ 覆盖索引是指 查询使用了索引，并 且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。
　　现在有一张用户表tb_user;
　　表数据
　　索引情况：
　　索引
　　接下来，我们来看一组SQL的执行计划，看看执行计划的差别，然后再来具体做一个解析。explain select id, profession from tb_user where profession = ＂软件工程＂ and age =31 and status = ＂0＂ ; explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = ＂软件工程＂and age = 31 and status = ＂0＂ ; explain select id,profession,age, status, name from tb_user where profession = ＂软件工程＂ and age = 31 and status = ＂0＂ ; explain select * from tb_user where profession = ＂软件工程＂ and age = 31 and status= ＂0＂;
　　从上述的执行计划我们可以看到，这四条SQL语句的执行计划前面所有的指标都是一样的，看不出来差 异。但是此时，我们主要关注的是后面的Extra，前面两天SQL的结果为 Using where; Using Index ; 而后面两条SQL的结果为: Using index condition 。
　　Using where; Using Index：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需 要回表查询数据
　　Using index condition：查找使用了索引，但是需要回表查询数据
　　因为，在tb_user表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta，该索引关联了三个字段 profession、age、status，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主 键id。 所以当我们查询返回的数据在 id、profession、age、status 之中，则直接走二级索引 直接返回数据了。 如果超出这个范围，就需要拿到主键id，再去扫描聚集索引，再获取额外的数据了，这个过程就是回表。 而我们如果一直使用select * 查询返回所有字段值，很容易就会造成回表 查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）。
　　为了大家更清楚的理解，什么是覆盖索引，什么是回表查询，我们一起再来看下面的这组SQL的执行过 程。
　　id是主键，是一个聚集索引。 name字段建立了普通索引，是一个二级索引（辅助索引）。
　　B. 执行SQL : select * from tb_user where id = 2;
　　根据id查询，直接走聚集索引查询，一次索引扫描，直接返回数据，性能高。
　　C. 执行SQL：selet id,name from tb_user where name = ＂Arm＂;
　　虽然是根据name字段查询，查询二级索引，但是由于查询返回在字段为 id，name，在name的二级索 引中，这两个值都是可以直接获取到的，因为覆盖索引，所以不需要回表查询，性能高。
　　D. 执行SQL：selet id,name,gender from tb_user where name = ＂Arm＂;
　　由于在name的二级索引中，不包含gender，所以，需要两次索引扫描，也就是需要回表查询，性能相 对较差一点。