人工神经网络已经从实验室里走了出来,得到了更加广泛的商业应用。这本书主要介绍传统的人工神经网络,作为读者步入现代人工智能以及深度学习的理论基础。 目录: 第1章人工神经网络概述 第2章人工神经元模型与感知机 第3章神经网络框架Neuroph介绍 第4章 使用Java实现感知机及其应用 第5章 ADALINE网络及其应用 第6章多层感知机和BP学习算法 第7章 BP神经网络的案例 第8章Hopfield神经网络 第9章 BAM双向联想记忆网络 第10章竞争学习网络 第11章PCA神经网络具体内容: 内容太多就不一一展示了,完整的电子版 获取方式:转发+私信"学习"