开源如何先不说但我有两个疑问小议OceanBase登顶TPCH

　　OceanBase上次登顶TPC-C，这次登顶TPC-H
　　【全球财经观察 | 新闻速递】 近日，一篇名为《1526万QphH！蚂蚁自研数据库OceanBase登顶TPC-H权威榜单》的文章在网络上广泛传播。
　　文中提到，5月20日，国际事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）官网发布最新的数据分析型基准测试（TPC-H）榜单，其中，蚂蚁集团自主研发的分布式数据库OceanBase以1526万QphH的性能总分排名30,000 GB 第一。
　　此前，蚂蚁OceanBase在2019年和2020年均参与了事务处理型基准测试（TPC-C），并两度登顶。
　　OLTP+OLAP，鱼和熊掌真的可以兼得吗？
　　对于＂OceanBase登顶TPC-H＂的事情，我还是有话要说。
　　熟悉数据库的人都知道，联机事务处理(On-Line Transactional Processing，以下简称OLTP) 和联机分析处理(On-Line Analytical Processing，以下简称OLAP)是数据库最为广泛的两种应用方式。OLTP用在实时交易的场景，特点是高并发、SQL简单，对数据查询更新处理的时延和抖动有严苛的要求。OLAP用在实时分析的场景，特点是复杂SQL多，多为多表的联合查询，执行的时间相对较长。
　　所以，TPC组织有不同的测试标准TPC-C和TPC-H来分别对数据库的OLTP能力和OLAP能力来进行评判。根据应用的特点，TPC-C采用每分钟处理的事务数作为指标，TPC-H则是使用每小时执行的查询次数作为指标。近年来，众多厂商推出HTAP数据库（Hybrid Transaction and Analytical Processing，混合事务和分析处理）,以实现在同一个数据库中同时进行OLTP和OLAP业务的处理，OceanBase便是其中之一。
　　OceanBase在TPC-C和TPC-H两项测试中都排名第一，是否意味着OceanBase可以包打天下，应对所有的数据库应用场景？我们根据TPC官网的测试报告中的详细测试数据来分析一下OceanBase的在OLAP领域的实际能力。
　　从TPC官网的测试报告可以看到，本次OceanBase采用了64台云服务器进行测试。每台服务器的CPU为80核，内存为768GB，存储40GB。64台服务器的总的硬件资源为5120CPU核，49152GB内存，2560GB服务器存储。同时，还使用了38000GB的OFS（OceanBase File System）存储，存储总资源达到40560GB， 如图1所示OceanBase TPC-H测试硬件规模。
　　同时，TPC官网的测试报告中，还给出了本次测试软硬件的成本，3年的总体拥有成本为人民币69,336,912元， 如图2所示OceanBase TPC-H测试软硬件成本。
　　在这些软硬件资源上，OceanBase在30000GB数据的测试条件下，QphH达到了15,265,305.7，实现每kQphH花费的软硬件成本为人民币4542.13元。
　　基于以上数据，我们可以对本次OceanBase测试做一些分析。
　　首先，OceanBase本次TPC-H测试的数据量为30000GB，而其使用的内存达到49152GB。OceanBase准内存库的架构，决定了本次测试的数据可以完全加载在内存，通过在内存里进行查询计算，避免磁盘I/O，从而大幅提升测试的得分。这种方式在中小规模的数仓中可以采用，但是大型数仓的数据量常常达到PB，甚至百十PB的规模，采用全内存计算的方式，会大幅提升系统总体拥有成本，用户无法承受。对于大中型规模的OLAP场景，需要寻求更为经济的解决方案。
　　其次，OceanBase本次参加的TPC-H测试，包含8张表，22个查询，遵循SQL92标准，属于TPC组织在OLAP领域中难度较低的测试。同为TPC组织的TPC-DS测试，包含7张事实表，17张纬度表，平均每张表含有18列，其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP，难度比TPC-H测试高很多。 OceanBase本次选择参加TPC-H测试而不是TPC-DS测试，这是否已经说明其对TPC-DS测试包含的99个复杂SQL查询支持可能并不完备，只能支持相对简单的OLAP业务，并不能应用在所有的OLAP场景？
　　最后，因为TPC组织还考察实现每kQphH的成本，所以OceanBase采用3年预付的云服务租金来计算每kQphH的成本，按OceanBase提供的3年总体拥有成本69,336,912元，得出每kQphH成本为4542.13元。对比排名第二的每kQphH成本为744.13美元（折扣人民币4769.65）看似有一定价格优势，但是实际上硬件设备采购的折旧年限远不止3年。 所以，OceanBase的解决方案是不是真的具备价格上的优势，这里是否需要打个问号？
　　综上所述，一是：OceanBase本次打榜，说明其在简单的OLAP场景具备了一定的应用能力，但在支撑复杂和大规模的数仓OLAP应用方面的能力如何，只是打榜TPC-H是不是不能完全说明问题。
　　二是：同时在解决方案的总体拥有成本上，是否还需要进一步考量优化。
　　这便是我的两个疑问。
　　因此，大中规模的数仓应用，需要更为专业的OLAP数据库来提供解决方案。
　　（观点分析：业内人士，阿明编辑整理）
　　备注：
　　TPC-H的数据指标：  QphH(Query-per-Hour H) 这个数据指标描述了系统的复杂查询处理能力。H表示这个结果是按照TPC-H标准测得的，$/QphH 即Price/Q。
　　Query： 为查询的意思，为了在数据库中寻找某一特定文件、网站、记录或一系列记录，由搜索引擎或数据库送出的消息。
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