微服务的那些事（五）强大的负载均衡组件Robbin，看完这篇你全知道

　　1.负载均衡Robbin
　　在刚才的案例中，我们启动了一个user-service，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。
　　但是实际环境中，我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？
　　一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。
　　不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。
　　什么是Ribbon：
　　接下来，我们就来使用Ribbon实现负载均衡。
　　1.1.启动两个服务实例
　　首先我们启动两个user-service实例，一个8081，一个8082。
　　Eureka监控面板：
　　1.2.开启负载均衡
　　因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码：
　　在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：@Bean @LoadBalanced publicRestTemplaterestTemplate() {  returnnewRestTemplate(newOkHttp3ClientHttpRequestFactory()); }
　　修改调用方式，不再手动获取id和端口修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用： @Service publicclassUserService{ ​  @Autowired  privateRestTemplaterestTemplate; ​  @Autowired  privateDiscoveryClientdiscoveryClient; ​  publicListqueryUserByIds(Listids) {  Listusers=newArrayList<>();  // 地址直接写服务名称即可  StringbaseUrl=＂http://user-service/user/＂;  ids.forEach(id->{  // 我们测试多次查询，  users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl+id, User.class));  // 每次间隔500毫秒  try{  Thread.sleep(500);  } catch(InterruptedExceptione) {  e.printStackTrace();  }  });  return users;  } } 

　　访问页面查看结果。 　　完美1.3.源码跟踪 　　为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。 　　显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor 　　我们进行源码跟踪： 　　继续跟入execute方法：发现获取了8081端口的服务 　　再跟下一次，发现获取的是8082：1.4.负载均衡策略 　　Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，我们可以测试一下： 　　编写测试类，在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，是这样介绍的： 　　现在这个就是负载均衡获取实例的方法。 　　我们对注入这个类的对象，然后对其测试 　　@RunWith(SpringRunner.class) 　　@SpringBootTest(classes=UserConsumerDemoApplication.class) 　　public class LoadBalanceTest{ 　　​ 　　@Autowired 　　RibbonLoadBalancerClientclient; 　　​ 　　@Test 　　public void test(){ 　　for(inti=0; i<100; i++) { 　　ServiceInstanceinstance=this.client.choose(＂user-service＂); 　　System.out.println(instance.getHost() +＂:＂+instance.getPort()); 　　} 　　} 　　} 　　结果 　　符合了我们的预期推测，确实是轮询方式。 　　我们是否可以修改负载均衡的策略呢？ 　　继续跟踪源码，发现这么一段代码： 　　我们看看这个rule是谁： 　　这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍： 　　这不就是轮询的意思嘛。 　　我们注意到，这个类其实是实现了接口IRule的，查看一下： 　　定义负载均衡的规则接口。 　　它有以下实现： 　　SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口： 　　​user-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 　　格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。 　　再次测试，发现结果变成了随机： 　　1.5.重试机制 　　Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP，即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP（一致性，可靠性）的服务治理框架最大的区别在于：Eureka为了实现更高的服务可用性，牺牲了一定的一致性，极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例，正如我们上面所说的自我保护机制。 　　但是，此时如果我们调用了这些不正常的服务，调用就会失败，从而导致其它服务不能正常工作！这显然不是我们愿意看到的。 　　我们现在关闭一个user-service实例 　　因为服务剔除的延迟，consumer并不会立即得到最新的服务列表，此时再次访问你会得到错误提示： 　　但是此时，8081服务其实是正常的。 　　因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力，当一次服务调用失败后，不会立即抛出一次，而是再次重试另一个服务。 　　只需要简单配置即可实现Ribbon的重试： 　　spring: 　　cloud: 　　loadbalancer: 　　retry: 　　enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能 　　user-service: 　　ribbon: 　　ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间 　　ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间 　　OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试 　　MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数 　　MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数 　　根据如上配置，当访问到某个服务超时后，它会再次尝试访问下一个服务实例，如果不行就再换一个实例，如果不行，则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值 　　引入spring-retry依赖 org.springframework.retry spring-retry 　　我们重启user-consumer-demo，测试，发现即使user-service2宕机，也能通过另一台服务实例获取到结果！ 　　鸣谢 　　感谢各位的拜读，关于微服务，我写了很多篇文章，我也会持续的写下去，这是第五篇，如果你觉得还可以,请您就关注我。你的支持，是我创作的动力。

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