微服务架构实践你只懂docker与springboot就够了

　　微服务并不是单独存在的，为了更好地实现微服务架构，需要整合许多组件混搭使用，方能打通任督二脉，天下无敌。网上很多大拿讲了微服务治理的内容，也有人单方面讲微服务的，比如springboot与docker，本文着重于组件选型的较量，也积累了我们团队多次PK的精华；这些组件包括springboot、springcloud、docker、服务注册发现、RESTFUL、postman、jenkins、ELK、ETCD等。
　　背景
　　随着公司一年多的成长，我们已经开发了数十个项目了，后台有JAVA的有PHP的，为了更好地提升开发与管理效率，各技术大牛小牛们时常进行激烈的PK，碰撞出了许许多多爱的火花，比如其中之一：微服务实践
　　设计
　　微服务开发架构。png
　　只需要有一套BASE微服务，BASE微服务生成业务系统微服务实例，供各个业务系统调用；业务系统不直接调用BASE，只能调用微服务INSTANCE。
　　问题一：有些人会问，假如有20个业务系统，那就有上百个微服务，这怎么管理得了？
　　这是运维的问题，让运维去解决，运维使用工具，实际也不算困难，反正执行的都是脚本，不需要手工操作。
　　问题二：为什么不做成一个saas的微服务，这样就只有不到10个的微服务，就非常容易管理了不是吗？
　　单点故障影响全局，我们选择了稳定更重要；另外saas的话，为了应对不同行业，会存在过度设计的嫌疑；私有化更容易。
　　调用逻辑
　　调用逻辑。png客户端调用业务系统，不直接调用微服务；微服务内部也存在调用关系。
　　设计理念
　　1。模块化是基础
　　非模块化，谈不上微服务，比如我们上面的用户微服务、产品微服务、地址微服务等，都需要先模块化，为了更好地落实开发，你可能不得不，边模块化边微服务，模块化的时候要注意，不能有关联查询，包要完全独立，到时候微服务才能拆开。
　　边模块化边微服务。png松耦合、强内聚
　　松耦合表示我们模块之间不直接依赖，无状态，可以单独地为外界提供服务；
　　强内聚是指，我们虽然要拆分成一个个小的微服务，但是也要考虑某些功能的强关联性，比如一个凳子是由四个脚与一个板组成，我们不能把四个脚与板分开售卖，就没有意义了。
　　开发强大而友好的spring体系
　　java开发5年以上的都非常清楚，很多JAVA框架都淡出了视野，比如hibernate、struts1、struts2，唯有spring越来越受欢迎。
　　springboot：较springmvc更加简约了，springmvc有一大零的配置文件，比如springservlet、springmybatis、spring。xml与web。xml，这些在springboot都不需要了，只需要强大的注解功能即可，boot更合适微服务。
　　springcloud：里面有比较多组件，用于支持微服务，比如springcloudconfig统一配置中心，用于多环境的配置文件配置，大家再也不用为多个微服务的开发、测试与生产环境的配置文件管理而发愁了；springcloudeureka用于服务注册与发现，下面有单独介绍；其它的组件大家可以去官网看看，这里不一一介绍，总之如果JAVA平台，尽量使用spring体系的内容。数据库
　　我们采用mysql，因为我们是应用多，但数据量单表并不算大，多则不超过百万，mongodb也实验过，开发非常快，也非常灵活，但因为不是关系型数据库，维护成本较高。权限认证
　　针对外部校验，内部完全信任机制。
　　权限认证。png接口规范
　　RESTFUL：URL的资源与操作解耦，让URL更加符合语义，上百个接口也非常好管理，网上有很多文章讲得非常透彻，这玩意不是特别好理解，要多领悟，在项目中实践，就有矛塞盾开的感觉，这里不做详细介绍。
　　接口文档swagger：比起传统全手工写接口文档，swagger有统一的输出格式，不管是几个人写的；swagger采用写代码的方式来写接口文档，以前修改了代码，还必须打开wiki手工修改接口文档，现在只需要修改一下代码即可，程序员更愿意修改了，成本更低了，前端与其它调用者不会天天吼着，你这接口咋又变了，新加的字段是啥意思呀。服务注册与发现：eureka
　　服务接口改变后，再也不需要口头通知服务调用者了，因为调用者太多，你根本不知道他是谁，难免遗漏；可支持PHP。
　　服务注册发现。png消息队列
　　RocketMQ：一直纠结kafka与rocketMQ，最终选择了RocketMQ异步编程方式
　　为了性能上面的考虑，尽量使用异步编程，比如注册送优惠券，那么注册成功就可以给用户返回注册成功了，但是送优惠券可以是异步调用的，不阻塞注册的线程。实时日志分析平台ELK
　　微服务框架下，日志不可能还分散在各个服务节点上，必须有统一的日志中心。ELK是一个实时日志分析平台，就是将各个服务的日志汇总于日志中心，然后可以按照系统、节点等进行搜索，除上述搜索条件外，我们还在各个微服务实现了按照业务id（一次请求生成一个业务id）与用户id搜索日志，方便跟踪与定位问题。统一配置中心ETCD
　　当然可能有更加轻量级与好用的disconf或springcloudconfig，但是我们有php开发的应用，以上二者都不支持。如果全是JAVA应用，采用disconf还是非常不错的。
　　测试
　　微服务接口测试工具postman
　　每个程序员都有这样的经历，刚上线，客户又反馈了bug，原来是我们修改某个功能代码的时候，导致了其它功能的bug，每次上线心里都没底；这就体现了接口测试的必须性，尤其是每次版本升级的时候，都需要执行一遍，以防修改某个接口导致其它接口报错，比手动测试靠谱许多。
　　部署
　　微服务的好基友：docker
　　docker已经家喻户晓了，这是继虚拟机以后，又一重大变革，将所有的单个微服务都放在docker中，这样你何时何地想部署，直接丢过去就OK了，快到爆。
　　负载均衡利器：dockerswarm
　　用几句简单的命令就搞定了负载均衡，而且还可以平滑升级，版本升级的时候，大家就不用告诉客户：系统通知，某日某晚00：0008：00我行处于系统升级维护中，大家不要去取钱哦，因为你可能取不出来，呵呵。
　　升级数据库升级升级前对数据库做物理或逻辑备份数据库脚本不能含有删除或修改表与数据的语句，防止升级过程中旧业务报错所有脚本上线前运维人员必须check，一些敏感词drop或delete
　　我们采用工具flyway，可以对数据库脚本进行版本控制。持续集成
　　传统的版本升级，
　　1。开发推代码并同时记录自己提交了哪些文件；
　　2。项目经理根据svn审核文件，并打包成war包；
　　3。投到测试环境让测试公司测试；
　　4。中途修改了文件，可能需要重新打包；
　　。
　　我都写不下去了，项目经理像个超人似的。
　　现在用持续集成（CI）非常简单，我们用的工具是Jenkins，推完代码，点几下按钮就完成了上线，不管是测试环境，还是生产环境都非常简单，不然项目经理核对文件眼睛都绿了。
　　结尾最后说明
　　本文主要是介绍微服务开发上的选型，对于细则不做深究，大家感兴趣可以了解下各个组件。当然，我们的选型未免正确，不同场景应用可能完全不同，本文仅供参考。