打造性能监控平台

　　在做性能测试的时候，你是如何监控被测试系统的硬件资源的，如果是云平台，那么一般提供的有可视化的监控信息，如果是本地服务，只能通过系统命令（如ps、top、lsof等）查看。
　　我们可以自己打造一个可视化的系统系统资源监控平台，本文就教大家如何实现。
　　准备工具： Flask: 一个简单的web框架。 psutil: 用于获取本地硬件信息。 flask_socketio： 基于Flask框架的websocket库，用于建立长连接。 echarts： 用于实现各种图表的UI库。 开始动手
　　下面介绍大体思路，文末有源码： 制作一个监控页面。
　　https://themes.getbootstrap.com/
　　booststrap提供了各种各样主题，年轻人不用讲武德，偷袭~！不对，你可以抄袭一个过来。
　　具体方式就浏览器右键查看源码，复制粘贴，替换JS、CSS 一气呵成~！
　　制作图表
　　https://echarts.apache.org/zh/index.html
　　echarts是一个apache开源的图表UI库，可以帮你生成各种图表。
　　官方给的实例还是比较简单的，你可照着例子熟悉一个图表的配置。
　　获取系统资源
　　https://pypi.org/project/psutil/
　　pstil 用于获取本地硬件资源信息，CPU、内存、磁盘等信息。
　　简单的API： >>> import psutil >>> psutil.cpu_times() >>> psutil.cpu_count() >>> psutil.swap_memory() >>> psutil.virtual_memory() >>> .... 实时获取系统资源
　　前端看到的数据一定要是实时的，动态的，那么就要求前端与后端保持数据的交互，websocket就是解决这类问题而生的。 后端：
　　Flask-SocketIO
　　https://github.com/miguelgrinberg/Flask-SocketIO 前端：
　　socket.io.js
　　https://socket.io/
　　后端实现主要代码： import time import psutil from flask import Flask, render_template, session, request from flask_socketio import SocketIO, emit from threading import Lock  app = Flask(__name__, template_folder=＂./＂) app.config[＂SECRET_KEY＂] = ＂secret!＂ socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins=＂*＂)  cpu_thread = None cpu_thread_lock = Lock()  @app.route(＂/＂) def index():     ＂＂＂     Web页面     ＂＂＂     return render_template(＂index.html＂)   @socketio.on(＂connect＂, namespace=＂/get_cpu＂) def cpu_connect():     global cpu_thread     with cpu_thread_lock:         if cpu_thread is None:             cpu_thread = socketio.start_background_task(target=cpu_background_thread)   def cpu_background_thread():     count = 0     while True:         count += 1         socketio.sleep(5)         t = time.strftime(＂%H:%M:%S＂, time.localtime())         cpu = psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=True)         socketio.emit(＂server_response＂,                       {＂data＂: [t, cpu], ＂count＂: count}, namespace=＂/get_cpu＂)  if __name__ == ＂__main__＂:     socketio.run(app, host=＂127.0.0.1＂, port=9090, debug=True)
　　这里用到了多线程，每隔5秒向前端发送一次cpu信息。
　　前端实现的主要代码：
　　前端建立socket连接，等待服务器＂推送＂数据，用回调函数更新图表。
　　源码
　　感兴趣的可以查看源码：
　　https://github.com/defnngj/learning-API-test/tree/master/sys_monitoring