NoSQL数据库何时使用NoSQL与SQL？

　　NoSQL数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时Web应用程序，在本文中，我们通过示例讨论NoSQL、何时使用NoSQL与SQL及其用例。什么是NoSQL数据库？
　　NoSQL是一种下一代数据库管理系统（DBMS）。NoSQL数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。
　　NoSQL一词最初是由CarloStrozzi在1998年创造的，尽管自1960年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而，NoSQL的发展始于2009年初，并且发展迅速。
　　在处理大量数据时，任何关系数据库管理系统（RDBMS）的响应时间都会变慢。为了解决这个问题，我们可以通过升级现有硬件来扩大信息系统，这非常昂贵。但是，NoSQL可以更好地横向扩展并且更具成本效益。
　　NoSQL对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么NoSQL在微软、谷歌、亚马逊、Meta（Facebook）等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
　　一些流行的NoSQL数据库包括：MongoDBAmazonDynamoDBApacheCassandraApacheCouchDBApacheHBaseRavenDBElasticsearchRedisOrientDBNeo4jCosmosDBHyperTable何时使用NoSQL与SQL
　　随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。
　　传统的RDBMS使用SQL（结构化查询语言）语法来存储和检索结构化数据，相反，NoSQL数据库包含广泛的功能，可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。
　　有时，NoSQL也被称为不仅仅是SQL，强调它可能支持类似SQL的语言或与SQL数据库并列。SQL和NoSQLDBMS之间的一个区别是JOIN功能。SQL数据库使用JOIN子句来组合来自两个或多个表的行，因为NoSQL数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。
　　但是，一些NoSQLDBMS可以执行类似于JOIN的操作就像MongoDB一样。这并不意味着不再需要SQLDBMS，相反，NoSQL和SQL数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。
　　一般来说，在以下情况下，NoSQL比SQL更可取：处理大量数据数据相关性不强数据不是结构化的数据库需要持续扩展NoSQL用例
　　许多行业都在采用NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了NoSQL数据库的一些企业用例。内容管理（CM）
　　内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。NoSQL数据库可以通过其灵活和开放的数据模型为存储多媒体内容提供更好的选择。
　　例如，福布斯在短短几个月内就构建了一个基于MongoDB的定制内容管理系统，以更低的成本为他们提供了更大的敏捷性。实时大数据处理
　　大数据是指太大而无法通过传统处理系统处理的数据集，实时存储和检索大数据的系统在分析历史数据的同时使用流处理来摄取新数据，这是一系列非常适合NoSQL数据库的功能。
　　Zoom使用DynamoDB（按需模式）使其数据能够在没有性能问题的情况下进行扩展，即使该服务在COVID19大流行的早期使用量激增。物联网（IoT）
　　物联网设备具有连接到互联网或通信网络的嵌入式软件和传感器，能够在无需人工干预的情况下收集和共享数据。随着数十亿台设备生成数不清的数据，IoTNoSQL数据库为IoT服务提供商提供了可扩展性和更灵活的架构。
　　Freshub就是这样的一项服务，它从MySQL切换到MongoDB，以更好地处理其大型、动态、非统一的数据集。移动应用
　　拥有数十亿智能手机用户，可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的NoSQLDBMS通常是完美的解决方案。
　　例如，TheWeatherChannel使用MongoDB数据库每分钟处理数百万个请求，同时还处理用户数据并提供天气更新。