用Blender批量创建3DNFT藏品
我想为大约 1000 多个 NFT 收藏品创建 3D 角色,但不知道该怎么做。手动一个一个地创建所有模型是愚蠢的。
实际上,我喜欢使用 Blender 来创建 3D 模型,所以也想使用它。
当我在互联网上搜索时,我发现 Blender Scripting(Python) 可以用于随机组合各种特征以编程方式创建3D模型的解决方案。它使用 Python 语言。 1、NFT藏品目录结构
目录树如下:
parts ——其中包含的每个 3D 零件。 body ——身体。 head ——头。 misc — 其他文件(背景、灯光、相机等)。 outputs——由 Blender 脚本生成的图像和元数据。 script - Python脚本文件。 2、创建3D部件
这一次,创建 2 种类型的零件,包括 头部 , 身体 。和 misc(包括背景图像、相机、灯光的文件) 。
步骤如下: 打开 Blender 并创建一个新文件并删除所有默认对象,并将其保存在 body 或 head 文件夹中。(例如 nft-collectibles/parts/head/head_rabbit.blend ) 在 Blender 中,创建一个与文件名相同的新集合。(例如,如果文件名为 head_rabbit.blend ,则集合名称为 head_rabbit ) 在刚刚创建的集合中创建一个零件模型。 调整大小和位置,使角色看起来自然。 最后保存。 2.1 3D NFT 头部件示例
文件名: nft-collectibles/parts/head/head_rabbit.blend
收藏名: head_rabbit
文件名: nft-collectibles/parts/head/head_frog.blend
收藏名: head_frog
2.2 3D NFT身体部件示例
文件名: nft-collectibles/parts/body/body_shirt.blend
收藏名: body_shirt
文件名: nft-collectibles/parts/head/body_zombie.blend
收藏名: body_zombie
2.3 3D NFT 辅助部件示例
文件名: nft-collectibles/parts/misc/misc.blend
收藏名: misc
3、创建Blender Python脚本文件
要创建脚本文件,请在 Blender的 脚本工作区 中打开你喜欢的代码/文本编辑器或文本编辑器。 3.1 gen_metadata.py
这是为了为 NFT 生成随机元数据: import bpy # The module for Blender Python import json import random # This time, 100 characters will be generated. TOTAL_CHARACTERS = 100 # Specify the directory in which generate images finally. OUTPUTS_DIR = "c:/nft-collectibles/outputs/" # List of parts (the file name (collection name) of each created part is included in this.) list_body = [ "hoodie", "overall", "pants", "shirt", "tanktop", "t_shirt", "zombie" ] list_head = [ "devil", "dragon", "frog", "king", "pirate", "rabbit", "robot", "skull", "warrior" ] def random_attributes(): # Select parts randomly from lists random_head = random.choice(list_head) random_body = random.choice(list_body) # Format each name for the value of attributes in metadata (e.g. "head_rabbit" -> "Head Rabbit") random_head = random_head.replace("_", " ").title() random_body = random_body.replace("_", " ").title() attributes = [ { "trait_type": "Body", "value": random_body }, { "trait_type": "Head", "value": random_head } ] return attributes def main(): print("Start generating metadata...") # Create a tempolary dict dict_list = [] for i in range(TOTAL_CHARACTERS): attributes = random_attributes(i) d = { "attributes": attributes } dict_list.append(d) # Create a list of unique data removed duplicates unique_list = list(map(json.loads, set(map(json.dumps, dict_list)))) # If the duplicated found, cancel scripting and try again if len(unique_list) < TOTAL_CHARACTERS: print("ERROR: Properties duplicate") return # Save metadata files (.json) to outputs folder for i, attr_dict in enumerate(unique_list): # Create a metadata object obj = { "name": "Character #" + str(i), "description": "A collection of 3D character", "image": "https://example.com/"+ str(i) + ".png", "external_url": "https://example.com/", "attributes": attr_dict["attributes"] } with open(OUTPUTS_DIR + str(i) + ".json", "w") as outjson: json.dump(obj, outjson, indent=4) print("Generated metadata id: {} ".format(i)) main()3.2 gen_model.py
这是为了从元数据生成模型。 import bpy import json import random import shutil # This time, 100 characters will be generated. TOTAL_CHARACTERS = 100 # Path PARTS_DIR = "c:/nft-collectibles/parts/" OUTPUTS_DIR = "c:/nft-collectibles/outputs/" # Initialize the scene (deleting the all default objects) def init(): for obj in bpy.data.objects: bpy.data.objects.remove(obj) for col in bpy.data.collections: bpy.data.collections.remove(col) # Set configurations for rendering def set_render_config(): # For example, set the rendering engine "EEVEE" (but Blender may be configured EEVEE default. if so, you don"t need to do that) r = bpy.context.scene.render r.engine = "BLENDER_EEVEE" r.resolution_x = 1024 r.resolution_y = 1024 # Set the output file format r.image_settings.file_format = "PNG" def append_misc(): path = PARTS_DIR + "misc/" + "misc.blend/Collection/" collection_name = "misc" bpy.ops.wm.append(filename=collection_name, directory=path) # Link camera to scene cam = bpy.data.objects["camera"] scene = bpy.context.scene scene.camera = cam def append_body(trait_value): body_name = "body_" + trait_value path = PARTS_DIR + "body/" + body_name + ".blend/Collection/" bpy.ops.wm.append(filename=body_name, directory=path) def append_head(trait_value): head_name = "head_" + trait_value path = PARTS_DIR + "head/" + head_name + ".blend/Collection/" bpy.ops.wm.append(filename=head_name, directory=path) def render(id): # Render bpy.ops.render.render(write_still=1) # Save bpy.data.images["Render Result"].save_render(filepath=OUTPUTS_DIR + id + ".png") def remove_parts(): # Remove all parts except "misc" for col in bpy.data.collections: if col.name != "misc": for obj in col.objects: bpy.data.objects.remove(obj) bpy.data.collections.remove(col) continue def generate(id, metadata): for attr in metadata["attributes"]: # Body if attr["trait_type"] == "Body" and attr["value"] != "": append_body(attr["value"]) # Head if attr["trait_type"] == "Head" and attr["value"] != "": append_head(attr["value"]) render(str(id)) # After rendered, remove all parts remove_parts() def main(): print("Start generating models...") init() set_render_config() append_misc() # Regarding "misc", add it to the scene in advance because it is common to all characters. # Generate character images for i in TOTAL_CHARACTERS: with open(OUTPUTS_DIR + str(i) + ".json", "r") as metaJson: data = json.load(metaJson) generate(i, data) print("Generated model id: {} ".format(id)) main()4、 运行脚本
创建脚本文件后,你可以运行它们。
打开 Blender 并单击编辑器顶部 几何节点 旁边的 脚本工作区。
要检查处理过程中的状态,可以通过单击顶部菜单中的 "窗口"->"切换系统控制台"来打开控制台。 4.1、生成元数据
单击 Open -> 选择 gen_metadata.py -> 单击 Run Script 。
如上源代码所示( gen_metadata.py ,第68-73行),如果数据组合重复,该过程将被取消。在这种情况下,你需要再次单击 运行脚本 。
之后,可以看到在 output 文件夹中生成了 0.json 、 1.json 等元数据文件。 4.2 生成3D NFT角色
点击 Open -> 选择一个 gen_model.py -> 点击 Run Script 。
之后,可以看到在 output 文件夹中生成了 0.png 、 1.png 等渲染图像文件。
原文链接:http://www.bimant.com/blog/blender-nft-scripts/
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