百面机器学习之算法工程师带你去面试
第1章特征工程01特征归一化02类别型特征03高维组合特征的处理04组合特征05文本表示模型06Word2Vec07图像数据不足时的处理方法第2章模型评估01评估指标的局限性02ROC曲线03余弦距离的应用04A/B测试的陷阱05模型评估的方法06超参数调优07过拟合与欠拟合第3章经典算法01支持向量机02逻辑回归03决策树第4章降维01PCA最大方差理论02PCA最小平方误差理论03线性判别分析04线性判别分析与主成分分析第5章非监督学习01K均值聚类02高斯混合模型03自组织映射神经网络04聚类算法的评估第6章概率图模型01概率图模型的联合概率分布02概率图表示03生成式模型与判别式模型04马尔可夫模型05主题模型第7章优化算法01有监督学习的损失函数02机器学习中的优化问题03经典优化算法04梯度验证05随机梯度下降法06随机梯度下降法的加速07L1正则化与稀疏性第8章采样01采样的作用02均匀分布随机数03常见的采样方法04高斯分布的采样05马尔可夫蒙特卡洛采样法06贝叶斯网络的采样07不均衡样本集的重采样第9章前向神经网络01多层感知机与布尔函数深度神经网络中的激活函数03多层感知机的反向传播算法04神经网络训练技巧05深度卷积神经网络06深度残差网络第10章循环神经网络01循环神经网络和卷积神经网络02循环神经网络的梯度消失问题03循环神经网络中的激活函数04长短期记忆网络05Seq2Seq模型06注意力机制第11章强化学习01强化学习基础02视频游戏里的强化学习03策略梯度04探索与利用第12章集成学习01集成学习的种类02集成学习的步骤和例子03基分类器04偏差与方差05梯度提升决策树的基本原理06XGBoost与GBDT的联系和区别第13章生成式对抗网络01初识GANs的秘密02WGAN:抓住低维的幽灵03DCGAN:当GANs遇上卷积04ALI:包揽推断业务05IRGAN:生成离散样本06SeqGAN:生成文本序列第14章人工智能的热门应用01计算广告02游戏中的人工智能03AI在自动驾驶中的应用04机器翻译05人机交互中的智能计算
人工智能时代,引领时代进步,它是一门边缘学科,属于自然科学和社会科学的交叉。
主要实际应用范畴包括:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
抓住时代发展的风口,可以立于不败之地
正所谓"站在风口浪尖上,猪也能飞起来"
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