党的十八大以来，党中央将数字经济上升为国家战略。在党中央的领导下，数字经济繁荣发展，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，移动支付、人工智能、在线交易等多种形式给人们的生活带来极大便利……数字经济为社会经济发展带来前所未有的机遇，但是也面临着新的挑战。 数字经济发展需进一步营造工业互联网创新生态。 工业互联网的发展没有想象的那么快。关键还是做内网，而不是做外网。做内网也不能简单把面向消费者的网络设备直接搬到企业中。所以，工业互联网的发展要走出误区。在工业互联网的发展中，有许多产品都是进口的，很难掌控标准。但是5G来了以后，可以把更多新技术合成起来，使得整个工业互联网扁平化、IP化、无线化、智能化。另外，还可以开发适合工厂的新型5G网络。 大数据的挖掘利用需要明确规范，明晰数据归属权。 大数据是数字经济离不开的要素。需从制度上保证数据的共享开放。公共数据指政府在行政执法过程中产生的信息，涉及企业和公众在生产、经营、履约的利益，其所有权属于数据的收集或持有方，但原则上应开放，减少社会搜寻信息的成本。数据公共资源，无主体指向的数据，例如气象和城市交通数据，由数据的持有方负责加工处理，数据除非涉及社会稳定和国家安全也应向社会公众开放，降低社会的信息收集成本。开放数据的要求包括真实性、时效性、非歧视性、可接入性、普适性、可解析性、脱敏性（保护企业与公民隐私）等。我们还需要明晰数据归属权。用户原始数据的所有权归用户，即便个人给予数据收集行为的同意也不意味所有权转让，收集者用后应删除原始数据以保护隐私。数据处理方具有限制性的所有权，原始数据经过资产化和价值化，特别是充分匿名化后，经过挖掘提炼而增值，新增价值的挖掘方将拥有该增值的所有权。 要对数据所有权进行反垄断约束。 某些数据的产生和收集具有唯一性和不可重复性，为确保数据能最大程度被社会加以利用和开发，需制定防止数据被垄断的规定。对于企业和用户的数据要明确数据所有权是用户的，但是数据处理方具有有限所有权。数据所有权也要反垄断。另外，企业需要与其他企业进行数据融合，当然谁都不愿意把自己的数据给别人，那怎么办？这时我们可以用隐私计算，通过这种方式，保护了数据的所有权和隐私，又能做到数据融合计算。未来，除了根据知识驱动和大数据挖掘以外，还需模仿人的大脑机理。还有就是人工智能的这些创作有没有知识产权，万一失控了怎么办。 第三方网络信息安全服务有待增强。 2016年，一名黑客入侵了美国的一家医院。他把电子病例偷出来了，本来想偷出来卖钱，后来发现这些电子病例是加密的，没法打开。最后，他一怒之下把加密的电子病例重新加密，这样医院也打不开了。最后，医院不得不妥协，愿意用钱交换解密的方法。从这例子可以看出，只靠企业自己保护自己是不够的，需要利用第三方。这样，第三方网络信息安全服务就应运而生了。基于＂云＂技术，可以很好地监控企业运营的异常情况，提前预警。 衡量数字经济还面临一些困难。 对数字经济的定义尚未取得共识。一个国家的数字化转型包括社会、经济、文化和民生等方面，需要从多个维度来衡量。数字经济与非数字经济部分模糊的边界导致难以明确数字经济的内涵。比如，到饭店吃饭，这种消费是实体经济消费，但是如果点外卖，就变成数字经济了。另外，衡量数字经济是从产品的价值来看，可是电子产品和信息服务的费用是在逐年下降的。如果按这个算，数字经济就是负数了。 需要着力完善数字经济发展的生态。 目前，除了从数字化的经济规模来看，数字经济还有另一种衡量方式就是软环境。中国的数字经济发展是不平衡的，消费领域较强，产业领域较弱；货物贸易领先，服务贸易滞后等。所以，发展数字经济需要有效市场和有为政府的结合。数字经济有巨大的产业机会，但也面临新挑战，创新能力是关键的考验。 总之，数字经济是推动社会经济增长的重要引擎，已日益融入经济社会发展各领域全过程。我们要把挑战当做机遇，迎难而上，不断做强做优做大我国数字经济。