被数据绑架的我们
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大家好,我是涩郎,一名「知识挖掘师」兼「知识布道师」。
我不知道大家发现了没有?我们的生活都被数据绑架了。
被数据绑架的感觉
比如:以前我们没有智能手机,没有智能运动手表的时候,我们该走路的走路,该运动的运动。但是,自动有了智能设备可以计步之后,我们好像习惯了每天要看看自己今天走了多少步?
当你打开手机看到是 1 万步的时候,你内心会想:不错,今天的走路很健康;当你看到是 1000 步的时候,你会感觉今天走了 1000 步,久坐了那么长时间,太不健康了;当你看到的是 4 万步的时候,你突然就会感觉自己的腿酸酸的。
再比如:现在有了手机,可以随时随地的看空气质量,打开天气软件一看,今天的 PM2.5 是 15,空气质量是优,你突然会感觉空气都是清新的,当你看到的数值是 180 的时候,你突然会感觉嗓子好沙,好不舒服。这些感觉,在你没有看到数据的时候,你是没感觉的,当你看到数据的那一刻,你竟然发现身体的变化了。
再比如:家里的温度计上有表明湿度的数据。当你看到湿度是 40 的时候,立即觉得周围的环境 "好湿啊",而显示 20 的时候呢,立刻就觉得 "真是干得不行了"。
这些数据好像在刻意强化我们的感觉。
其实,人体就是一个数据处理设备,用来接收周围各种各样的数据和信息,然后根据这些数据和信息作出各种各样的反应 —— 哪怕是见到陌生人的第一秒,你就可能已经开始在接收数据、处理数据,并作出反应了。
而现在可以随时随地监测的数据,在加深和影响我们身体的反应。
其实,数据利用好了,能帮助我们成长,数据利用不好,就能阻止我们进步。
举几个栗子
你有一天突然在电子秤上看到自己的体重是 90 kg,你意识到自己太胖了。所以,你决定给自己制定一个减肥的计划,计划就是:连续跑步 90 天。
所以,你开始了每天打卡跑步运动,你每天早上都会准时起床,打开智能运动手表,开始记录自己的跑步。不知不觉,你已经坚持了 30 天了,看到跑步软件上自己连续 30 天的打卡,你自己无比的骄傲和自豪,甚至晒到了朋友圈,为自己加油。
但是,突然有一天,你有事,或者太累,自己没有起来去跑步,跑步记录就这么中断了。到了下一天,你打开跑步软件,看到的连续打卡记录中断了,心情无比的复杂,甚至非常郁闷和消极,你这时,再也不想跑步了,感觉连续完美的打卡记录不在了,失去了跑步的兴趣和意义。
再比如:你想每天读点书,养成一个每天读书的习惯,然后,你也开始在手机软件上记录自己的读书记录。同样的道理,自己连续读书的记录已经高达 3 个月,突然有一天,可能太忙了,忘记读书了,自己的连续读书记录打破了,然后从中断记录的那天起,你再也提不起读书的兴趣了。
我之前组织读书活动,就发现了同样的情况,为了培养大家读书,建立了一个 21 天连续写读书笔记的打卡活动,我就发现大多数同学放弃都是因为自己中断了一次记录之后,就再也不想打卡写读书笔记了。
积极数据与消极数据
其实,我这几个例子都在说明同一个问题: 我们被可以看得见的数据绑架了,太关注和注意看得见的数据了,而忘记了看不见的数据与变化。
其实,连续打卡的记录,是你能够看得见的数据,这种表面你能够看见和感知的数据,我们称之为: 「积极数据」 。
有积极数据,自然就有消极数据。
「消极数据」就是那种我们感知不到的数据,是潜移默化在你背后的数据。 就像是为了减肥连续打卡,打卡数据是积极数据,而你的大肚腩正在慢慢消失,体重正在慢慢下降,这是你可能很难感知的数据,这就是消极数据。
像读书打卡活动,连续打卡的记录是你能够感知的数据,这是消极数据,而你通过读书正在获得的成长和变化是消极数据,这是你感知不到的。
简单来讲,就是没有明确指标的数据叫:消极数据;有明确判断指标的数据叫:积极数据。
一般来讲,消极数据往往都比积极数据重要的多,我们如今这个被数据绑架的时代,大家都太在乎积极数据了,反而不重视甚至忘记了消极数据。
就像是路程走了一大半,忘记了自己为什么而出发一样。
最后
最典型的例子,我感觉就是这样的:
今天我要去跑步,跑到了一半之后,你突然发现忘记打开自己的跑步软件,这时候你的心都死了,就不想跑步了。可是,你跑步的目的是什么?不就是为了健康吗?
相反的例子就是:很多人为了霸占微信运动排行榜第一名就去买一个招财猫,将计步器绑在招财猫上,一天 10 万步,天天排名第一。可是,这个排名又有什么意义呢?其实,真实的你就是在家躺了一天,这能让你减肥吗?这能让你拥有健康吗?
我希望大家不要活在一个被表面的积极数据绑架的生活当中,这样毫无意义。
不妨初心,方得始终。
划重点:
简单来讲,就是没有明确指标的数据叫:消极数据;有明确判断指标的数据叫:积极数据。
其实,人体就是一个数据处理设备,用来接收周围各种各样的数据和信息,然后根据这些数据和信息作出各种各样的反应 —— 哪怕是见到陌生人的第一秒,你就可能已经开始在接收数据、处理数据,并作出反应了。
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