商业科学如何降低数据科学技术的使用门槛

　　*本文作者为 Tableau 大中华区总裁叶松林
　　18 年前，Tableau 提出了自助服务新变革，此后持续推进数据分析大众化。Tableau 从根本上改变了人们的工作方式，帮助分析师、消费者等任何用户查看和理解他们需要的数据。通过数据分析技术的更新，人们能够借助数据快速解决问题。
　　2020 年，史无前例的疫情席卷全球，我们踏上了漫长的疫后复苏之路。这场危机让我们认识到：快速响应至关重要。即使是拥有完善危机预案的公司，也难以预料此次疫情的影响会如此广泛和严重，原先的解决方案不足以帮助领导者在这种艰难情形下做出决定。惟有更快做出更明智的决策，企业才能够在瞬息万变的市场中把握机遇，有效保证利润。相应速度、应对的灵活性和数据赋能决定着企业能否蓬勃发展。
　　去年，许多公司全面加快了数字化转型步伐。IDC 研究显示，截至 2020 年底，中国有 41.4% 的企业致力于数字化转型；到 2023 年，约 52%中国 GDP 将由数字化转型企业推动。
　　快速的数字化转型促进了数据的爆炸性增长，甚至引发了信息的堆积和冗余。企业必须找到方法，快速有效地处理激增的信息。
　　如今，AI 和数据科学逐渐得到市场的关注，企业希望使用数据优化业务流程，同时更精准地预估业务效果。但企业普遍存在的问题是，公司内部欠缺进行数据分析的专业人员，大量数据的积压导致了业务的搁置。
　　如果无需专业人员就能进行数据分析，会为企业减轻多少负担？如果用户不必构建复杂的模型，数据能够自动发现相关问题，运行效率是否会极大增加？如果每个企业部门都配备一位随时待命的数据科学家，能够随时随地快速筛选大量数据，并做出准确的预测，将会为市场带来多大的收益？
　　Tableau 发现，只要使用适合的数据分析平台，商业人士完全可以自行解决上述问题。同时，数据科学家可以集中精力，关注更复杂的项目和更紧急的问题上。
　　数据科学大众化，实现重大变革最佳时机
　　Tableau 看到市场的巨大机遇。以可视化分析大众化为成功案例，Tableau 致力于推动 AI 数据分析的大众化。Tableau 商业科学是一种新型人工智能支持技术，可降低数据科学技术的门槛。
　　Tableau 商业科学将改变固有的工作模式，帮助不具备专业技能的商业人士基于 AI 进行分析，做出更明智的决策。它将简化模型创建工具、预测、假设情景、预想等分析方法，助力更多普通人自行解决问题，甚至改善业务流程。所有操作基于鼠标点击，无需编写代码。
　　Einstein Discovery：在 Tableau 中预测发展
　　Einstein Discovery 在 Salesforce 中每天处理数百万条预测，是一款久经验证的数据分析解决方案，备受市场信赖。
　　我们十分自豪地 宣布推出 Tableau 2021.1 版本 。2021.1 将 Tableau 和 Einstein Analytics 首次集成，将 Einstein Discovery 的核心 AI 技术带给每位 Tableau 客户。
　　Tableau 2021.1 集成 Einstein Discovery 实时预测和建议功能，集成到 Tableau 中，不仅帮助人们了解当下情况和成因，更能够深入探索未来对业务可能造成的影响，从而主动进行应对。该集成可在数据准备、数据探查和交互式仪表板等在内的整个 Tableau 平台中使用。
　　依托于 Salesforce 在 AI 领域的领导者地位，以及我们帮助更多组织借助数据科学解决问题的能力，我们相信 Tableau 2021.1 将革新整个商业科学领域，就如同可视化分析大众化一样。我们的最终目标是将商业科学发展成为一种新型的基于 AI 的分析技术，让业务专家们安全地使用数据科学。