大数据或称巨量资料，指的是无法在第一时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合。
　　我国是数据大国，2010年我国的数据占据全球比列10，2013年占比为13，2020年占比高达20，大力发展大数据有利于我国数据资源优势转化为国家竞争优势，发掘和释放数据资源的潜在价值，有效提升国家竞争力。大量的存储数据对一个企业的发展也有着举足轻重的作用，丰富的数据资源，让企业与企业之间的业务合作更加畅通和方便。
　　大数据行业目前还处在发展初期，虽然落地应用正在加速，但是还远远不够，比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多，与AI、物联网的结合还未成熟，还有很多行业的应用才刚刚起步，甚至有的还未完全启动，所以还有很大的发展空间，就业方面是没有问题的。
　　大数据专业需要学习三大块的内容：数学、统计学和计算机，整体的知识量比较大，而且有一定高的学习难度，对数学逻辑思维的要求会高一些，如果数学基础比较薄弱，还是要慎重选择。
　　大数据专业课有很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容，不同各学校也会根据自身情况，增加一些相关课程。
　　对于学习大数据，也有几点建议给到大家：
　　1。选择一个主攻方向，大数据专业学习内容较多，容易导致知识面广但不清的情况，所以一定要选好主攻的方向。
　　2。重视程序开发能力的提升。大数据领域有大量的程序开发类的岗位，可以给自己多样的选择。
　　3。如果想进大厂，建议考阿里云大数据的ACP证书，不仅能使理论知识联系实际应用，还能对求职起到正向的推动作用。
　　总体来说，大数据的前景是不错的，但是选择需要谨慎，在学习过程中也需要付出很大的努力。努力越大，回报就越大。

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