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游戏帧数很高,为什么还是会卡顿?

  不论是看电影还是玩游戏,"帧数"这个概念相信是大家都略有耳闻的。比如我们经常遇到的各种慢镜头、定格或者加速播放等情况,其实都与"帧数"息息相关。
  什么是"帧数"?简单来说,我们看到的视频、游戏画面,其实都是由多张静态图片快速连续播放而成的。而在播放的过程中,肉眼会产生"视觉残留",从而不由自主地把这些图片连在一起,产生"动"的感觉。
  从"帧数"概念,我们可以引申出大家更广泛而知的"帧率"概念——也就是每秒播放的图片的张数。
  对于目前的游戏来说,30帧是入门门槛,60帧、90帧已经普及,另外有个别游戏已经支持120帧的规格。所以,我们有时评价一款手机在某个游戏上的流畅度表现时,会用"平均帧率"这一指标。一般来说,平均帧率越高,相应的游戏流畅度体验就越好。
  但有时平均帧率很高,游戏体验却未见的很好,这就涉及到另一个概念,也即是「帧率抖动」。
  这个指标,是很多手机厂商及游戏厂商未曾特别关注到的指标。从用户体验来说,60Hz与50Hz的平均帧率差别或许感知不强,但任意的帧率抖动就能明显影响游戏体验感受。所以,改善游戏体验时的帧率抖动,从某一方面来说,要比平均帧率可能更重要。
  知名数码评测机构WHYLAB针对当前市面上超30多款主流手机在《原神》游戏上的表现。
  参与的机型包括万元的iPhone 13、专业游戏手机和各类机型,意外的是一加 9RT这款3000+旗舰表现出众,在上面提到的帧率稳定性上获得了第一名,温度控制也是所有机型最好的,平均功耗第四,综合来看表现堪称亮眼。
  WHYLAB特别表示:平均帧率并不能完整和真实地反映实际的游戏体验,最影响体验的反而是帧率抖动,也就是常说的掉帧,帧率抖动越小游戏体验越稳定。追求高帧忽略帧率稳定,用户实际体验反而不好。
  一加 9RT为何会有如此优秀的游戏体验表现呢?简单来说,硬件上的顶级性能规格配置只是基础但不是影响差异化的关键,一加的优势在于针对游戏的各种软优化调教及面向用户体验的先进做机理念,让其更懂用户使用手机时的体验刚需。
  具体到一加 9RT来说,一加史上最大散热面积的散热系统是针对游戏时手机发热控制考虑;600Hz屏幕触控采样率是针对游戏时的触控需求考虑;电竞3WIFI天线系统则是为防止游戏时的"死亡之握"而做出的硬件设计……诸如此类的软优化非常多,在此就不一一举例。
  当然更关键的,或许是一加手机与原神达成的战略合作,双方共同发起的《代号:炼金》游戏优化计划,应该是造就一加 9RT手机用户游戏体验时全面领先的关键。

Breeno指令你了解多少?Get这些瞬间成为玩机达人我们都知道,一部新手机到手里,除了先要日常设置一波外,还要做的就是要适应操作系统,交互系统。当然了,如果这个时候能提前掌握一些小功能,就能让你瞬间变成玩机达人。下面我们就以real净水器能赚钱吗?净水器代理靠谱吗?真实经历分享从学校毕业后,二十出头的我选择到一家汽修店做学徒,每个月领着2000块的薪水就这样浑浑噩噩过了好几年,工资不高又干着脏活累活,每天工作从早上8点到晚上8点甚至更久,当时看着身边的朋小米又双叒叕发布新品了,今晚小米直面会?雷军成嘉宾昨日,小米CEO雷军表示,小米打造了一档视频直播栏目小米直面会,第一期将于今晚20点上线,并且雷军将会在半个小时内密集发布最新产品技术活动等。同时,小米公关部负责人王化表示,直播时共享单车ofo还有超5亿未履行?是行业泡沫还是崩盘提到前几年最热的行业,共享单车行业绝对热度最高的行业之一,不仅用户量庞大,拉投资企业扩张的速度也十分之大。但由于资金链的锻炼以及太快速扩张等原因,最终小黄车凉了,不愿意和摩拜单车合Flink操练(十四)之DS简介(14)搭建Flink运行流式应用1部署方式1。1独立集群独立集群包含至少一个master进程,以及至少一个TaskManager进程,TaskManager进程运行在一台或者多台机器上。所有的进程都是JVM进程。Flink操练(十二)之DS简介(12)有状态算子和应用状态操作符和用户自定义函数都是我们在写流处理程序时,常用的工具。事实上,大部分稍微复杂一点的逻辑都需要保存数据或者保存计算结果。很多Flink内置的操作符例如source操作符,sFlink操练(二十五)之自定义filter1代码逻辑实现packageday02importorg。apache。flink。api。common。functions。FilterFunctionimportorg。apaFlink操练(十九)之批处理单词统计1代码实现逻辑packageoneimportorg。apache。flink。api。common。functions。FlatMapFunctionimportorg。apacFlink操练(二十三)之自定义byKey1代码逻辑实现packageday02importorg。apache。flink。api。common。functions。ReduceFunctionimportorg。apaFlink操练(二十八)之ListState求平均值1代码实现逻辑packageday03importorg。apache。flink。api。common。state。ListStateimportorg。apache。flinkFlink操练(四十五)之迟到元素发送到单例模式侧输出流关键代码WindowedStreamString,Integer,TimeWindowoutputLateDatasource。keyBy(v1)。window(TumblingE
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